オープンソースCLIツールは、開発者とAIコミュニティに多くの興奮を生み出しました。 ClaudeのCodex CLI、OpenaiのCodex CLI、そして最近ではGoogleのGemini CLIのリリースにより、CLIS全般への関心が突然増加しています。 AIサポートをルーチンタスクに組み込むことにより、これらのツールは開発者が端末を使用する方法を変えています。

開発者は、コードの理解を改善し、デバッグをスピードアップし、これらのCLIを利用することにより困難なコーディングタスクを自動(dòng)化できます。 Codex CLIなどのツールは、コード生成、リファクタリング、インラインドキュメントなどの強(qiáng)力なAI駆動(dòng)型機(jī)能をコマンドラインに直接提供することにより、ユーザーがコードをより効率的に書き、分析し、改善するのに役立ちます。市場(chǎng)はさらにエキサイティングになりました。GeminiCLIは、Googleからの軽量でオープンソースの代替品であり、すぐに人気を博しています。

次に、ジェミニCLIとコーデックスCLIがテストしたときの運(yùn)賃を詳しく見てみましょう。

目次

• ジェミニCLIとコーデックスリとは何ですか？
• インストール
  • システム要件
  • Codex CLIのインストール手順
  • ジェミニCLIのインストール手順
  • 留意すべきこと
• CLIインスタンスを?qū)g行します
  • Codex Cli
  • ジェミニCLI
• Gemini Cli vs Codex CLI：最終評(píng)決
• 結(jié)論
• よくある質(zhì)問

ジェミニCLIとコーデックスリとは何ですか？

Gemini CLI： Geminiモデル（Gemini 2.5 Proなど）を開発者の端末に統(tǒng)合するGoogleのオープンソースAIエージェント。

Codex CLI： OpenaiのオリジナルCodex CLIからフォークされたオープンソースコマンドラインツールは、Gemini 2.5 Proを含む複數(shù)のAIプロバイダーをサポートしています。これにより、開発者はコード生成、リファクタリング、スクリプトの説明などのタスクのために、端末の大規(guī)模な言語モデルと対話できます。

詳細(xì)なウォークスルーをお探しの場(chǎng)合は、各CLIツールのガイドをご覧ください。

• Codex CLI：ターミナルのOpenaiのAIコーディングアシスタント
• Gemini CLI：Googleの無料オープンソースコーディングエージェント

インストール

インストールを進(jìn)める前に、システム要件が満たされていることを確認(rèn)してください。

システム要件

NodeJSは、両方のCLIの一般的な前提條件です。 node.jsは、公式ページの手順に従ってインストールできます：https：//nodejs.org/

Codex CLIのインストール手順

1. node.jsバージョンを確認(rèn)してください：

ノード - バージョン

2. Nodejsバージョン22以上であることを確認(rèn)してください。
3. Codex CLIをグローバルにインストールする：

 npmインストール-g @openai/codex

4. またはPNPMの使用：

 pnpm add -g @openai/codex

5. OpenAI APIキーを設(shè)定します（Project Directoryの.ENVファイルにオープンAI APIキーが含まれている場(chǎng)合、このタスクを?qū)g行する必要はありません）：

 openai_api_key = "your-openai-key"

6. この行をシェル構(gòu)成ファイル（?/.bashrc、?/.zshrc）に追加して、永続性を追加します。
7. Codex CLIを?qū)g行：

コーデックス

8. または、プロンプトを直接渡す：

コーデックス「このコードベースを私に説明してください」

ジェミニCLIのインストール手順

1. node.jsバージョンを確認(rèn)してください：

ノード - バージョン

18以上であることを確認(rèn)してください。

2. Gemini CLIをグローバルにインストールする（推奨）：

 NPMインストール-G @Google/Gemini -Cli

3. または、インストールなしで直接実行します。

 npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

4. 認(rèn)証：
   1. デフォルト：プロンプトが表示されたときにGoogleアカウントにサインインします（ブラウザウィンドウが開きます）。
   2. APIキー（高度な使用用）：
      1. Google AI StudioからAPIキーを入手してください。
      2. 次のエントリを使用して環(huán)境に設(shè)定します。
         gemini_api_key =” your-api-key "
5. ジェミニCLIを?qū)g行：

ジェミニ

6. または、プロンプトを直接渡す：

ジェミニ「こんにちは、コーディングを手伝ってくれませんか？」

留意すべきこと

• 両方のツールについて、node.jsとnpm（ノードパッケージマネージャー）をインストールし、システムパスで利用できる必要があります。
• Codex CLIの場(chǎng)合、node.js 22が必要ですが、Gemini Cliはnode.js 18で動(dòng)作します。
• 両方とも、APIキーまたはアカウントログインを介して完全な機(jī)能を介して認(rèn)証が必要です。
• Windowsでは、Codex CLIはWSL2を介して完全に互換性を持たせるのが最適です。
• 特定のプロジェクトにCLIを使用する場(chǎng)合は、プロジェクトが存在するフォルダーパスに現(xiàn)在の作業(yè)ディレクトリが設(shè)定されていることを確認(rèn)してください。

