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目次
低遅延に適したゴミコレクターを選択してください
ヒープメモリと新世代比を合理的に設定する
オブジェクト作成の頻度とライフサイクルを制御します
GCログの監(jiān)視と分析は、チューニングの基礎です
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低レイテンシのためのJava Garbage Collectionチューニング

Jul 17, 2025 am 01:49 AM
java

低遅延シナリオでのJava Garbage Collectionチューニングの中核は、GCの一時停止時間を短縮し、頻繁に完全なGCを避けることです。 1.低遅延シナリオに適した、ZGC(JDK 11)やシェナンドー(JDK 8U255 /JDK 15)などの適切なガベージコレクターを選択します。 G1は中型システムに適しています。 JDKの古いバージョンは、応答に敏感なサービスには適していません。 2.ヒープメモリと新世代の比率を合理的に設定し、初期ヒープを最大のヒープと一致させ、新世代のスペースを適切に増加させます。 -xms4g -xmx4g -xmn1gなど、古い世代の割合は3:7であることをお勧めします。 3。オブジェクトのライフサイクルを制御し、一時的なオブジェクトの作成を削減し、オブジェクトのプーリング、threadlocalを介してコードを最適化し、ループでオブジェクトの作成を避けます。 4. GCログを監(jiān)視および分析し、-XX:PrintGCDetailsなどのパラメーターを有効にし、JSTAT、GCViewer、Prometheus Grafanaなどのツールを使用して、分析と調整を支援します。

低レイテンシのためのJava Garbage Collectionチューニング

低遅延シナリオでのJava Garbage Collectionチューニングの中核は、GCの一時停止時間を短縮し、完全なGCの頻繁なトリガーを避けることです。重要なポイントは、適切なガベージコレクターを選択し、ヒープメモリサイズを合理的に設定し、オブジェクトのライフサイクルを制御することです。

低レイテンシのためのJava Garbage Collectionチューニング

低遅延に適したゴミコレクターを選択してください

JavaのさまざまなバージョンがさまざまなGC戦略をサポートしていますが、低レイテンシを追求している場合、ZGCまたはShenandoahが最初の選択肢です。それらはすべて、明らかな一時停止を引き起こすことなく、GC作業(yè)の大部分をミリ秒で完了できる照合アルゴリズムを同時にマーキングするアルゴリズムです。

  • ZGC(JDK 11) :數百MBからTBまでのヒープメモリを備えたアプリケーションに適しており、通常は10ms以內で一時停止時間があります。
  • Shenandoah(JDK 8U255、JDK 15) :低下にも焦點を當てており、中程度および大型のヒープメモリアプリケーションに適しています。
  • G1(最初のゴミ) :前の2つほど低下することはありませんが、ほとんどの中型システムで安定して成熟した構成を備えています。

JDK 8などの古いバージョンのJDKを使用している場合、デフォルトは並列Scavengeシリアル古い組み合わせです。この組み合わせはスループットが高く、遅延が高く、応答時間に敏感なサービスには適していません。

低レイテンシのためのJava Garbage Collectionチューニング

ヒープメモリと新世代比を合理的に設定する

ヒープメモリが大きければ大きいほど、特に低遅延シナリオでは優(yōu)れています。大きすぎるとGCが長くなります。特に、完全なGCが発生し、一時停止時間が急上昇する場合があります。

推奨されるプラクティス:

低レイテンシのためのJava Garbage Collectionチューニング
  • 初期ヒープ(-XM)と最大ヒープ(-XMX)を同じ値に設定して、ランタイム中の動的容量の拡張によって引き起こされるパフォーマンスの変動を避けます。
  • セポニム(-XMN)を適切に増やして、短命のオブジェクトをエデンエリアでリサイクルできるようにし、高齢者に促進されるオブジェクトの數を減らすことができます。
  • 高齢者の割合は3:7頃に留まることをお勧めします。つまり、新世代はヒープ全體の約30%を占めており、実際のオブジェクトライフサイクルに従って調整できます。

たとえば、JVM Total Heapが4Gに設定されている場合、Edenエリアには約600MB?800MBを持つことができるように、 -Xms4g -Xmx4g -Xmn1g考慮することができます。これは、ほとんどの短期オブジェクトを扱うのに十分です。


オブジェクト作成の頻度とライフサイクルを制御します

多くの低遅延の問題は、実際にはGC自體の問題ではなく、むしろ一時的なオブジェクトを頻繁に作成するため、GCの頻繁なトリガーをもたらします。この問題は、コードレベルから最適化する必要があります。

一般的な慣行は次のとおりです。

  • オブジェクトプールやThreadlocal Cachesの使用など、オブジェクトを再利用してみてください。
  • 自動梱包によって生成された一時的なオブジェクトを回避するために、不必要な梱包操作とボクシング操作を削減します。
  • WeakHashmapを使用してキャッシュデータを管理して、長期のメモリ占有率を回避します。
  • ループ本體にオブジェクトの頻繁な作成を避けてください。

たとえば、log outputで文字列log.info("user=" user)をスプライシングすると、毎回新しい文字列オブジェクトが生成され、 log.info("user={}", user)に置き換えると、GC圧力を効果的に低減できます。


GCログの監(jiān)視と分析は、チューニングの基礎です

GCログを読まないで盲目的にチューニングすることは、基本的に盲目的に推測することと同等です。 GCを記録するには、次のパラメーターをオンにすることをお勧めします。

 -xx:printgcdetails -xx:printgcdateStamps -xloggc:/path/to/gc.log

一部のツールは、次のような分析を支援するためにも使用できます。

  • JSTAT :GC統(tǒng)計をリアルタイムで表示します。
  • gcviewerまたはgceasy :ログファイルの分析を視覚化します。
  • Prometheus Grafana :JVM Exporterとともに監(jiān)視アラームを実裝するために使用されます。

これらの方法により、各GCの時間、頻度、およびオブジェクト割り當て速度を明確に確認でき、それによりターゲットを絞った方法でパラメーターを調整できます。


基本的にこれはそれです。低遅延のチューニングは、一晩で達成できるものではありません。ビジネス特性、GCの動作、およびコードの動作に基づいた包括的な判斷が必要です。

以上が低レイテンシのためのJava Garbage Collectionチューニングの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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