WeChat はもともと音聲チャット用に設計されたため、より人気が高まったことはわかっています。そのため、WeChat の開発インターフェイスでは、當然ながら音聲認識処理が音聲メッセージ リクエストの処理にも使用されます。この記事では主に、C# で開発された WeChat ポータル アプリケーションのイベント チェーン全體を音聲認識を使用して処理し、WeChat アカウントでのユーザー入力の処理をより便利かつ多様にする方法を紹介します。
1. WeChat音聲インターフェースの定義0
WeChatのAPIは次のように音聲認識を定義します: 音聲認識機能が有効な場合、ユーザーが公式アカウントに音聲を送信するたびに、WeChatは音聲メッセージXMLパケットをプッシュします。認識フィールド 。
音聲メッセージのフォーマットは以下の通りです。
<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[fromUser]]></FromUserName> <CreateTime>1357290913</CreateTime> <MsgType><![CDATA[voice]]></MsgType> <MediaId><![CDATA[media_id]]></MediaId> <Format><![CDATA[Format]]></Format> <MsgId>1234567890123456</MsgId> </xml>
パラメータ | 説明 |
---|---|
ToUserName | 開発者WeChat ID |
FromUserName | 送信者アカウント(OpenID) |
CreateTime | メッセージ作成時間 (タイプ全體) |
MsgType | Voice は voice |
MediaId | 音聲メッセージ メディア ID、マルチメディア ファイル ダウンロード インターフェイスを呼び出してデータをプルできます。 |
形式 | 音聲形式(amr、speexなど) |
MsgID | メッセージID、64ビット整數(shù) |
根據(jù)以上微信接口的定義,我們可以定義一個實體類來對消息的傳遞進行處理,如下所示。
/// <summary> /// 接收的語音消息 /// </summary> [System.Xml.Serialization.XmlRoot(ElementName = "xml")] public class RequestVoice : BaseMessage { public RequestVoice() { this.MsgType = RequestMsgType.Voice.ToString().ToLower(); } /// <summary> /// 語音格式,如amr,speex等 /// </summary> public string Format { get; set; } /// <summary> /// 語音消息媒體id,可以調用多媒體文件下載接口拉取數(shù)據(jù)。 /// </summary> public string MediaId { get; set; } /// <summary> /// 消息ID /// </summary> public Int64 MsgId { get; set; } /// <summary> /// 語音識別結果,UTF8編碼 /// </summary> public string Recognition { get; set; } }
我們看到,這里我們最感興趣的是語音的識別結果,也就是Recognition的字段,這個就是微信服務器自動根據(jù)用戶的語音轉換過來的內容,我測試過,識別率還是非常高的。
這個實體類,在整個微信應用的消息傳遞中的關系如下所示:
2、語音的處理操作
明確了上面的語音對象實體,我們就可以看看它們之間是如何處理的。
微信消息的處理邏輯如下圖所示。
其中我們來看看語音的處理操作,我的代碼處理邏輯如下所示。
/// <summary> /// 對語音請求信息進行處理 /// </summary> /// <param name="info">語音請求信息實體</param> /// <returns></returns> public string HandleVoice(Entity.RequestVoice info) { string xml = ""; // 開通語音識別功能,用戶每次發(fā)送語音給公眾號時, // 微信會在推送的語音消息XML數(shù)據(jù)包中,增加一個Recongnition字段。 if (!string.IsNullOrEmpty(info.Recognition)) { TextDispatch dispatch = new TextDispatch(); xml = dispatch.HandleVoiceText(info, info.Recognition); } else { xml = ""; } return xml; }
在這里,我先看看,是否獲得了微信的語音識別結果,如果獲得,那么這個時候,就是和處理用戶文本輸入的操作差不多了,因此把它轉給TextDispatch的處理類進行處理。
其中這里面的處理邏輯如下所示。
首先我根據(jù)識別結果,尋找是否用戶讀出了微信門戶的菜單名稱,如果根據(jù)語音結果找到對應的菜單記錄,那么我們執(zhí)行菜單事件(如果是URL的View類型菜單,我們沒辦法重定向到指定的鏈接,因此給出一個鏈接文本提示,給用戶單擊進入;如果沒有找到菜單記錄,那么我們就把語音識別結果作為一般的事件進行處理,如果事件邏輯沒有處理,那么我們最后給出一個默認的語音應答提示結果就可以了。
具體的處理代碼如下所示。
/// <summary> /// 如果用戶用語音讀出菜單的內容,那么我們應該先根據(jù)菜單對應的事件觸發(fā),最后再交給普通事件處理 /// </summary> /// <param name="info"></param> /// <returns></returns> public string HandleVoiceText(BaseMessage info, string voiceText) { string xml = ""; MenuInfo menuInfo = BLLFactory<Menu>.Instance.FindByName(voiceText); if (menuInfo != null) { #region 如果找到菜單對象的處理 if (menuInfo.Type == "click") { //模擬單擊事件 RequestEventClick eventInfo = new RequestEventClick(); eventInfo.CreateTime = info.CreateTime; eventInfo.EventKey = menuInfo.Key; eventInfo.FromUserName = info.FromUserName; eventInfo.ToUserName = info.ToUserName; xml = base.DealEvent(eventInfo, eventInfo.EventKey); } else { //由于無法自動切換到連接, //轉換為連接文本供用戶進入 string content = string.Format("請單擊鏈接進入<a href=\"{0}\">{1}</a> ", menuInfo.Url, menuInfo.Name); ResponseText textInfo = new ResponseText(info); textInfo.Content = content; xml = textInfo.ToXml(); } #endregion } else { //交給事件機制處理 if (string.IsNullOrEmpty(xml)) { xml = HandleText(info, voiceText); } } //最后如果沒有處理到,那么提示用戶的語音內容 if (string.IsNullOrEmpty(xml)) { ResponseText textInfo = new ResponseText(info); textInfo.Content = string.Format("非常抱歉,您輸入的語音內容沒有找到對應的處理方式。您的語音內容為:{0}", voiceText); xml = textInfo.ToXml(); } return xml; }
微信門戶測試界面效果如下所示。
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為了方便對客戶會話的記錄,我的微信門戶后臺,會記錄用戶的語音輸入內容,如下所示。
?當然,微信后臺的管理界面,也能夠查到相應的語音記錄,界面如下所示。
以上就是我對微信語音的消息定義和事件處理的邏輯,其實語音是一個重要的輸入,如果正確的識別內容,比手工輸入的效果更好,給用戶提供另外一種高效的輸入和事件處理操作。
這樣的處理模式,能夠使得我們整個微信門戶框架,不管是對于用戶的語音輸入,還是文本輸入,還是菜單事件的處理,都可以融為一體,實現(xiàn)更加完美的銜接。
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