MySQLの同時(shí)アクセスを処理する場合、楽観的なロックまたは悲観的なロックを選択することは、アプリケーションシナリオに依存します。 1.ペシミストロックは、書き込み競合が頻繁に行われるシナリオに適しており、強(qiáng)い一貫性が必要であり、待機(jī)が許容される可能性があります。それらはselectを介して実裝されます...アップデートまたは選択のために...共有モードをロックします。 2.楽観的なロックは、閉塞を避け、再試行を処理できることを望んでおり、通常はバージョン番號(hào)またはタイムスタンプシミュレーションを通じて実裝されることを望んで、競合が少ないシナリオに適しています。どちらにも利點(diǎn)と欠點(diǎn)があります。悲観的なロックは並行性を低下させ、デッドロックを引き起こす可能性がありますが、楽観的なロックはロックオーバーヘッドを避けますが、競合を処理するために追加のロジックが必要です。実際のアプリケーションでは、インデックスを合理的に使用する必要があります。トランザクションを短く保ち、競合を監(jiān)視して最も適切な戦略を選択する必要があります。
MySQLでの同時(shí)アクセスの処理に関しては、楽観的と悲観的なロックを選択することは、パフォーマンスとデータの一貫性に影響を與える重要な決定です。正しい選択は、アプリケーションの使用パターンに依存します - 競合がまれである(楽観的)または共通(悲観的)。

違いは何ですか?
高レベルで:

- 悲観的なロックは、複數(shù)のユーザーが同じデータを同時(shí)に変更しようとする可能性が高いと仮定しています。そのため、誰かがそれを使用し始めたらすぐにデータをロックします。
- 楽観的なロックは、競合がまれであると仮定しているため、変更を犯そうとするまで何もロックしません。他の誰かがすでにデータを変更した場合、操作を拒否します。
この違いにより、各戦略はさまざまなシナリオに適しています。
悲観的なロックを使用するタイミング
次の場合は悲観的なロックを使用します

- 頻繁な書き込み競合を期待しています
- トランザクションは短いですが、強(qiáng)い一貫性が必要です
- ロックされているため、少し待つ時(shí)間がかかります
MySQLでは、 SELECT ... FOR UPDATE
またはSELECT ... LOCK IN SHARE MODE
を使用して、ペシミックロックを?qū)g裝します。これらのステートメントは、クエリしている行にロックを配置し、他のトランザクションがトランザクションが完了するまで変更するのを防ぎます。
例えば:
トランザクションを開始します。 select * from oursed from user_id = 123 for update; - ここで更新を?qū)g行します 注文を更新するステータス= '出荷'を設(shè)定します= 456; 専念;
これにより、取引中に他の誰もそれらの行を変更できないことが保証されます。しかし、それはまた、このトランザクションが時(shí)間がかかりすぎると、他の人をブロックする可能性があることを意味します。
楽観的なロックを使用する時(shí)期
楽観的なロックは、次の場合に最適に機(jī)能します
- 競合はまれです
- 他の操作のブロックを避けたいです
- 競合が発生したときに時(shí)折再試行を処理できます
MySQLには、いくつかのORMやアプリケーションレベルのツールのような楽観的なロックの組み込みサポートはありませんが、バージョン番號(hào)またはタイムスタンプ列を追加してシミュレートできます。
これが通常の動(dòng)作です。
- バージョン番號(hào)を含むレコードを読んでください。
- ビジネスロジック / UI編集を?qū)g行します。
- 更新する前に、バージョン番號(hào)が読んだものと一致するかどうかを確認(rèn)します。
- はいの場合 - データを更新し、バージョンを増やします。
- そうでない場合 - 変更または再試行を拒否します。
スキーマの例:
Table注文を変更する列バージョンintデフォルト0を追加します。
次に、アプリコードで:
トランザクションを開始します。 ID、ステータス、バージョンを選択します。 - バージョンが2だったとしましょう - 後で、更新する前: 注文を更新します Set status = '配信'、バージョン= 3 ここで、id = 456およびバージョン= 2; 専念;
別のトランザクションが既に行を更新している場合、條件が一致しないWHERE
で、更新はゼロ行に影響し、競合を通知します。
トレードオフとヒント
各アプローチには長所と短所があります。
- 悲観的なロックは並行性を低下させ、慎重に処理しないとデッドロックにつながる可能性があります。
- 楽観的なロックは、頭上のロックを避けますが、競合を検出および解決するために追加のロジックが必要です。
いくつかの実際的な考慮事項(xiàng):
- インデックスを賢明に使用します。両方の戦略は、特にロックまたはバージョンのチェックで使用される列について、適切なインデックス作成の恩恵を受けます。
- トランザクションを短く保ちます - 特に悲観的なロックで。長期にわたるトランザクションは、ブロックやデッドロックの可能性を高めます。
- 再試行する準(zhǔn)備をしてください - 楽観的なロックで、アプリは失敗した更新を優(yōu)雅に処理する必要があります。
- モニターの競合 - 楽観的な更新が頻繁に失敗した場合、戦略やデータベース設(shè)計(jì)を再考する時(shí)が來るかもしれません。
萬能のソリューションはありません。それは本當(dāng)にあなたのワークロードとあなたの一貫性要件がどれほど厳格であるかに依存します。
基本的にそれだけです。
以上がMySQLに楽観的と悲観的ロック戦略を?qū)g裝しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

ホットAIツール

Undress AI Tool
脫衣畫像を無料で

Undresser.AI Undress
リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中國語版
中國語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強(qiáng)力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

