MySQL Composite Indexは、左端のプレフィックスの原理に従います。クエリ條件には、インデックスがインデックスを押す前に、インデックスの左端列を含める必要があります。 1.インデックス構(gòu)造は、最初に名前でソートされ、次に順番に細(xì)分化された(名前、年齢、都市)など、定義の順に編成されます。 2。ヒット條件には、name = ...またはwhere name = ... ...およびage = ...などの左端列からの連続組み合わせが含まれます。 3.左端の列が含まれていない場(chǎng)合、年齢や都市のみが使用されている場(chǎng)合、ヒットすることはできません。 4.作成する場(chǎng)合、高分?jǐn)啶丹欷恳话愕膜耸褂盲丹欷毳ē辚榨)`ルドをその前に配置する必要があり、冗長(zhǎng)性と過度のインデックス作成を避ける必要があります。 5.関數(shù)の使用、またはインデックスサポートなしで、%の開始時(shí)にファジーマッチングがインデックスに失敗します。
ジョイントインデックスとも呼ばれるMySQLの複合インデックスは、テーブルの複數(shù)の列に作成されたインデックスを指します。複合インデックスの合理的な使用は、クエリパフォーマンスを大幅に改善できますが、その原則を理解していない場(chǎng)合、それは悪影響を與える可能性があります。

複合インデックスの基本構(gòu)造
複合インデックスは、定義されたときに列の順に編成されます。たとえば、インデックス(name, age, city)
を作成すると、インデックスは最初にname
でソートされ、次にname
が同じ場(chǎng)合にage
でソートされ、最終的にcity
でソートされます。
例えば:

ユーザー(名前、年齢、都市)でインデックスIDX_NAME_AGE_CITYを作成します。
このステートメントは、 users
のテーブルのname
、 age
、 city
の複合インデックスを作成します。
この構(gòu)造により、クエリ條件を書き込むときに、左端の列から使用を開始するようにする必要があります。そうしないと、インデックスが有効になる場(chǎng)合があります。

複合インデックスを効果的に利用する方法は?
複合インデックスを使用するための鍵は、「左端のプレフィックス」の原則です。つまり、クエリ條件には、インデックスを押すために左端インデックスに列を含める必要があります。
いくつかの一般的な狀況:
-
WHERE name = 'Tom'
はそれを打つことができます WHERE name = 'Tom' AND age = 25
ヒットすることができますWHERE name = 'Tom' AND age > 20 AND city = 'Beijing'
それを打つことができますWHERE age = 25 AND city = 'Beijing'
name
-
WHERE city = 'Beijing'
もヒットしません
したがって、クエリステートメントを設(shè)計(jì)するときは、コンポジットインデックスの左端列から條件を開始して、インデックスをスキャンできるようにしてください。
複合インデックスを作成するための提案
複合インデックスを作成しても、いくつかの列を追加するだけではありません。いくつかの実用的な提案があります:
非常に際立った列の前面
たとえば、性別や年齢と比較して、年齢の差はより高く、それを前に置くのに適しています。一般的に使用されるクエリフィールドが推奨されます
(user_id, status)
クエリ條件として頻繁に使用する場(chǎng)合、これらの2つのフィールドは複合インデックスの形成に適しています。冗長(zhǎng)なインデックスを避けてください
たとえば、(name, age)
インデックスを既に持っている場(chǎng)合、前者はすでに後者のニーズをカバーできるため、(name)
インデックスを個(gè)別に作成する必要はありません。インデックスを過剰に作成しないでください
インデックス作成はクエリを高速化しますが、挿入と更新のパフォーマンスにも影響します。特に、執(zhí)筆が大きく、読み取りが少ないテーブルでは、インデックスが多いほど負(fù)擔(dān)が大きくなります。
注:インデックス障害の一般的なシナリオ
複合インデックスを作成したとしても、クエリメソッドが間違っている場(chǎng)合でも、インデックスを押すことはできません。
- 機(jī)能や式でフィールドを操作します。
ここで(create_time)= 2023
-
OR
、一部の條件はインデックスによってサポートされていません - たとえば、クエリには
%
から始まるファジーマッチがあります。「%トム」のような名前
これらはインデックスの障害を引き起こし、特別な注意が必要です。
基本的にそれだけです。複合インデックスは良いツールですが、適切な場(chǎng)所を使用して、その構(gòu)造と使用ルールを理解して、パフォーマンスの利點(diǎn)に完全にプレイする必要があります。
以上がMySQL Composite Indexの例の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場(chǎng)合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動(dòng)で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長(zhǎng)期操作を回避し、自動(dòng)コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時(shí)制御を?qū)g現(xiàn)できます。

