WeChat アプレット
WeChatの開発
詳細(xì)な手順、zabbix はアラーム メソッドを?qū)g裝するように WeChat エンタープライズ アカウントを構(gòu)成します - コードが添付されています
詳細(xì)な手順、zabbix はアラーム メソッドを?qū)g裝するように WeChat エンタープライズ アカウントを構(gòu)成します - コードが添付されています
Jul 25, 2018 pm 02:47 PM
用微信企業(yè)號(hào)如何報(bào)警？各位看官，我是orange初學(xué)者，初出茅廬，不足之處還請(qǐng)指教，以下是我的代碼分享！！
1.我先把我的代碼甩出來，供大家參考一下，挺丑的，別介意哦！
#!/usr/bin/python
import requests
import sys
import json
userID=sys.argv[1]
subject=sys.argv[2]
content=sys.argv[3]
corpid='CorpID' #此處為權(quán)限管理中每個(gè)組的ID,其實(shí)說就一個(gè)ID，全部相同的
corpsecret="CortSecret"#此處為權(quán)限管理中的密碼，其實(shí)嚴(yán)格來說是來區(qū)分其他組的ID
class WeiXin(object):
#初始化變量
def __init__(self,corpid,corpsecret):
self.corpid=corpid
self.corpsecret=corpsecret
#獲取token的值
def get_token(self):
url='https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/gettoken?corpid='+\
self.corpid+'&corpsecret='+self.corpsecret
get_data=requests.request("GET",url)
get_token=get_data.json()
token=get_token.get('access_token')
return token
#發(fā)送data，也就是推送到用戶
def send_data(self,user,subject,content):
access_token=self.get_token()
url='https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/message/send?access_token='+\
access_token
send_data={
"touser": user, #這是指的是通信錄中不同組的用戶，當(dāng)發(fā)送的用戶在組中無法找到，
默認(rèn)會(huì)向所有用戶發(fā)送
"toparty": 3, #這里指的是通信錄中的組ID，
"msgtype": "text",
"agentid": 3, #這里指的是應(yīng)用，也就是消息管理，那些人可以收到本組信息那些不可以
"text": {
"content": '{0}{1}{2}'.format(subject,content,user)
},
"safe": 0
}
data=json.dumps(send_data,ensure_ascii=False)
ret=requests.post(url,data=data)
print ret.json()
if '__main__'==__name__:
User=WeiXin(corpid,corpsecret)
User.send_data(userID,subject,content)2.曾經(jīng)走過的坑
（a） 權(quán)限問題，和兩個(gè)地方有關(guān)系，第一與應(yīng)用中心的某個(gè)應(yīng)用的可見范圍有關(guān)系；第二和設(shè)置里面功能設(shè)置中的權(quán)限管理有關(guān)。 （b）微信的使用問題，第一要建個(gè)通信錄，找到正確的組ID，第二，應(yīng)用中心agentid的創(chuàng)建并使用，第三，設(shè)置中分組要?jiǎng)?chuàng)建；
坑，解決掉就是路，解決不了還是坑。
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以上が詳細(xì)な手順、zabbix はアラーム メソッドを?qū)g裝するように WeChat エンタープライズ アカウントを構(gòu)成します - コードが添付されていますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pyodbcのインストール：Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver：pyodbc.connect（）メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認(rèn)証またはWindows認(rèn)証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認(rèn)します：pyodbc.drivers（）を?qū)g行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター
メモリバウンド操作のためのPythonの最適化
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsは、ヘッドゲネレーター、EfficientDataStructures、およびManagingObjectlifetimes.first、Usegeneratoratoratoratoratoratoraturatussを使用していることを確認(rèn)してください
暗號(hào)通貨の統(tǒng)計(jì)的裁定とは何ですか？統(tǒng)計(jì)的な裁定はどのように機(jī)能しますか？
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
