Pythonの文字列モジュールでのTemplateクラス文字列テンプレートの使用法
Jul 06, 2016 pm 01:29 PM
string.Template()
string.Template()內(nèi)添加替換的字符, 使用"$"符號(hào), 或 在字符串內(nèi), 使用"${}"; 調(diào)用時(shí)使用string.substitute(dict)函數(shù).
可以通過繼承"string.Template", 覆蓋變量delimiter(定界符)和idpattern(替換格式), 定制不同形式的模板.
代碼:
# -*- coding: utf-8 -*-
import string
template_text = '''''
Delimiter : %%
Replaced : %with_underscore
Ingored : %notunderscored
'''
d = {'with_underscore' : 'replaced',
'notunderscored' : 'not replaced'}
class MyTemplate(string.Template):
delimiter = '%'
idpattern = '[a-z]+_[a-z]+'
t = MyTemplate(template_text)
print('Modified ID pattern: ')
print(t.safe_substitute(d))
輸出:
Modified ID pattern: Delimiter : % Replaced : replaced Ingored : %notunderscored
注意: 定界符(delimiter)為"%", 替換模式(idpattern)必須包含下劃線, 所以第2個(gè)沒有進(jìn)行替換.
正則替換
string.Template的pattern是一個(gè)正則表達(dá)式, 可以通過覆蓋pattern屬性, 定義新的正則表達(dá)式.
如: 使用新的定界符"{{", 把{{var}}作為變量語(yǔ)法.
代碼:
import string
t = string.Template('$var')
print(t.pattern.pattern)
class MyTemplate(string.Template):
delimiter = '{{'
pattern = r'''''
\{\{(?:
(?P<escaped>\{\{) | # Escape sequence of two delimiters
(?P<named>[_a-z][_a-z0-9]*)\}\} | # delimiter and a Python identifier
{(?P<braced>[_a-z][_a-z0-9]*)}\}\} | # delimiter and a braced identifier
(?P<invalid>) # Other ill-formed delimiter exprs
)
'''
t2 = MyTemplate('''''
{{{{
{{var}}
''')
print('MATCHES: ', t2.pattern.findall(t2.template))
print('SUBSTITUTED: ', t2.safe_substitute(var='replacement'))
輸出:
\$(?:
(?P<escaped>\$) | # Escape sequence of two delimiters
(?P<named>[_a-z][_a-z0-9]*) | # delimiter and a Python identifier
{(?P<braced>[_a-z][_a-z0-9]*)} | # delimiter and a braced identifier
(?P<invalid>) # Other ill-formed delimiter exprs
)
MATCHES: [('{{', '', '', ''), ('', 'var', '', '')]
SUBSTITUTED:
{{
replacement
字符串模板的安全替換(safe_substitute)
字符串模板(sting.Template), 替換時(shí), 使用substitute(), 未能提供模板所需的全部參數(shù)值時(shí), 會(huì)發(fā)生異常.
如果使用safe_substitute(), 即安全替換, 則會(huì)替換存在的字典值, 保留未存在的替換符號(hào).
代碼:
import string
values = {'var' : 'foo'}
t = string.Template('''''$var is here but $ missing is not provided! ''')
try:
print 'substitute() : ', t.substitute(values)
except ValueError as err:
print 'Error:', str(err)
print 'safe_substitude() : ', t.safe_substitute(values)
輸出:
substitute() : Error: Invalid placeholder in string: line 1, col 18 safe_substitude() : foo is here but $ missing is not provided!
