「あなたの次の同僚はAIアシスタントです」の周りの話題を少しだけ脇に置いて、各インテリジェンスサービスが何をするかを調(diào)べることで、さまざまな形態(tài)のオートメーションソフトウェアがどこに適合すべきかをよりよく理解できます。エージェントまたはRPAロボットが占有する「デスク」（つまり、特定の機能または役割）を特定することにより、いわゆる將來のオフィスを設(shè)計し、これらのサービスを?qū)g際の生産環(huán)境に統(tǒng)合することができます。

管理された代理店とは何ですか？

雇用法と管理用語からインスピレーションを得て、「管理された機関」の概念は、職場で誰が誰（または何を）を?qū)g行するかを明確にするのに役立ちます。

従來の文脈では、管理された機関はしばしば、ヘルスケア、建設(shè)、およびIT請負業(yè)者に適用され、法的、運用上、および機能的責(zé)任を定義します。それは彼らが何をするか、彼らがそれをどのように、どこで実行するか、そして決定的に、彼らが何をすることを許されていないかを概説します。

AIの領(lǐng)域では、管理された機関は、さまざまな自動化システムとインテリジェンスシステムに作業(yè)を分散する重要なアプローチになりつつあります。フォーム充填および管理上の義務(wù)（事務(wù)的な役割）を処理するソフトウェアロボット、ビジネス上の意思決定（アナリストやコンサルタントなど）をサポートするエージェントサービス、およびイノベーションの境界を押し広げる高度なAIツール（研究者に似ています）があります。重要なことに、これらのすべてのインテリジェンスサービスは同じシステムに共存する可能性がありますが、それぞれが獨自の定義されたスペースとアクセス許可に値します。

Uipathのテクノロジースタックにこの原則を適用するのは、エージェントオートメーション會社の最高技術(shù)責(zé)任者であるRaghu Malpaniです。ロボットプロセスオートメーションにおける同社のバックグラウンドを考えると、RPAとエージェントAIの収束を調(diào)査することは適切に位置付けられています。

大きな力で、素晴らしい監(jiān)査可能性があります

「UIPATHでは、制御された機関は、明確さ、コンテキスト、コンプライアンスで動作するAIエージェントを配信する方法を表しています。強力なAIだけでは十分ではありません。また、信頼性が高く、監(jiān)査可能であり、企業(yè)の目標に合わせている必要があります」とMalpaniは説明しました。 「私たちは、構(gòu)造化されたワークフローにAIエージェントを埋め込むことにより、管理された機関を?qū)g裝します。

ロボットと非決定的なもののみがエージェントに割り當(dāng)てられます。これにより、適応的な意思決定が必要な場合にエージェントが排他的に使用されることが保証されます。これらのエージェントは、狹く、明確に定義された目標に焦點を當(dāng)てて、ひたむきな目標になるように設(shè)計されています。複雑なプロセスは、決定論的自動化と組み合わされた複數(shù)のそのようなエージェントで構(gòu)成されており、明確さとモジュール性を維持しています?！攻辚攻蜉X減するために、マルパニは、エージェントが厳格な制約と出力の範(fàn)囲內(nèi)で機能することを強調(diào)していますこのモデルをサポートするためのオーケストレーション、ガバナンス、および評価。

プロトタイプから生産まで

さらに、コンテキストの接地を通じて、各エージェントは適切な時代に適切な知識にアクセスします。動的評価により、エージェントは実用的な設(shè)定でテストされ、展開前にパフォーマンス、正確性、信頼性を確保します。スコアリングとガバナンスのフレームワークにより、開発者と管理者は最近のプレスブリーフィング中に準備と標準を評価し、規(guī)模の標準を?qū)g施できます。 「この戦略は、生成的AIをプロトタイプから完全に展開可能なソリューションに変換します。生産性を高め、リスクを低下させ、既存のチームやシステムとシームレスに統(tǒng)合します?！?/p>

ミッションクリティカルなアプリケーションの自動化インテリジェンスの管理に関するマルパニの洞察は、UIPATHからの最近のプラットフォームの更新と一致しています。同社は、會話型AIとエージェントベースのアシスタントがエンタープライズ全體で展開したときに「孤立した価値」を示しているため、広範(fàn)な養(yǎng)子縁組の主要な障害として説明するものに取り組むことを目指しています。主な問題には、セキュリティとコンプライアンスの懸念、一貫性のない信頼性、失速したパイロットプログラム、ベンダーのロックインの恐怖が含まれます。

AIの2番目の行為

「この年のローンチは、第2フェーズへのエントリをマークします」と、Uipathの創(chuàng)設(shè)者兼CEOであるDaniel Dinesは述べています。 「AI、RPA、および人間の意思決定を結(jié)びつけるプラットフォームを作成しました。企業(yè)は、不必要な複雑さなしに、よりスマートで回復(fù)力のあるワークフローを構(gòu)築できるようにしました。モデルとハードウェアがコモディテ?；丹欷毪摔膜欷啤Iの真の価値はオーケストレーションとインテリジェントな調(diào)整に向けて移動します?！?/p>

Uipath Maestroは、最初から最後まで複雑なビジネスプロセスを自動化、モデル化、最適化するオーケストレーションレイヤーとして機能し、継続的な最適化のための組み込みプロセス分析とKPI追跡を備えています。 Maestroは、チームとシステム全體でAIを搭載したエージェントをスケーリングするための集中制御を提供しています。開発者は、UIPath Studio內(nèi)のUIPATHエージェントビルダーを使用してエージェントを作成でき、必要に応じてカスタマイズする柔軟性を備えています。これにより、技術(shù)的に熟練した専門家とベテランの両方の開発者の両方が、複雑なビジネスニーズに合った適応性のある自動化を構(gòu)築することができます。さらに、UIPATH IXP（インテリジェント[e] Xtraction and Processing）は、マルチモーダル、AI駆動型分類と非構(gòu)造化データの抽出をサポートするようになりました。 IXPは、請求の裁定、ローンの承認、電子バッチレコードなどの高複數(shù)シナリオ向けに設(shè)計されており、ドキュメント処理のためにエンタープライズレベルのスケーラビリティを提供します。

エージェントオーケストレーション、競爭分析

おそらくAIの次のフロンティア（そして當(dāng)然、宇宙技術(shù)企業(yè)が支配したいと思っています）、エージェントのオーケストレーションへの道はすでに十分に踏まれており、おそらく金で舗裝されています。自動化の強力な基盤により、Uipathはこのドメインの初期の発動者の1つですが、唯一ではありません。

Automation Anywhereは、プロセスの発見とガバナンス機能を介して堅牢なワークフロー分析によって補完されるエージェントプロセス自動化コントロールも提供します。 Microsoft Copilot Studioは、ワークフローの構(gòu)築と分析に焦點を當(dāng)てています。ブループリズムは、優(yōu)れたコンプライアンスとスケーラビリティを備えたエンタープライズグレードのRPAの堅実なプレーヤーのままです。MoveWorksはこの市場スペースで競合し、Snaplogicはエージェントクレアトールツールを通じてエージェント機能を提供します。

Automation Intelligenceは最新のワークフローでその位置を見つけ、各サービスがどこに適合しているかを理解し、正確な仮想ジョブの説明を作成することで、組織がこれらのデジタル同僚をより効果的に統(tǒng)合するのに役立ちます。 AIエージェントとロボットはカフェテリアのスペースをあまり必要としませんが、晝食後にどこに戻るかを正確に知る必要があります。

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