1. プログラム カウンタ (PC)
はスレッド専用です。これは、より小さなメモリであり、現(xiàn)在のスレッドによって実行されるバイトコードの行番號(hào)インジケータであり、Java 仮想マシン仕様で OOM (OutOfMemoryError) が指定されていない唯一の領(lǐng)域です。2. Java 仮想マシン スタック
# はスレッド専用です。ライフサイクルはスレッドと同じです。 Java メソッド実行のメモリ モデルです。各メソッドを?qū)g行すると、ローカル変數(shù)とオペランド(オブジェクト參照)を格納するスタック フレームが作成されます。ローカル変數(shù)に必要なメモリ空間はコンパイル中に割り當(dāng)てられます。したがって、スタック フレームのサイズは変わりません。 2 つの例外があります: 1) スレッド リクエストの深さがスタックの深さよりも大きい場合、StackOverFlowError がスローされます。 2) スタックが動(dòng)的に拡張するときに十分なメモリを要求できない場合、OOM がスローされます。3. ヒープ
Java ヒープはすべてのスレッドで共有されます。仮想マシンの起動(dòng)時(shí)に作成されます。オブジェクトのインスタンスと配列が保存されます。最大のメモリが占??有されています。新世代(ヤングエリア)と舊世代(オールドエリア)に分かれています。新世代はエデンエリアとサーバイアエリアに分かれる。 Servior エリアは From スペースエリアと To スペースエリアに分かれています。 Eden 領(lǐng)域と Servior 領(lǐng)域のメモリ比率は 8:1 です。拡張メモリが使用可能なメモリよりも大きい場合、OOM がスローされます。4. ローカル メソッド スタック
ローカル メソッド スタックはスレッド専用です。 Java 仮想マシン スタックに似ていますが、Java メソッド (バイトコード) を提供する代わりに、ネイティブの非 Java メソッドを提供します。 StackOverFlowError と OOM もスローされます。5. メソッド領(lǐng)域
メソッド領(lǐng)域はすべてのスレッドで共有されます。非ヒープとも呼ばれる、仮想マシンによってロードされたクラス情報(bào)、定數(shù)、靜的変數(shù)、およびその他のデータを保存するために使用されます。メソッド領(lǐng)域は「永続世代」とも呼ばれ、GCが行われることはほとんどありませんが、再利用されないわけではありません。このエリアのリサイクルの目的は、主に定數(shù)プールのリサイクルとタイプのアンロードです。メモリ要求が実際に利用可能なメモリよりも大きい場合、OOM がスローされます。 Java 関連のおすすめ記事:以上がJVM のランタイム データ領(lǐng)域とは何ですかの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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JVM のメモリ使用量を使いこなすためのポイントと注意點(diǎn) JVM (JavaVirtualMachine) は Java アプリケーションが動(dòng)作する環(huán)境であり、最も重要なのは JVM のメモリ管理です。 JVM メモリを適切に管理すると、アプリケーションのパフォーマンスが向上するだけでなく、メモリ リークやメモリ オーバーフローなどの問題も回避できます。この記事では、JVM メモリ使用の重要なポイントと考慮事項(xiàng)を紹介し、いくつかの具體的なコード例を示します。 JVM メモリ パーティション JVM メモリは主に次の領(lǐng)域に分割されます。 ヒープ (ヒープ)

このプロジェクトは、開発者が複數(shù)のリモート ホスト JVM をより速く監(jiān)視できるように設(shè)計(jì)されています。プロジェクトが Spring Boot の場合、統(tǒng)合は非常に簡単です。jar パッケージを?qū)毪工毪坤堡扦?。Spring Boot でない場合でも、落膽する必要はありません。 Spring Boot プログラムを手早く初期化し、自分で導(dǎo)入する Jar パッケージで十分です

