日付と時(shí)刻のデータを処理する鍵は、一般的な関數(shù)と異なるデータベースの違いをマスターすることです。 1。現(xiàn)在の時(shí)間を取得：mysqlはnow（）、postgresql now（）、およびcurrent_timeをサポートし、sql serverはgetdate（）またはsysdateTime（）を使用します。 2。日付パーツを抽出します：mysqlはyear（）、month（）、およびその他の関數(shù)を使用します、postgreSqlはextract（）を推奨します、SQL ServerはdatePart（）を使用します。 3。日付操作：mysqlはdate_add（）またはintervalを介して実裝されます、postgreSQLは間隔を使用し、SQL ServerはDATEADD（）を使用します。 4。フォーマット出力：mysqlはdate_format（）を使用し、postgreSQLはto_char（）、およびsql serverはformat（）を使用します。これらの機(jī)能は、レポート生成で特に実用的です。
処理日と時(shí)刻のデータは、特にレポート、分析、またはシステムログ処理を行う場(chǎng)合、SQLで非常に一般的なタスクです。重要なのは、一般的に使用されるいくつかの機(jī)能を習(xí)得し、異なるデータベースの違いを理解することです。
現(xiàn)在の時(shí)間と日付を取得します
ほとんどのデータベースは、使用しているデータベースに応じて、 NOW() 、 CURRENT_DATE 、またはGETDATE()などの現(xiàn)在の時(shí)間を取得する関數(shù)を提供します。これらの機(jī)能は、サーバーの現(xiàn)在のタイムスタンプを直接返すことができます。
- mysql ：
NOW()、年、月、日、時(shí)間、分、秒など、日付と時(shí)刻の完全な形式を返します。 - PostgreSQL ：
NOW()も使用しますが、CURRENT_TIMEを使用して時(shí)間の一部をとることもできます。 - SQL Server ：
GETDATE()を使用して現(xiàn)在の時(shí)間を取得しますが、SYSDATETIME()より正確になります。
今日の日付のみが必要な場(chǎng)合は、 CURRENT_DATE （mysqlとpostgresqlサポート）の使用を検討するか、 CAST()を組み合わせてフルタイムを保持日のみに変換します。
日付と時(shí)刻からいくつかの情報(bào)を抽出します
多くの場(chǎng)合、完全な日付と時(shí)刻は必要ありませんが、年、月、時(shí)間などの一部を抽出したいと考えています?，F(xiàn)時(shí)點(diǎn)では、 EXTRACT()関數(shù)、またはYEAR()やMONTH()などの特別な関數(shù)を使用できます。
- MySQLは
YEAR(date)、MONTH(date)、DAYOFWEEK(date)などをサポートしています。 - PostgreSQLは
EXTRACT(YEAR FROM date)の構(gòu)文を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?/li> - SQLサーバーは通常
DATEPART(year, date)を使用して抽出されます
たとえば、1か月あたりの注文數(shù)量を數(shù)えたい場(chǎng)合は、最初に注文日に月を抽出してから、グループにグループ化して月ごとに要約することができます。
日付計(jì)算と間隔処理
また、過去7日間のレコードを見つける、2つの日付の間の日數(shù)の差を計(jì)算するなど、日付を追加または減算することも一般的です。
さまざまなデータベースには、執(zhí)筆方法が異なります。
- mysql：
DATE_ADD(now(), INTERVAL 1 DAY)またはNOW() INTERVAL 1 WEEK - postgresql：
now() INTERVAL '1 day' - SQL SERVER：
DATEADD(DAY, 1, GETDATE())
2つの日付の差を2日間、時(shí)間、または數(shù)分間計(jì)算するには、 DATEDIFF()関數(shù)を使用できますが、そのパラメーター順序はデータベースごとに異なる場(chǎng)合があることに注意してください。
さらに、一部のデータベースは「直接減算」をサポートして、日數(shù)の違いを取得します。たとえば、PostgreSQLでは、 end_date - start_dateを直接書き込み、日數(shù)の違いを取得できます。
日付形式の出力
「2024-08-05」や「月曜日」など、特定の文字列形式で日付を表示する必要があり、フォーマット関數(shù)を使用する必要がある場(chǎng)合があります。
- mysql：
DATE_FORMAT(date, '%Y-%m-%d') - postgreSql：
TO_CHAR(date, 'YYYY-MM-DD') - SQL Server：
FORMAT(date, 'yyyy-MM-dd')
この機(jī)能は、特にユーザーの領(lǐng)域が日付を表示したい場(chǎng)合にレポートを生成するときに特に役立ちます。
基本的にそれだけです?；镜膜圣恁弗氓颔蕙攻咯`する限り、各データベースにはわずかに異なる実裝がありますが、さまざまな日付と時(shí)刻関連のクエリニーズに柔軟に対応できます。
以上がSQL関數(shù)を使用して日付および時(shí)刻データを使用しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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SQLとNOSQLの違いは何ですか
Jul 08, 2025 am 01:52 AM