MySQLはトランザクション処理をサポートし、INNODBストレージエンジンを使用してデータの一貫性と整合性を確保します。 1。トランザクションはSQL操作のセットであり、すべてが成功するか、すべてがロールバックに失敗します。 2。酸屬性には、原子性、一貫性、分離、持続性が含まれます。 3。トランザクションを手動(dòng)で制御するステートメントは、開始換算、コミット、ロールバックです。 4. 4つの分離レベルには、読み取りがコミットされていない、読み取り、提出された再現(xiàn)可能な読み取り、およびシリアル化が含まれます。 5.トランザクションを正しく使用して、長期操作を回避し、自動(dòng)コミットをオフにし、ロックと例外を合理的に処理します。これらのメカニズムを通じて、MySQLは高い信頼性と同時(shí)制御を?qū)g現(xiàn)できます。

CTESは、複雑なクエリの読みやすさとメンテナンスを改善するために、MySQL8.0によって導(dǎo)入された機(jī)能です。 1。CTEは一時(shí)的な結(jié)果セットであり、現(xiàn)在のクエリでのみ有効で、明確な構(gòu)造があり、重複する?yún)⒄栅颔单荸`トしています。 2。サブQueriesと比較して、CTEはより読みやすく、再利用可能であり、再帰をサポートします。 3.再帰CTEは、初期クエリと再帰部品を含める必要がある組織構(gòu)造などの階層データを処理できます。 4.提案の使用には、虐待の避け、仕様の命名、パフォーマンス、デバッグ方法に注意を払うことが含まれます。

MySQLクエリパフォーマンスの最適化は、インデックスの合理的な使用、SQLステートメントの最適化、テーブル構(gòu)造設(shè)計(jì)とパーティション戦略、キャッシュおよび監(jiān)視ツールの利用など、コアポイントから開始する必要があります。 1.合理的にインデックスを使用する:一般的に使用されるクエリフィールドでインデックスを作成し、完全なテーブルスキャンを避け、結(jié)合されたインデックス順序に注意を払い、低い選択フィールドにインデックスを追加しないでください。 2。SQLクエリの最適化:Select*を避け、Whereで機(jī)能を使用しないでください。サブクエリネスティングを削減し、ページングクエリメソッドを最適化します。 3。テーブル構(gòu)造の設(shè)計(jì)とパーティション化:読み取りおよび書き込みシナリオに従ってパラダイムまたはアンチパラダイムを選択し、適切なフィールドタイプを選択し、定期的にデータをクリーンし、水平テーブルを検討して、テーブルまたはパーティションを時(shí)間単位で分割します。 4.キャッシュと監(jiān)視の利用:Redisキャッシュを使用してデータベースの圧力を下げ、遅いクエリを有効にします

信頼性の高いMySQLバックアップソリューションを設(shè)計(jì)するために、1。まず、RTOおよびRPOインジケーターを明確にし、ビジネスの許容可能なダウンタイムとデータ損失範(fàn)囲に基づいてバックアップ頻度と方法を決定します。 2。論理バックアップ(MySQldumpなど)、物理バックアップ(PerconaxTrabackupなど)、バイナリログ(BINLOG)を組み合わせて、ハイブリッドバックアップ戦略を採用して、迅速な回復(fù)と最小データ損失を達(dá)成します。 3.リカバリプロセスを定期的にテストして、バックアップの有効性を確保し、回復(fù)操作に精通します。 4.オフサイトストレージ、暗號(hào)化保護(hù)、バージョン保持ポリシー、バックアップタスク監(jiān)視など、ストレージセキュリティに注意してください。

tooptimizecomplexjoInoperationsql、followfourkeySteps:1)Joincolumnsの順にプロペラインデックスすること、特にcomposidedexexexexexexexexedexexedexedidedexediding oclumnjoinsandavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindavoindidingは、削減された

MySQLの説明は、クエリ実行計(jì)畫の分析に使用されるツールです。選択クエリの前に説明を追加して、実行プロセスを表示できます。 1.メインフィールドには、ID、select_type、テーブル、タイプ、キー、エクストラなどが含まれます。 2。効率的なクエリは、タイプ(const、eq_refが最適です)、キー(適切なインデックスを使用するかどうかなど)、および追加(Filesortを使用しないようにして、使用しないでください)に注意を払う必要があります。 3.一般的な最適化の提案:関數(shù)を使用したり、フィールドの主要なワイルドカードのぼやけを避けたり、一貫したフィールドタイプを確保したり、接続フィールドインデックスを合理的に設(shè)定し、ソートを最適化してパフォーマンスを改善し、資本を削減したりします。

MySQLへのリモートアクセスのセキュリティは、アクセス許可を制限し、通信を暗號(hào)化し、定期的に監(jiān)査することで保証できます。 1.強(qiáng)力なパスワードを設(shè)定し、SSL暗號(hào)化を有効にします。 force-ssl-mode =クライアントに接続するときに必須。 2。IPおよびユーザーの権利へのアクセスを制限し、専用アカウントを作成し、必要な最小許可を許可し、ルートリモートログインを無効にします。 3.ファイアウォールルールを構(gòu)成し、不要なポートを閉じ、スプリングボードマシンまたはSSHトンネルを使用してアクセス制御を強(qiáng)化します。 4.ロギングを有効にし、定期的に接続の動(dòng)作を監(jiān)査するには、監(jiān)視ツールを使用して異常なアクティビティをタイムリーに検出して、データベースセキュリティを確保します。