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機(jī)能です。 1。CTEは一時(shí)的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。

MySQLクエリパフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な使用、SQLステートメントの最適化、テーブル構(gòu)造設(shè)計(jì)とパーティション戦略、キャッシュおよび監(jiān)視ツールの利用など、コアポイントから開始する必要があります。 1.合理的にインデックスを使用する:一般的に使用されるクエリフィールドでインデックスを作成し、完全なテーブルスキャンを避け、結(jié)合されたインデックス順序に注意を払い、低い選択フィールドにインデックスを追加しないでください。 2。SQLクエリの最適化:Select*を避け、Whereで機(jī)能を使用しないでください。サブクエリネスティングを削減し、ページングクエリメソッドを最適化します。 3。テーブル構(gòu)造の設(shè)計(jì)とパーティション化:読み取りおよび書き込みシナリオに従ってパラダイムまたはアンチパラダイムを選択し、適切なフィールドタイプを選択し、定期的にデータをクリーンし、水平テーブルを検討して、テーブルまたはパーティションを時(shí)間単位で分割します。 4.キャッシュと監(jiān)視の利用:Redisキャッシュを使用してデータベースの圧力を下げ、遅いクエリを有効にします

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計(jì)するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範(fàn)囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復(fù)と最小データ損失を達(dá)成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復(fù)操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號(hào)化保護(hù)、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

tooptimizecomplexjoInoperationsql、followfourkeySteps:1)Joincolumnsの順にプロペラインデックスすること、特にcomposidedexexexexexexexexedexexedexedidedexediding oclumnjoinsandavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindidingは、削減された

MySQLの説明は、クエリ実行計(jì)畫の分析に使用されるツールです。選択クエリの前に説明を追加して、実行プロセスを表示できます。 1.メインフィールドには、ID、select_type、テーブル、タイプ、キー、エクストラなどが含まれます。 2。効率的なクエリは、タイプ(const、eq_refが最適です)、キー(適切なインデックスを使用するかどうかなど)、および追加(Filesortを使用しないようにして、使用しないでください)に注意を払う必要があります。 3.一般的な最適化の提案:関數(shù)を使用したり、フィールドの主要なワイルドカードのぼやけを避けたり、一貫したフィールドタイプを確保したり、接続フィールドインデックスを合理的に設(shè)定し、ソートを最適化してパフォーマンスを改善し、資本を削減したりします。

ExcelをMySQLデータベースに接続するには3つの方法があります。1。PowerQueryの使用:MySQLODBCドライバーをインストールした後、Excelの組み込みPowerQuery機(jī)能を介して接続を確立し、データをインポートし、タイミングの更新をサポートします。 2。MySQLForexcelプラグインを使用します。公式プラグインは、フレンドリーなインターフェイスを提供し、雙方向の同期とテーブルのインポートをMySQLにサポートし、バージョンの互換性に注意してください。 3. VBA ADOプログラミングを使用:上級(jí)ユーザーに適しており、マクロコードを作成して柔軟な接続とクエリを?qū)g現(xiàn)します。ニーズと技術(shù)レベルに応じて適切な方法を選択してください。 PowerQueryまたはMySqlForexcelは毎日の使用に推奨され、VBAは自動(dòng)処理に適しています。
