MySQLでテーブルがどのくらいのスペースを占有しているかを確認するには、次の方法でそれを?qū)g現(xiàn)できます。1。単一のテーブルのサイズをクエリするには、SQLステートメントを使用して、information_schema.tablesからデータとインデックスサイズを取得します。 2.データベース全體のすべてのテーブルのサイズを確認し、information_schema.tablesを介してすべてのテーブルをリストし、合計サイズで並べ替えます。 3.ショーテーブルステータスコマンドを使用して、テーブルのサイズ情報をすばやく表示し、ユニット変換に注意してください。さらに、これらの操作を?qū)g行するときにアクセスを確保し、ストレージエンジンの違いと統(tǒng)計的精度の問題を検討する必要があります。
MySQLでテーブルがどれだけのスペースを占有するか知りたいですか?実際、この方法は、主にシステムデータベースinformation_schema
を介して非常に直接的です。以下の方法はより一般的に使用されており、さまざまなシナリオに適しています。

単一のテーブルのサイズを表示します
特定のテーブルのスペース使用を確認する場合のみ、次のSQLを直接実行できます。
選択します 「テーブル」としてのテーブル_NAME、 round(data_length / 1024 / 1024、2) `data size(mb)`、 round(index_length / 1024 / 1024、2) `index size(mb)` Information_schema.tablesから ここで、table_schema = 'あなたのデータベース名' and table_name = 'Your Table Name';
このようにして、このテーブルのデータとインデックスが使用されているスペースのMBの數(shù)を確認できます。上記の「データベース名」と「テーブル名」を置き換えることを忘れないでください。

データベース全體のすべてのテーブルのサイズを表示します
どのテーブルが最も多くのスペースを占有するかを確認したい場合があります。このステートメントを?qū)g行して、すべてのテーブルのサイズをリストできます。
選択します 「テーブル」としてのテーブル_NAME、 round(data_length / 1024 / 1024、2) `data size(mb)`、 round(index_length / 1024 / 1024、2) `index size(mb)`、 round((data_length index_length) / 1024 / 1024、2) `Total Size(MB)` Information_schema.tablesから ここで、table_schema = 'あなたのデータベース名' (data_length index_length)descによる注文;
この結(jié)果は合計サイズでソートされ、大きなテーブルを見つけることができます。

SHOW TABLE STATUS
を使用した簡単な表示
あまりにも多くのSQLを書きたくない場合は、よりシンプルなコマンドを使用することもできます。
「あなたのデータベース名」のテーブルステータスを表示します「あなたのテーブル名」のようなもの。
これにより、 Data_length
とIndex_length
が探している情報がたくさん返されます。ユニットはバイトです。1024で分割してKBに変換するか、再度分割してMBになる必要があります。
メモとFAQ
-
権限の問題:
information_schema
にアクセスする許可があることを確認してください。 - エンジンの違い:MyisamとInnoDBはさまざまな方法で保存されますが、上記の方法は適用されます。
-
データは不正確ですか? :データがリアルタイムで更新されない場合があります。最初に統(tǒng)計を更新するために
ANALYZE TABLE
ことを検討できます。
たまに1つまたは2つのテーブルをチェックする場合は、できるだけ速くSHOW TABLE STATUS
を使用してください。バッチ分析または執(zhí)筆スクリプトである場合は、 information_schema
を使用して柔軟性を高めることをお勧めします。
基本的にこれらの方法は単なるものであり、複雑ではありませんが、ユニット変換やライブラリ名の誤った書き込みなど、詳細を無視するのは簡単です。
以上がMySQLでテーブルサイズを取得する方法の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお勧めします。

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時制御を?qū)g現(xiàn)できます。

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機能です。 1。CTEは一時的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。

MySQLクエリパフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な使用、SQLステートメントの最適化、テーブル構(gòu)造設(shè)計とパーティション戦略、キャッシュおよび監(jiān)視ツールの利用など、コアポイントから開始する必要があります。 1.合理的にインデックスを使用する:一般的に使用されるクエリフィールドでインデックスを作成し、完全なテーブルスキャンを避け、結(jié)合されたインデックス順序に注意を払い、低い選択フィールドにインデックスを追加しないでください。 2。SQLクエリの最適化:Select*を避け、Whereで機能を使用しないでください。サブクエリネスティングを削減し、ページングクエリメソッドを最適化します。 3。テーブル構(gòu)造の設(shè)計とパーティション化:読み取りおよび書き込みシナリオに従ってパラダイムまたはアンチパラダイムを選択し、適切なフィールドタイプを選択し、定期的にデータをクリーンし、水平テーブルを検討して、テーブルまたはパーティションを時間単位で分割します。 4.キャッシュと監(jiān)視の利用:Redisキャッシュを使用してデータベースの圧力を下げ、遅いクエリを有効にします

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範(fàn)囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復(fù)と最小データ損失を達成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復(fù)操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號化保護、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

tooptimizecomplexjoInoperationsql、followfourkeySteps:1)Joincolumnsの順にプロペラインデックスすること、特にcomposidedexexexexexexexexedexexedexedidedexediding oclumnjoinsandavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindidingは、削減された

MySQLの説明は、クエリ実行計畫の分析に使用されるツールです。選択クエリの前に説明を追加して、実行プロセスを表示できます。 1.メインフィールドには、ID、select_type、テーブル、タイプ、キー、エクストラなどが含まれます。 2。効率的なクエリは、タイプ(const、eq_refが最適です)、キー(適切なインデックスを使用するかどうかなど)、および追加(Filesortを使用しないようにして、使用しないでください)に注意を払う必要があります。 3.一般的な最適化の提案:関數(shù)を使用したり、フィールドの主要なワイルドカードのぼやけを避けたり、一貫したフィールドタイプを確保したり、接続フィールドインデックスを合理的に設(shè)定し、ソートを最適化してパフォーマンスを改善し、資本を削減したりします。

MySQLへのリモートアクセスのセキュリティは、アクセス許可を制限し、通信を暗號化し、定期的に監(jiān)査することで保証できます。 1.強力なパスワードを設(shè)定し、SSL暗號化を有効にします。 force-ssl-mode =クライアントに接続するときに必須。 2。IPおよびユーザーの権利へのアクセスを制限し、専用アカウントを作成し、必要な最小許可を許可し、ルートリモートログインを無効にします。 3.ファイアウォールルールを構(gòu)成し、不要なポートを閉じ、スプリングボードマシンまたはSSHトンネルを使用してアクセス制御を強化します。 4.ロギングを有効にし、定期的に接続の動作を監(jiān)査するには、監(jiān)視ツールを使用して異常なアクティビティをタイムリーに検出して、データベースセキュリティを確保します。
