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目次
隣接テーブルを使用してグラフを表します
深さの最初の検索(DFS)を?qū)g裝する方法
Browness-First Search(BFS)の実裝方法
よくある質(zhì)問(wèn)と予防策
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Javaのグラフで幅広い最初の検索(BFS)または深さfirst検索(DFS)を?qū)g行する方法は?

Jul 10, 2025 pm 12:25 PM

JavaのグラフのBFSとDFSの実裝は、主にグラフを表すための隣接テーブルに依存しており、キューと再帰/スタックを使用してアクセス順序をそれぞれ制御します。 1.グラフは通常、HashMapまたはArrayListを使用して隣接関係を保存します。 2。DFSは各ノードに再帰的にアクセスし、マークにアクセスします。 3. BFSはキューを使用してレイヤーごとにノードにアクセスし、ファーストアウトアウトを確保します。 4.ヌルポインター、ループ、および非接続グラフの問(wèn)題に対処する必要があります。

Javaのグラフで幅広い最初の検索(BFS)または深さfirst検索(DFS)を?qū)g行する方法は?

タイトルの質(zhì)問(wèn)に直接回答する質(zhì)問(wèn):Javaのグラフの幅広い検索(BFS)と深さ第一検索(DFS)の実裝。重要なのは、2つのアルゴリズムの処理順序とデータ構(gòu)造の選択を理解することです。

Javaのグラフで幅広い最初の検索(BFS)または深さfirst検索(DFS)を?qū)g行する方法は?

隣接テーブルを使用してグラフを表します

Javaでは、最も一般的に使用されるグラフ表現(xiàn)方法は隣接リストです。 HashMapまたはArrayList<arraylist>></arraylist>通常、各ノードの近隣を保存するために使用されます。

 //例:隣接するテーブル表現(xiàn)グラフマップ<integer、list <integer >> graph = new Hashmap <>();

このようなエッジを追加できます:

Javaのグラフで幅広い最初の検索(BFS)または深さfirst検索(DFS)を?qū)g行する方法は?
 graph.putifabsent(0、new ArrayList <>());
graph.get(0).add(1);
graph.get(0).add(2);

この手順は非常に基本的なものですが、無(wú)視できるのは、各ノードがエッジを追加する前に初期化されるようにすることです。そうしないと、ヌルポインターの例外がスローされます。


深さの最初の検索(DFS)を?qū)g裝する方法

DFSは再帰またはスタックを使用して実裝されており、コアのアイデアは、すべてのノードに戻り続けることができなくなるまで、できるだけ深くアクセスすることです。

Javaのグラフで幅広い最初の検索(BFS)または深さfirst検索(DFS)を?qū)g行する方法は?

これは、再帰を使用するDFS実裝です。

 public void dfs(int node、set <integer>訪問(wèn)){
    visited.add(node);
    System.out.println( "訪問(wèn):" node);

    for(int neighbor:graph.getordefault(node、collectionsemptylist())){
        if(!visit.contains(neighbor)){
            DFS(隣人、訪問(wèn));
        }
    }
}

呼び出し時(shí)に、開(kāi)始ノードとvisitedコレクションを渡します。

 set <integer> visited = new Hashset <>();
DFS(0、訪問(wèn));

注記:

  • グラフ內(nèi)のノードが隣人を取り、空のポインターを避けるために使用されていることを確認(rèn)してください。
  • 各再帰では、ループがスタックオーバーフローを引き起こすのを防ぐためにアクセスしたかどうかを確認(rèn)する必要があります。
  • グラフが接続されていない場(chǎng)合は、すべてのノードを通過(guò)してアクセスしているかどうかを判斷する必要があります。

Browness-First Search(BFS)の実裝方法

BFSはキューを使用してノードを管理してアクセスし、最短パスを見(jiàn)つけるなどのシナリオに適したレイヤーごとに外側(cè)のレイヤーを拡張します。

これがBFSのJava実裝です:

 public void bfs(int start){
    set <integer> visited = new Hashset <>();
    queue <integer> queue = new linkedlist <>();

    queue.offer(start);
    visited.add(start);

    while(!queue.isempty()){
        int node = queue.poll();
        System.out.println( "訪問(wèn):" node);

        for(int neighbor:graph.getordefault(node、collectionsemptylist())){
            if(!visit.contains(neighbor)){
                visited.add(neighbor);
                queue.offer(neighbor);
            }
        }
    }
}

キーポイント:

  • キューは、アクセス順序を制御するために使用されます。
  • エンキューする前にアクセスするとマークする必要があります。そうしないと、同じノードが繰り返し結(jié)合される場(chǎng)合があります。
  • また、グラフが接続されているかどうかを検討し、必要に応じて複數(shù)回呼び出します。

よくある質(zhì)問(wèn)と予防策

  • グラフが空であるか、特定のノードがない場(chǎng)合があるため、操作前に判斷を下す必要があります。
  • 対象のないグラフの場(chǎng)合、エッジを追加するときは両方方向を追加する必要があります。
  • HashSetを使用してアクセスステータスを記録する方が効率的です。
  • 再帰の深さが多すぎると、スタックオーバーフローが発生する可能性があるため、DFSは明示的なスタックで書(shū)き直すことができます。
  • ノード番號(hào)が連続している場(chǎng)合は、マップの代わりに配列を使用することもできます。

基本的にそれだけです。

以上がJavaのグラフで幅広い最初の検索(BFS)または深さfirst検索(DFS)を?qū)g行する方法は?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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