統(tǒng)計(jì)アービトラージの紹介統(tǒng)計(jì)的arbitrageは、數(shù)學(xué)モデルに基づいて金融市場(chǎng)で価格の不一致を捉える取引方法です。その核となる哲學(xué)は、平均回帰に由來する、つまり、資産価格は短期的には長(zhǎng)期的な傾向から逸脫する可能性がありますが、最終的には歴史的平均に戻ります。トレーダーは統(tǒng)計(jì)的方法を使用して、資産間の相関を分析し、通常は同期して変更されるポートフォリオを探す。これらの資産の価格関係が異常に逸脫すると、裁定取引の機(jī)會(huì)が生じます。暗號(hào)通貨市場(chǎng)では、主に市場(chǎng)自體の非効率性と劇的な変動(dòng)のために、統(tǒng)計(jì)的な裁定が特に一般的です。従來の金融市場(chǎng)とは異なり、暗號(hào)通貨は24時(shí)間體制で動(dòng)作し、その価格はニュース速報(bào)、ソーシャルメディアの感情、テクノロジーのアップグレードに非常に敏感です。この一定の価格の変動(dòng)は、頻繁に価格設(shè)定バイアスを作成し、仲裁人を提供します
JD Stablecoin公式WebサイトJD Stablecoinを購入する場(chǎng)所
Aug 01, 2025 pm 06:51 PM
現(xiàn)在、JD.comはStablecoinsを発行していません。ユーザーは、次のプラットフォームを選択して主流のStablecoinsを購入できます。1。Binanceは、世界最大のトランザクションボリュームを備えたプラットフォームであり、複數(shù)のFiat通貨の支払いをサポートし、強(qiáng)力な流動(dòng)性を持っています。 2。OKXには強(qiáng)力な機(jī)能があり、7x24時(shí)間の顧客サービスと複數(shù)の支払い方法を提供します。 3. Huobiは中國(guó)のコミュニティで高い評(píng)判を持ち、完全なリスク制御システムを持っています。 4。GATE.IOには、Stablecoinsを購入した後のニッチ資産の探索に適した豊富な通貨タイプがあります。 5. Kucoinにリストされている多くの種類の通貨があります。これは、初期のプロジェクトを発見するのに役立ちます。 6.ビットゲットは、便利なP2Pトランザクションを備えた注文トランザクションによって特徴付けられ、ソーシャルトレーディング愛好家に適しています。上記のプラットフォームはすべて、安全で信頼性の高いStablecoin購入サービスを提供しています。
Python Iterと次の例
Jul 29, 2025 am 02:20 AM
iter（）は、Iteratorオブジェクトを取得するために使用され、次の要素を取得するために次（）が使用されます。 1。Iterator（）を使用して、リストなどの反復(fù)性オブジェクトを反復(fù)器に変換します。 2。NEXT（）を呼び出して要素を1つずつ取得し、要素が使い果たされたときに停止の例外をトリガーします。 3.次の（iterator、デフォルト）を使用して、例外を回避します。 4。カスタムイテレーターは、反復(fù)ロジックを制御するために__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝する必要があります。デフォルト値を使用することは、安全なトラバーサルの一般的な方法であり、メカニズム全體が簡(jiǎn)潔で実用的です。
python shotil rmtreeの例
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree（）は、ディレクトリツリー全體を再帰的に削除するPythonの関數(shù)です。指定されたフォルダーとすべてのコンテンツを削除できます。 1.基本的な使用法：shutil.rmtree（PATH）を使用してディレクトリを削除すると、FilenotFounderror、PermissionError、その他の例外を処理する必要があります。 2。実用的なアプリケーション：一時(shí)的なデータやキャッシュディレクトリなど、サブディレクトリとファイルを1回クリックして含むフォルダーをクリアできます。 3。注：削除操作は復(fù)元されません。 FilenotFounderrorは、パスが存在しない場(chǎng)合に投げられます。許可またはファイル職業(yè)のために失敗する可能性があります。 4.オプションのパラメーター：INGRORE_ERRORS = trueでエラーを無視できます
PythonでSQLクエリを?qū)g行する方法は？
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
対応するデータベースドライバーをインストールします。 2。CONNECT（）を使用してデータベースに接続します。 3.カーソルオブジェクトを作成します。 4。Execute（）またはexecuteMany（）を使用してSQLを?qū)g行し、パラメーター化されたクエリを使用して噴射を防ぎます。 5。Fetchall（）などを使用して結(jié)果を得る。 6。COMMING（）は、変更後に必要です。 7.最後に、接続を閉じるか、コンテキストマネージャーを使用して自動(dòng)的に処理します。完全なプロセスにより、SQL操作が安全で効率的であることが保証されます。
Pythonスレッドタイマーの例
Jul 29, 2025 am 03:05 AM
Threading.Timerは、メインスレッドをブロックせずに指定された遅延後に非同期に機(jī)能を?qū)g行し、軽量の遅延または定期的なタスクの処理に適しています。 basic使用：指定された関數(shù)の実行を遅らせるためのタイマーオブジェクトと呼び出しstart（）メソッドを作成します。キャンセルタスク：タスクが実行される前にcancel（）メソッドを呼び出すと、実行を防ぐことができます。 repeeging繰り返し実行：RepeatingTimerクラスをカプセル化することにより、周期操作を有効にします。 ④注：各タイマーは新しいスレッドを起動(dòng)し、リソースは合理的に管理する必要があります。必要に応じて、Cancel（）に電話して、メモリの廃棄物を避けてください。メインプログラムが終了すると、非デーモンスレッドの影響に注意を払う必要があります。遅延操作、タイムアウト処理、および単純なポーリングに適しています。シンプルですが、非常に実用的です。
