SQL検索関數(shù)を?qū)g裝するコアは、適切な條件で効率的な選択ステートメントとフィルターデータを記述することです。 1.基本的な検索では、select * from name = 'john'またはfuzzyマッチングなど、select * from select *などを使用しますが、パフォーマンスの問題に注意を払う必要があります。 2。効率を向上させるには、一般的に使用される検索フィールドにインデックスを追加するなど、インデックスを合理的に使用する必要がありますが、Likeの主要なワイルドカードはインデックス効果に影響します。 3.高度な検索では、MySQLのCreate FullTextインデックスや一致など、複雑なテキスト検索シナリオに適したステートメントに対して、フルテキストインデックスを使用できます。 4.包括的な検索には、マルチコンディションの組み合わせクエリが含まれ、條件付き冗長性と動的スプライシングに注意を払い、複合インデックスの助けを借りてパフォーマンスを最適化できます。インデックス作成メカニズム、クエリの最適化、データベース特性の理解は、SQL検索機能を改善するための鍵です。

SQL検索機能を?qū)g現(xiàn)するために、コアはSELECTステートメントを適切に記述し、適切な條件と組み合わせてデータをフィルタリングすることです。 SQL自體には特別な「検索」キーワードはありませんが、 WHERE 、 LIKE 、Full-Textインデックスなどのメカニズムを介して、さまざまな一般的な検索ニーズを完全に満たすことができます。

いくつかの一般的な慣行と提案は次のとおりです。

基本的な検索：どこかで使用します

最も直接的な方法は、 WHERE句を使用してクエリ條件を定義することです。たとえば、ユーザーテーブルに「ジョン」という名前のレコードを見つけるには：

 [name = 'john'からユーザーから *を選択します。

ファジーマッチをしたい場合は、 LIKE使用できます。

 「％john％」のような名前のユーザーから *を選択します。

%はワイルドカードの文字であり、任意の數(shù)の文字を表していることに注意してください。この執(zhí)筆は部分的なマッチングに適していますが、特にフィールドにインデックスがない場合、パフォーマンスの問題が発生する可能性があります。

いくつかのリマインダー：

• 正確に探しているだけの場合は、 LIKE代わりに=を使用してみてください。
• LIKEを使用すると、主要なワイルドカード（ %johnなど）がインデックスを利用できず、パフォーマンスに影響を與えます。
• 一致するケースが敏感であるかどうかは、データベースの構(gòu)成によって異なります。たとえば、PostgreSQLはデフォルトではケースに敏感ですが、MySQLは區(qū)別されない場合があります。

効率の向上：合理的にインデックスを使用します

ユーザー名や電子メールアドレスなど、特定のフィールドに基づいて検索することが多い場合は、このフィールドをインデックスすることをお勧めします。

ユーザーでindex idx_name（name）;

これはWHERE name = 'John'のようなクエリを?qū)g行するときにはるかに高速になります。

ただし、 LIKE '%john%'使用している場合、前後にワイルドカードの文字がある場合、インデックスはあまりうまく機能しません。この時點でこれを考慮することができます。

• インデックスも使用できるように、プレフィックスマッチング（ 'john%'など）に変更します。
• または、データベースによって提供される全文検索機能を使用します。

高度な検索：フルテキスト検索の使用

ブログコンテンツ、製品の説明など、複雑なテキスト検索をサポートする必要があるシナリオの場合、フルテキストインデックスを使用することをお勧めします。

MySQLを例にとると、最初にフルテキストインデックスを作成できます。

記事（コンテンツ）にFullTextインデックスFT_Contentを作成します。

次に、query MATCH ... AGAINSTを使用します。

 select * from article 
（ 'データベースパフォーマンス'）に対する一致（コンテンツ）;

この方法は、 LIKEよりも強力であり、自然言語処理、相関選別などの機能をサポートしています。

該當(dāng)するシナリオ：

• ユーザーは、システムがインテリジェントに一致できることを期待して、複數(shù)のキーワードを入力します。
• 大規(guī)模なデータボリュームと高性能要件。
• 自分で複雑なワードパーティプリプルロジックを?qū)g裝したくない。

異なるデータベースのフルテキスト検索構(gòu)文はわずかに異なるため、使用する前にドキュメントを確認するのが最善です。

包括的な検索：マルチコンディションの組み合わせクエリ

実際のアプリケーションでは、検索には多くの場合、複數(shù)のフィールドが含まれます。たとえば、ユーザーは、名前、年齢、都市、その他の條件でフィルタリングすることをお勧めします。

 [ユーザーから]を選択します
「％john％」のような名前
  20?30歳
  およびcity = 'New York';

この場合、注意してください：

• 條件間の冗長性を避けるようにしてください。そうしないと、読みやすさとメンテナンスに影響します。
• 特定の條件がオプションである場合、プログラムでSQLを動的にスプライスするか、データベースの條件付き判斷構(gòu)文（ COALESCEやパラメーター化されたクエリなど）を使用できます。
• 複合インデックスは、マルチフィールドを照會するときに役立つ場合がありますが、更新コストを比較検討します。

基本的にそれだけです。 SQLの検索機能は簡単に思えますが、実際によく使用されるには、基礎(chǔ)となるメカニズムとデータベースの特性を理解する必要があります。インデックスの使用、クエリの最適化、フルテキスト検索などは、詳細な研究に値するすべての方向です。

以上がSQLで検索機能を?qū)g裝しますの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。