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Pythonを?qū)Wぶと何ができるようになるのでしょうか?

May 20, 2019 pm 07:26 PM
python

Pythonを?qū)Wぶと何ができるようになるのでしょうか?

Python を?qū)W習(xí)すると何ができるようになりますか?

1. Web 開発: 次のような豊富な Web 開発フレームワークを使用したサーバーサイド プログラミングDjango と TurboGears を使用すると、Web サイトの開発と Web サービスがすぐに完成します。

2. クローラー、データ分析、データマイニング、機(jī)械學(xué)習(xí)。

3. 科學(xué)コンピューティング: Python は、バイオインフォマティクス、物理學(xué)、建築、地理情報(bào)システム、畫像視覚化分析、生命科學(xué)などの科學(xué)および數(shù)値コンピューティングで広く使用されています。一般的に使用されるのは、numpy、SciPy、Biopython です。 、サンピーなど。

4. 運(yùn)用および保守の自動(dòng)化: 多數(shù)の運(yùn)用および保守タスクを自動(dòng)的に処理します

5. テストの自動(dòng)化: シンプルな実裝スクリプトとして記述され、自動(dòng)化を?qū)g現(xiàn)するために Selenium/lr で使用されます。

6. グラフィカル インターフェイスの開発: Python はデスクトップ グラフィカル ユーザー インターフェイスを作成でき、Microsoft Windows を拡張することもできます。一般的に使用されるのは、Tk、GTK、PyQt、win32 などです。

7. ゲーム開発: Python には非常に優(yōu)れた 3D レンダリング ライブラリとゲーム開発フレームワークがあり、ディズニーのトゥーン シティやブレード オブ ダークネスなど、Python を使用して開発されたゲームが數(shù)多くあります。一般的に使用される PyGame、Pykyra などと PyWeek コンテスト。

以上がPythonを?qū)Wぶと何ができるようになるのでしょうか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構(gòu)文検出と最適化を?qū)g現(xiàn)する方法 AIと組み合わせてPHPを使用してテキストエラー修正PHP構(gòu)文検出と最適化を?qū)g現(xiàn)する方法 Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

AIによるテキストエラーの修正と構(gòu)文最適化を?qū)g現(xiàn)するには、次の手順に従う必要があります。1。Baidu、Tencent API、またはオープンソースNLPライブラリなどの適切なAIモデルまたはAPIを選択します。 2。PHPのカールまたはガズルを介してAPIを呼び出し、返品結(jié)果を処理します。 3.アプリケーションにエラー修正情報(bào)を表示し、ユーザーが採用するかどうかを選択できるようにします。 4.構(gòu)文の検出とコードの最適化には、PHP-LとPHP_CODESNIFFERを使用します。 5.フィードバックを継続的に収集し、モデルまたはルールを更新して効果を改善します。 AIAPIを選択するときは、PHPの精度、応答速度、価格、サポートの評(píng)価に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。コードの最適化は、PSR仕様に従い、キャッシュを合理的に使用し、円形クエリを避け、定期的にコードを確認(rèn)し、Xを使用する必要があります。

Python Seabornジョイントプロットの例 Python Seabornジョイントプロットの例 Jul 26, 2025 am 08:11 AM

Seabornのジョイントプロットを使用して、2つの変數(shù)間の関係と分布をすばやく視覚化します。 2?;镜膜噬⒉紘恧?、sns.jointplot(data = tips、x = "total_bill"、y = "tip"、dind = "scatter")によって実裝され、中心は散布図であり、ヒストグラムは上部と右側(cè)と右側(cè)に表示されます。 3.回帰線と密度情報(bào)をdind = "reg"に追加し、marminal_kwsを組み合わせてエッジプロットスタイルを設(shè)定します。 4。データ量が大きい場合は、「ヘックス」を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

