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目次
golang.org/x/time/rateパッケージを使用してください
ミドルウェアをHTTPサービスに制限するストリームを追加します
分散環(huán)境では追加の考慮事項(xiàng)が必要です

GOレート制限例

Jul 13, 2025 am 02:57 AM
go 制限する

GOに制限するレート制限の実裝は、公式パッケージgolang.org/x/time/rateを介して実裝できます。 1. rate.newlimiterを使用して、電流リミッターを作成して、単位時(shí)間とバーストリクエストあたりのリクエスト數(shù)を制御します。 2。HTTPサービスでのグローバルストリーム制限のミドルウェアとしてカプセル化できます。 3。分散環(huán)境では、RedisとLUAのスクリプトを組み合わせるために、クロスノードストリーム制限が必要です。サンプルコードは、システムの安定性と要求の制御可能性を確保するために、ループおよびHTTPインターフェイスで現(xiàn)在の制限ロジックを使用する方法を示しています。

GOレート制限例

レート制限は、特にAPIサービスで、システムがあまりにも多くのリクエストに圧倒されるのを防ぐための重要な手段です。その優(yōu)れたパフォーマンスと強(qiáng)力な並行性機(jī)能のため、GO言語はバックエンドサービスを提供するためによく使用されるため、レート制限を?qū)g裝するための多くのシナリオがあります。

GOレート制限例

以下は、GOで基本レートの制限を?qū)g裝する方法を説明する簡単な例です。


golang.org/x/time/rateパッケージを使用してください

Goが提供する公式x/time/rateパッケージは、軽量であるが完全な現(xiàn)在の制限ライブラリです。 「トークンバケット」アルゴリズムに基づいており、単位時(shí)間ごとに実行される操作の數(shù)を制御できます。

GOレート制限例
輸入 (
    「FMT」
    "時(shí)間"
    「golang.org/x/time/rate」
))

func main(){
    // 3つの要求が1秒あたりに許可されます、バーストとはバーストリクエストの最大數(shù)を容認(rèn)したリミッター:= reate.Newlimiter(3、1)を意味します

    i:= 0; I <10;私 {
        limiter.allow(){
            fmt.println( "request"、i 1、 "Processed")
        } それ以外 {
            fmt.println( "request"、i 1、 "拒否")
        }
        time.sleep(200 * time.millisecond)
    }
}

この例では:

  • rate.NewLimiter(3, 1)は、1秒あたり最大3つのリクエストが処理され、最大1つのリクエストが一度に破裂することを意味します。
  • 要求頻度が速すぎる場合、拒否されます。

このパッケージは、HTTPインターフェイスストリーミング制限など、スタンドアロンサービスでの使用に適しています。

GOレート制限例

ミドルウェアをHTTPサービスに制限するストリームを追加します

HTTPサービスを書いている場合、現(xiàn)在の制限ロジックをミドルウェアにカプセル化できるため、各リクエストは最初に現(xiàn)在の制限判斷を渡すようにします。

 func limit(次のhttp.handlerfunc)http.handlerfunc {
    リミッター:= reate.newlimiter(5、2)// 5回のリクエストを1秒間許可し、最大2つのバーストリクエストが同時(shí)に処理されますfunc(w http.responsewriter、r *http.request){
        if!limiter.allow(){
            http.error(w、「リクエストが多すぎる」、http.statustoomanyrequests)
            戻る
        }
        next.servehttp(w、r)
    }
}

次に、ミドルウェアをハンドラーに登録します。

 http.handlefunc( "/api"、limit(func(w http.responsewriter、r *http.request){
    fmt.fprintln(w、 "ok")
}))

これにより、現(xiàn)在の制限機(jī)能をインターフェイスに簡単に追加できます。


分散環(huán)境では追加の考慮事項(xiàng)が必要です

上記の例はすべて、単一のインスタンスの下での現(xiàn)在の制限方法です。サービスに複數(shù)のノードがあるか、ロードバランシングを使用している場合は、分散電流制限を検討する必要があります。

一般的な慣行は、Redis Luaスクリプトの助けを借りて、スライディングウィンドウまたはトークンバケットの分散バージョンを使用することです。例えば:

  • Redisを使用して、ユーザー/IPごとのリクエスト數(shù)を記録します
  • LUAと組み合わせて、同時(shí)実行の問題を防ぐために原子操作を?qū)g裝する
  • IP、ユーザーID、またはAPIキーを使用して、次元の電流制限を?qū)g行することを選択できます。

この部分はもう少し複雑ですが、生産環(huán)境で一般的に使用されるソリューションでもあります。


一般に、特に公式パッケージによってサポートされている場合、GOでレート制限を行うことは難しくありません。重要なのは、ビジネスのニーズに応じて、適切な現(xiàn)在の制限戦略と実裝方法を選択することです。単一のインスタンスサービスの場合、 rate.Limiter直接使用するだけで十分です。複數(shù)のインスタンスまたは分散システムが含まれる場合、外部ストレージと電流制限アルゴリズムを?qū)毪工氡匾ⅳ辘蓼埂?/p>

基本的にそれだけです。

以上がGOレート制限例の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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GOでバッファチャネルを作成するには、Make関數(shù)の容量パラメーターを指定するだけです。バッファチャネルは、指定された容量を超えない限り、受信機(jī)がない場合に送信操作が一時(shí)的にデータを保存できるようにします。たとえば、ch:= make(chanint、10)は、最大10個(gè)の整數(shù)値を保存できるバッファチャネルを作成します。バッファーされていないチャネルとは異なり、データは送信時(shí)にすぐにブロックされませんが、データはレシーバーによって奪われるまで一時(shí)的にバッファーに保存されます。それを使用する場合、注意してください。1。メモリの無駄や頻繁なブロックを避けるために、容量設(shè)定は妥當(dāng)でなければなりません。 2。バッファは、バッファーにメモリの問題が無期限に蓄積されないようにする必要があります。 3.信號は、リソースを保存するために、chantruct {}タイプを渡すことができます。一般的なシナリオには、並行性の數(shù)、生産者消費(fèi)者モデル、および差別化の制御が含まれます

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GO言語では、文字列操作は主に文字列パッケージと組み込み関數(shù)を介して実裝されます。 1.Strings.Contains()は、文字列にサブストリングを含み、ブール値を返すかどうかを判斷するために使用されます。 2.Strings.index()は、サブストリングが初めて表示される場所を見つけることができ、存在しない場合は-1を返します。 3.Strings.ReplaceAll()は、一致するすべてのサブストリングを置き換えることができ、strings.replace()を介して交換の數(shù)も制御できます。 4.Len()関數(shù)は、文字列のバイトの長さを取得するために使用されますが、Unicodeを処理する場合は、文字とバイトの違いに注意を払う必要があります。これらの機(jī)能は、データフィルタリング、テキスト解析、文字列処理などのシナリオでよく使用されます。

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thegoiopackageProvidesInterfacesLikerEaderAnderandRitoHandlei/ooperationsUniformlyAcrossources.1.io.Reader'SreadMethodenablessablesSreadingSuourCessuchasfilesorhtttttttttts

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