內(nèi)側の結合は、2つのテーブルに一致する行のみを返し、右のテーブルに一致しない場合でも、左の結合は左のテーブルのすべての行を返します。 1.內(nèi)側の結合は、注文でユーザーをチェックするなど、両方のテーブルにデータがある狀況を気にするために使用されます。 2。左結合は、注文を行っていない人を含むすべてのユーザーをリストするなど、左のテーブルにすべてのレコードを保持するのに適しています。 3.パフォーマンスの違いは一般的に大きくありませんが、通常、內(nèi)側の結合は高速です。 4.左結合を使用して條件を追加する場合は注意してください。ヌルの行が除外されないように、條件に條件を句に配置する必要があります。 5.複數(shù)の左結合がデータの膨満感を引き起こす可能性があるため、重複排除または集約に注意を払う必要があります。 6.左結合と右結合の混亂を避けてください。左結合を均一に使用することをお勧めします。
MySQLクエリでは、 LEFT JOIN
とINNER JOIN
、一般的に使用される2つの接続方法ですが、その動作と適用可能なシナリオは明らかに異なります。簡単に言えば:

- 內(nèi)側の結合は、 2つのテーブルで一致する行のみを返します。
- 右のテーブルに一致するレコードがない場合でも、左の結合は左のテーブルのすべての行を返します。
どちらを使用するかを把握できない場合は、必要なデータを簡単に見つけたり、分析結果に影響したりできます。以下は、それらの違いと選択の提案について話すためのいくつかの実際的な使用の観點です。
インナー結合はいつ使用する必要がありますか?
両方のテーブルでデータの一致のみに関心がある場合は、 INNER JOIN
を使用します。

たとえば、ユーザーテーブルと注文テーブルの2つのテーブルがあり、「注文のあるユーザー」を見つけたいです。この時點でINNER JOIN
を使用する場合、注文テーブルに対応するuser_idを持つユーザーレコードのみが返されます。
select users.name、andors.amount ユーザーから users.id = orders.user_idの內(nèi)側結合注文;
この方法で書くことの結果は、次のとおりです。注文を行ったユーザーのみがクエリの結果に表示されます。

一般的なシナリオ:
- アクティブユーザーの統(tǒng)計
- 関連データのレコードを見つけます
- ヌル干渉分析は避けてください
左結合のより良い狀況は何ですか?
右のテーブルに一致があるかどうかに関係なく、すべてのレコードを左のテーブルに保管したい場合は、 LEFT JOIN
を使用します。
または、上記の例では、注文をまだ持っていない人を含む「すべてのユーザー」をリストしたい場合は、これを書くことができます。
select users.name、andors.amount ユーザーから eft inordors.id = orders.user_id;
現(xiàn)時點では、ユーザーに注文がない場合でも、結果に表示されますが、対応するorders.amount
nullです。
一般的な用途:
- 操作を完了していないユーザーを見つけてください(注文しないなど)
- データの整合性チェック
- すべてのカテゴリに対応するコンテンツの數(shù)を表示します(一部のカテゴリが0であっても)
左の結合と內(nèi)部結合の間にパフォーマンスに大きな違いはありますか?
ほとんどの場合、パフォーマンスの違いは大きくありません。ただし、大量のデータボリュームまたは複雑なクエリでは、通常、 LEFT JOIN
INNER JOIN
は一致する行のみを処理するため、左のテーブルのすべての行をスキャンし、右と一致させようとします。
ただし、このパフォーマンスのためにJoin Typeをさりげなく変更しないでください。論理的正しさが最優(yōu)先事項です。そうしないと、見つかったデータは不正確であり、高速であることは意味がありません。
つまずきやすい場所
殘りの場所を追加するときは注意してください
WHERE orders.amount > 0
LEFT JOIN
後に順調(diào)に追加すると、実際に注文がないユーザーが実際に除外されます。これは、INNER JOIN
に相當します。この時點で、條件をON
句に挿入する必要があります。複數(shù)の左結合により、データが膨張します 複數(shù)の左結合により、特に右のテーブルに複數(shù)のマッチングレコードがある場合、1つの行が複數(shù)の行になります。この場合、重複排除または集約に注意してください。
左の結合と右結合を混同しないでください。関數(shù)は似ていますが、
RIGHT JOIN
あまり一般的に使用されておらず、人々に理解して混亂させるのは簡単です。LEFT JOIN
十分です。
基本的にそれだけです。 2つの論理的な違いを理解し、ビジネスニーズに応じて適切な結合タイプを選択するため、多くのクエリエラーを回避できます。
以上がMySQLは左Join vs Inner Joinを去りますの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導入された機能です。 1。CTEは一時的な結果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。

MySQLクエリパフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な使用、SQLステートメントの最適化、テーブル構造設計とパーティション戦略、キャッシュおよび監(jiān)視ツールの利用など、コアポイントから開始する必要があります。 1.合理的にインデックスを使用する:一般的に使用されるクエリフィールドでインデックスを作成し、完全なテーブルスキャンを避け、結合されたインデックス順序に注意を払い、低い選択フィールドにインデックスを追加しないでください。 2。SQLクエリの最適化:Select*を避け、Whereで機能を使用しないでください。サブクエリネスティングを削減し、ページングクエリメソッドを最適化します。 3。テーブル構造の設計とパーティション化:読み取りおよび書き込みシナリオに従ってパラダイムまたはアンチパラダイムを選択し、適切なフィールドタイプを選択し、定期的にデータをクリーンし、水平テーブルを検討して、テーブルまたはパーティションを時間単位で分割します。 4.キャッシュと監(jiān)視の利用:Redisキャッシュを使用してデータベースの圧力を下げ、遅いクエリを有効にします

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復と最小データ損失を達成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

tooptimizecomplexjoInoperationsql、followfourkeySteps:1)Joincolumnsの順にプロペラインデックスすること、特にcomposidedexexexexexexexexedexexedexedidedexediding oclumnjoinsandavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindidingは、削減された

MySQLの説明は、クエリ実行計畫の分析に使用されるツールです。選択クエリの前に説明を追加して、実行プロセスを表示できます。 1.メインフィールドには、ID、select_type、テーブル、タイプ、キー、エクストラなどが含まれます。 2。効率的なクエリは、タイプ(const、eq_refが最適です)、キー(適切なインデックスを使用するかどうかなど)、および追加(Filesortを使用しないようにして、使用しないでください)に注意を払う必要があります。 3.一般的な最適化の提案:関數(shù)を使用したり、フィールドの主要なワイルドカードのぼやけを避けたり、一貫したフィールドタイプを確保したり、接続フィールドインデックスを合理的に設定し、ソートを最適化してパフォーマンスを改善し、資本を削減したりします。

ExcelをMySQLデータベースに接続するには3つの方法があります。1。PowerQueryの使用:MySQLODBCドライバーをインストールした後、Excelの組み込みPowerQuery機能を介して接続を確立し、データをインポートし、タイミングの更新をサポートします。 2。MySQLForexcelプラグインを使用します。公式プラグインは、フレンドリーなインターフェイスを提供し、雙方向の同期とテーブルのインポートをMySQLにサポートし、バージョンの互換性に注意してください。 3. VBA ADOプログラミングを使用:上級ユーザーに適しており、マクロコードを作成して柔軟な接続とクエリを?qū)g現(xiàn)します。ニーズと技術レベルに応じて適切な方法を選択してください。 PowerQueryまたはMySqlForexcelは毎日の使用に推奨され、VBAは自動処理に適しています。