パイソンリストへの変換の例 パイソンリストへの変換の例 Jul 26, 2025 am 08:00 AM

文字列リストは、 '' .join(words)などのJoIn()メソッドとマージして、「Helloworldfrompython」を取得できます。 2。NUMBERリストは、參加する前にMAP(STR、數(shù)字)または[STR(x)forxinNumbers]を備えた文字列に変換する必要があります。 3.任意のタイプリストは、デバッグに適したブラケットと引用符のある文字列に直接変換できます。 4。カスタム形式は、 '|' .join(f "[{item}]" foriteminitems)output "[a] | [などのjoin()と組み合わせたジェネレーター式によって実裝できます。

PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します Jul 30, 2025 am 02:53 AM

Pyodbcのインストール:Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver:pyodbc.connect()メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認(rèn)証またはWindows認(rèn)証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認(rèn)します:pyodbc.drivers()を?qū)g行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター

Python Pandas Meltの例 Python Pandas Meltの例 Jul 27, 2025 am 02:48 AM

pandas.melt()は、幅広い形式データを長い形式に変換するために使用されます。答えは、ID_VARSを識(shí)別列を保持し、value_varsを溶かしてvar_nameおよびvalue_nameを選択する列を選択して、新しい列名を定義することです。列は1.id_vars = 'name'を意味します。 4.Value_Name = 'スコア'元の値の新しい列名を設(shè)定し、最後に名前、件名、スコアを含む3つの列を生成します。

メモリバウンド操作のためのPythonの最適化 メモリバウンド操作のためのPythonの最適化 Jul 28, 2025 am 03:22 AM

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsは、ヘッドゲネレーター、EfficientDataStructures、およびManagingObjectlifetimes.first、Usegeneratoratoratoratoratoratoraturatussを使用していることを確認(rèn)してください

Python Djangoが例を形成します Python Djangoが例を形成します Jul 27, 2025 am 02:50 AM

まず、名前、メールボックス、メッセージフィールドを含む連絡(luò)先フォームを定義します。 2。ビューでは、フォームの送信はPOSTリクエストを?qū)彇摔工毪长趣摔瑜陝I理され、検証が渡された後、Cleaned_Dataが取得され、応答が返されます。 3。テンプレートでは、{{form.as_p}}を使用してフィールドをレンダリングし、{%csrf_token%}を追加してCSRF攻撃を防ぎます。 4. contact_viewビューにポイント /連絡(luò)先 /にURLルーティングを構(gòu)成します。 Modelformを使用してモデルを直接関連付けてデータストレージを?qū)g現(xiàn)します。 Djangoformsは、データ検証、HTMLレンダリング、エラープロンプトの統(tǒng)合処理を?qū)g裝します。これは、安全な形式機(jī)能の迅速な発展に適しています。

暗號(hào)通貨の統(tǒng)計(jì)的裁定とは何ですか?統(tǒng)計(jì)的な裁定はどのように機(jī)能しますか? 暗號(hào)通貨の統(tǒng)計(jì)的裁定とは何ですか?統(tǒng)計(jì)的な裁定はどのように機(jī)能しますか? Jul 30, 2025 pm 09:12 PM

統(tǒng)計(jì)アービトラージの紹介統(tǒng)計(jì)的arbitrageは、數(shù)學(xué)モデルに基づいて金融市場で価格の不一致を捉える取引方法です。その核となる哲學(xué)は、平均回帰に由來する、つまり、資産価格は短期的には長期的な傾向から逸脫する可能性がありますが、最終的には歴史的平均に戻ります。トレーダーは統(tǒng)計(jì)的方法を使用して、資産間の相関を分析し、通常は同期して変更されるポートフォリオを探す。これらの資産の価格関係が異常に逸脫すると、裁定取引の機(jī)會(huì)が生じます。暗號(hào)通貨市場では、主に市場自體の非効率性と劇的な変動(dòng)のために、統(tǒng)計(jì)的な裁定が特に一般的です。従來の金融市場とは異なり、暗號(hào)通貨は24時(shí)間體制で動(dòng)作し、その価格はニュース速報(bào)、ソーシャルメディアの感情、テクノロジーのアップグレードに非常に敏感です。この一定の価格の変動(dòng)は、頻繁に価格設(shè)定バイアスを作成し、仲裁人を提供します

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