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Python Seabornジョイントプロットの例
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変數(shù)間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2?；镜膜噬⒉紘恧?、sns.jointplot（data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter"）によって実裝され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側(cè)と右側(cè)に表示されます。 3.回帰線と密度情報(bào)をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設(shè)定します。 4。データ量が大きい場(chǎng)合は、「ヘックス」を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
パイソンリストへの変換の例
Jul 26, 2025 am 08:00 AM
文字列リストは、 '' .join（words）などのJoIn（）メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、參加する前にMAP（STR、數(shù)字）または[STR（x）forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join（f "[{item}]" foriteminitems）output "[a] | [などのjoin（）と組み合わせたジェネレーター式によって実裝できます。
PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pyodbcのインストール：Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver：pyodbc.connect（）メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認(rèn)証またはWindows認(rèn)証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認(rèn)します：pyodbc.drivers（）を?qū)g行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター
Python Pandas Meltの例
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt（）は、幅広い形式データを長(zhǎng)い形式に変換するために使用されます。答えは、ID_VARSを識(shí)別列を保持し、value_varsを溶かしてvar_nameおよびvalue_nameを選択する列を選択して、新しい列名を定義することです。列は1.id_vars = 'name'を意味します。 4.Value_Name = 'スコア'元の値の新しい列名を設(shè)定し、最後に名前、件名、スコアを含む3つの列を生成します。
メモリバウンド操作のためのPythonの最適化
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsは、ヘッドゲネレーター、EfficientDataStructures、およびManagingObjectlifetimes.first、Usegeneratoratoratoratoratoratoraturatussを使用していることを確認(rèn)してください
Python Djangoが例を形成します
Jul 27, 2025 am 02:50 AM
まず、名前、メールボックス、メッセージフィールドを含む連絡(luò)先フォームを定義します。 2。ビューでは、フォームの送信はPOSTリクエストを?qū)彇摔工毪长趣摔瑜陝I理され、検証が渡された後、Cleaned_Dataが取得され、応答が返されます。 3。テンプレートでは、{{form.as_p}}を使用してフィールドをレンダリングし、{％csrf_token％}を追加してCSRF攻撃を防ぎます。 4. contact_viewビューにポイント /連絡(luò)先 /にURLルーティングを構(gòu)成します。 Modelformを使用してモデルを直接関連付けてデータストレージを?qū)g現(xiàn)します。 Djangoformsは、データ検証、HTMLレンダリング、エラープロンプトの統(tǒng)合処理を?qū)g裝します。これは、安全な形式機(jī)能の迅速な発展に適しています。
暗號(hào)通貨の統(tǒng)計(jì)的裁定とは何ですか？統(tǒng)計(jì)的な裁定はどのように機(jī)能しますか？
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
統(tǒng)計(jì)アービトラージの紹介統(tǒng)計(jì)的arbitrageは、數(shù)學(xué)モデルに基づいて金融市場(chǎng)で価格の不一致を捉える取引方法です。その核となる哲學(xué)は、平均回帰に由來する、つまり、資産価格は短期的には長(zhǎng)期的な傾向から逸脫する可能性がありますが、最終的には歴史的平均に戻ります。トレーダーは統(tǒng)計(jì)的方法を使用して、資産間の相関を分析し、通常は同期して変更されるポートフォリオを探す。これらの資産の価格関係が異常に逸脫すると、裁定取引の機(jī)會(huì)が生じます。暗號(hào)通貨市場(chǎng)では、主に市場(chǎng)自體の非効率性と劇的な変動(dòng)のために、統(tǒng)計(jì)的な裁定が特に一般的です。従來の金融市場(chǎng)とは異なり、暗號(hào)通貨は24時(shí)間體制で動(dòng)作し、その価格はニュース速報(bào)、ソーシャルメディアの感情、テクノロジーのアップグレードに非常に敏感です。この一定の価格の変動(dòng)は、頻繁に価格設(shè)定バイアスを作成し、仲裁人を提供します
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Jul 29, 2025 am 02:20 AM
iter（）は、Iteratorオブジェクトを取得するために使用され、次の要素を取得するために次（）が使用されます。 1。Iterator（）を使用して、リストなどの反復(fù)性オブジェクトを反復(fù)器に変換します。 2。NEXT（）を呼び出して要素を1つずつ取得し、要素が使い果たされたときに停止の例外をトリガーします。 3.次の（iterator、デフォルト）を使用して、例外を回避します。 4。カスタムイテレーターは、反復(fù)ロジックを制御するために__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝する必要があります。デフォルト値を使用することは、安全なトラバーサルの一般的な方法であり、メカニズム全體が簡(jiǎn)潔で実用的です。