SQLデータベースとNOSQLデータベースのコアの違いは、データ構(gòu)造、スケーリング方法、一貫性モデルです。 1.データ構(gòu)造の観點(diǎn)から、SQLは事前定義されたパターンを使用して構(gòu)造化データを保存しますが、NOSQLはドキュメント、キー値、列ファミリ、グラフなどの柔軟な形式をサポートして、非構(gòu)造化データを処理します。 2。スケーラビリティの観點(diǎn)から、SQLは通常、垂直拡張時(shí)に強(qiáng)いハードウェアに依存しますが、NOSQLは水平拡張を通じて分布拡張を?qū)g現(xiàn)します。 3.一貫性の観點(diǎn)から、SQLは酸に従い、強(qiáng)い一貫性を確保し、金融システムに適していますが、NOSQLは主にベースモデルを使用して可用性と最終的な一貫性を強(qiáng)調(diào)しています。 4.クエリ言語の観點(diǎn)から、SQLは標(biāo)準(zhǔn)化された強(qiáng)力なクエリ機(jī)能を提供しますが、NOSQLクエリ言語は多様ですが、SQLほど成熟して統(tǒng)一されていません。
データ検索のためにSQLサブQueriesと結(jié)合を使用するタイミング。
Jul 14, 2025 am 02:29 AM
サブクエリを使用するか接続を使用するかは、特定のシナリオに依存します。 1.事前にデータをフィルタリングする必要がある場(chǎng)合、今日の注文顧客を見つけるなど、サブ征服がより効果的です。 2。大規(guī)模なデータセットをマージする場(chǎng)合、顧客の取得や最近の注文など、接続効率が高くなります。 3.非常に読みやすいロジックを書くとき、ホットセラー製品を見つけるなど、サブQueries構(gòu)造はより明確です。 4.関連するデータに依存する更新を?qū)g行したり、操作を削除したりする場(chǎng)合、サブクエリは、長い間ログインされていないユーザーの削除など、好ましいソリューションです。
SQLの複合主キーとは何ですか？
Jul 08, 2025 am 01:38 AM
acompositeprimarykeyinsqlisaprimarykeycomposedoftwoorum columnstogetogetogelyidentifyeachrow.1.sisisurnensurenurowuniquense、そのようなinsastudent-courseenrollmenttableはどこにいても、BothStudendandandandandandandandedanderiquediauniquminat
SQLで2番目に高い給與を見つける方法
Jul 14, 2025 am 02:06 AM
2番目に高い給與を見つけるための3つのコア方法があります。1。制限とオフセットを使用して最大給與をスキップし、最大を取得します。これは小さなシステムに適しています。 2。サブクエリを通じて最大値を除外してから、最大値を見つけます。これは非常に互換性があり、複雑なクエリに適しています。 3. DENSE_RANKまたはrow_Numberウィンドウ関數(shù)を使用して、並列ランキングを処理します。これは非常にスケーラブルです。さらに、2番目に高い給與がないことに対処するために、IFNULLまたは合體を組み合わせて必要です。
別のテーブルと同じ構(gòu)造で空のテーブルを作成する方法は？
Jul 11, 2025 am 01:51 AM
SQLのcreateTableステートメントを使用して句を選択して、別のテーブルと同じ構(gòu)造のテーブルを作成できます。特定の手順は次のとおりです。1。createTableNew_tableasSelect*fromexisting_tablewhere1 = 0;を使用して空のテーブルを作成します。 2。新しいテーブルが無傷で元のテーブル構(gòu)造と一致していることを確認(rèn)するために必要な場(chǎng)合は、インデックス、外部キー、トリガーなどを手動(dòng)で追加します。
SQLクエリで正規(guī)表現(xiàn)（正規(guī)表現(xiàn)）を使用します。
Jul 10, 2025 pm 01:10 PM
MySQLはRegexpとRlikeをサポートしています。 PostgreSQLは、?や?*などの演算子を使用します。 OracleはRegexp_likeを介して実裝されています。 SQLServerには、CLR統(tǒng)合またはシミュレーションが必要です。 2。メールボックス（WhereEmailregexp '^[a-za-z0-9 ._％] @[a-za-z0-9.-] \。 regexp_like（username、 '[0-9]'））。 3。パフォーマンスの問題に注意してください。
句のsqlでnull値をフィルタリングする方法は？
Jul 09, 2025 am 02:43 AM
sqlでのnull値レコードのフィルタリングは= nullまたは！= null、1。ISNUllまたはiSNOTNULLを使用できません。 2。たとえば、電子メール列を探しているユーザーは、select*fromuserswhereemailisnullを書く必要があります。 3.複數(shù)のフィールドは、同時(shí)に、複數(shù)のISNULL條件を組み合わせて、または接続することができます。 4。Coalesceは、ディスプレイまたはデフォルトの処理のためにnull値を置き換えることができますが、フィルタリングには適用されません。 nullは未知の値を表し、等しいまたは非等量の比較操作に參加しないため、= nullは結(jié)果を返さず、エラーを報(bào)告しません。句は真の行のみを受け入れ、虛偽とunkを無視します
予測(cè)分析用のSQL
Jul 20, 2025 am 02:02 AM
予測(cè)分析では、SQLはデータの準(zhǔn)備と機(jī)能抽出を完了することができます。重要なのは、要件を明確にし、SQL関數(shù)を合理的に使用することです。特定の手順には次のものが含まれます。1。データの準(zhǔn)備では、複數(shù)のテーブルから履歴データを抽出し、販売量や関連するプロモーション情報(bào)を集約するなど、集約とクリーニングを抽出する必要があります。 2。機(jī)能プロジェクトは、ウィンドウ関數(shù)を使用して、LAG（）を介してユーザーの最近の購入間隔を取得するなど、時(shí)間間隔またはLAG機(jī)能を計(jì)算できます。 3.データセグメンテーションは、row_number（）で日付を並べ替えたり、コレクションタイプを比例してマークするなど、時(shí)間に基づいてトレーニングセットとテストセットを分割することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂￥长欷椁畏椒à?、予測(cè)モデルに必要なデータファンデーションを効率的に構(gòu)築できます。