CLIインスタンスを?qū)g行します

2つのモデル間のパフォーマンスを3つのタスクと比較しましょう

• ローカルホストに作業(yè)モデルを構(gòu)築します
• 複雑なコードベースを読み、コードを説明します
• エラーデバッグ

Codex CLIで最初に試してみましょう：

Codex Cli

すべての要件が満たされている場(chǎng)合、テストから始めることができます。

タスク1 - コードベースの説明

Codexがコードベースの詳細(xì)な要約を提供できることがわかります。正直に言って、驚くほど良いことです。さらに、Codex CLIは、特定のコードセグメントへのアクセスを付與するように一時(shí)的に依頼します。これは、判斷に基づいて付與または拒否できます。反映するのに妥當(dāng)な時(shí)間をかけた後、立派なレポートを提供します。

レポートの高レベルの目的、リポジトリレイアウト、主要なコンポーネント、フロントエンドWebサイト、および資産はすべて、要約とともに含まれています。メインファイルにかなりあいまいな名前を付けていましたが、コードファイルの以前のすべての反復(fù)を時(shí)系列でデコードできることにまだショックを受けました。

タスク2 - エラーデバッグ

Codex CLIは、データベース全體にプライベートであろうと保護(hù)されていようと、コードスニペットを読む前に承認(rèn)を求めます。許可すると、スニペットに適切にアクセスします。

全體として、毎分間違いを認(rèn)識(shí)することができ、時(shí)々コードの不注意なエラーの修正を提供し、レイテンシの一部にわずかに影響を與える不要な部分を削除しました。

タスク3 - コードベースへの追加

これには、各モジュールがさまざまなディレクトリでどのように定義されたかを理解し、各依存関係の間の知識(shí)を埋めるために、アクセスを要求したときに要求した追加の新しい.PYファイルを構(gòu)築するために新しいディレクトリが作成されたことを確認(rèn)しました。

ジェミニCLIがどのように機(jī)能するかを調(diào)べてみましょう。

ジェミニCLI

私はドラキュラのテーマが好きでした。

Openai_Api_keyのみをエクスポートする必要があるCodex CLIとは異なり、ここにログインする3つの異なる方法があります。Gmailアカウントの使用、AistudioからGemini_Api_keyをコピーする、またはVertex AI資格情報(bào)を使用します。

タスク1 - コードベースを説明します

私が観察した主な違いは、特定のディレクトリへのアクセスを求めるCodex CLIとは異なり、Geminiはこのステップをスキップし、代わりにデータベース全體をスキャンすることでした。それにもかかわらず、私の経験では、それはまともな概要を提供しますが、出力に関してはコーデックスほど良いことではありません。

タスク2 - エラーデバッグ

私の意見では、ジェミニの応答は、セキュリティリスクの種類を特定し、それらを説明し、さらなる調(diào)査および提案された変更の參照としてファイル名を提供することができたため、Codexの応答よりも有意に説明されました。さらに、これらの各間違いに対処するための徹底的な戦略を提供することで、必要な指示に従って機(jī)能を損なうことなく、コードを変更できます。

タスク3 - コードベースへの追加

ジェミニCLIはこのワークロードで機(jī)能していなかったため、出力は生成されませんでした。

Gemini Cli vs Codex CLI：最終評(píng)決

また読む：學(xué)生がCursor AIを無料で使用できる10の方法

結(jié)論

これら2つのCLIの機(jī)能を比較すると、CodexはGemini CLIよりも多くの機(jī)能を提供することがわかりました?，F(xiàn)時(shí)點(diǎn)では、両方のCLIがオープンソースであり、最終的に將來のリリースでより良い機(jī)能を備えています。

GPTモデルはコードを分析するため、Codexはセキュリティリスクを最小限に抑える方法でコードベースとモジュールへのアクセスを要求することにより、より大きなプライバシーも提供します。ただし、これはジェミニCLIが定期的にアクセスを要求するケースではないようです。代わりに、アプリケーションコードをいつ実行するかを?qū)い亭蓼埂￥丹椁?、ターミナルの右側(cè)のコンテキストはジェミニCLIによっても追跡されていることを覚えておく必要があります。

Cursor、WindsurfなどのよりインテリジェントなバイブコーディングIDEと組み合わせると、そのようなCLIは、バイブコーディングワークフローとアプリケーション操作の新しい可能性を間違いなく開くでしょう。ただし、セキュリティとプライバシーの脆弱性は引き続き存在する可能性があるため、コードベースのどこでどこでこれらのCLIアクセスを許可することに注意することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

よくある質(zhì)問

A. Codex CLIは、きめ細(xì)かいアクセスを備えたより深いコード洞察を提供します。 Gemini CLIはより速く、よりシンプルですが、詳細(xì)が少ないです。

A.コーデックスリ。亂雑なコードやなじみのないコードを備えた構(gòu)造化された詳細(xì)な要約を提供します。

A.はい?；镜膜识四─问褂盲匾扦工ⅳ嗓沥椁庾匀谎哉Zコマンドを受け入れます。

A. Codexは、コードを読む前にアクセスを求めます。ジェミニは、デフォルトでより広くスキャンし、コントロールが少なくなります。

以上がgemini cli vs codex cli：コーディングエージェントはどれですか？の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。