JVM コマンド ライン パラメータを使用すると、JVM の動(dòng)作をきめ細(xì)かいレベルで調(diào)整できます。共通パラメータは次のとおりです。 Java ヒープ サイズの設(shè)定 (-Xms、-Xmx) 新しい世代サイズの設(shè)定 (-Xmn) パラレル ガベージ コレクタの有効化 (-XX:+UseParallelGC) Survivor 領(lǐng)域のメモリ使用量の削減 (-XX: -ReduceSurvivorSetInMemory) 冗長性の削除 ガベージ コレクションの削除 (-XX:-EliminateRedundantGCs) ガベージ コレクション情報(bào)の印刷 (-XX:+PrintGC) G1 ガベージ コレクターの使用 (-XX:-UseG1GC) ガベージ コレクションの最大休止時(shí)間の設(shè)定 (-XX:MaxGCPau)

Java は人気のあるプログラミング言語ですが、Java アプリケーションの開発中に、JVM メモリ オーバーフロー エラーが発生する場合があります。通常、このエラーによりアプリケーションがクラッシュし、ユーザー エクスペリエンスに影響を與えます。この記事では、JVM メモリ オーバーフロー エラーの原因と、そのようなエラーに対処および回避する方法について説明します。 JVMメモリオーバーフローエラーとは何ですか? Java 仮想マシン (JVM) は、Java アプリケーションの実行環(huán)境です。 JVM では、メモリはヒープ、メソッド領(lǐng)域、スタックなどの複數(shù)の領(lǐng)域に分割されます。ヒープは作成されたオブジェクトを保存するために使用されます

JVM 原理の詳細(xì)な説明: Java 仮想マシンの動(dòng)作原理を詳しく調(diào)べるには、特定のコード例が必要です。 1. はじめに Java プログラミング言語の急速な発展と広範(fàn)な応用により、Java 仮想マシン (JavaVirtualMachine、JVM と呼ばれます) が登場しました。 )もソフトウェア開発には欠かせないものとなっています。 Java プログラムの実行環(huán)境として、JVM はクロスプラットフォーム機(jī)能を提供し、Java プログラムをさまざまなオペレーティング システムで実行できるようにします。この記事では、JVM の仕組みについて詳しく説明します。

JVM 仮想マシンの機(jī)能と原理の分析の紹介: JVM (JavaVirtualMachine) 仮想マシンは、Java プログラミング言語の中核コンポーネントの 1 つであり、Java の最大のセールス ポイントの 1 つです。 JVM の役割は、Java ソース コードをバイトコードにコンパイルし、これらのバイトコードを?qū)g行することです。この記事では、JVM の役割とその仕組みを紹介し、読者の理解を深めるためにいくつかのコード例を示します。機(jī)能: JVM の主な機(jī)能は、さまざまなプラットフォーム上での Java プログラムの移植性の問題を解決することです。

JVM が 32 ビットか 64 ビットかを確認(rèn)する Java プログラムを作成する前に、まず JVM について説明します。 JVM は Java 仮想マシンであり、バイトコードの実行を擔(dān)當(dāng)します。これは Java ランタイム環(huán)境 (JRE) の一部です。 Java はプラットフォームに依存しませんが、JVM はプラットフォームに依存することは誰もが知っています。オペレーティング システムごとに個(gè)別の JVM が必要です。 Java ソース コードのバイトコードがあれば、JVM により任意のプラットフォームで簡単に実行できます。 Java ファイル実行のプロセス全體は次のとおりです。まず、Java ソース コードを .java 拡張子で保存し、コンパイラがそれを .class 拡張子を持つバイトコードに変換します。これはコンパイル時(shí)に発生します。さて、実行時(shí)に、J

jvm のガベージ コレクション メカニズムは GC (Garbage Collection) であり、ガベージ コレクターとも呼ばれます。 GC の基本原理: メモリ內(nèi)で使用されなくなったオブジェクトをリサイクルします。GC でリサイクルする方法はコレクターと呼ばれます。GC はある程度のリソースと時(shí)間を消費(fèi)する必要があるため、Java はオブジェクトのライフサイクル特性を分析し、オブジェクトに従います。アプリケーションへの GC による一時(shí)停止をできるだけ短くするために、新世代と舊世代で収集されます。
