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2019 Java 面接の質(zhì)問(wèn) (Tencent)

Dec 03, 2020 pm 04:33 PM
java テンセント 面接の質(zhì)問(wèn)

2019 Java 面接の質(zhì)問(wèn) (Tencent)

以下は、2019 年の Tencent からのインタビューの質(zhì)問(wèn)です。皆さんにもシェアします。皆さんのお役に立てれば幸いです。

(推奨ビデオチュートリアル: Java 教育ビデオ )

  1. あなたの履歴書(shū)からプロジェクトを選択し、その中で遭遇した大きな課題を教えてください。問(wèn)題を解決するためのアイデアはありますか?
  2. コードの一部は複數(shù)の redis コマンドを?qū)g行する必要があります。ロックせずにアトミック性を確保するにはどうすればよいですか?
    lua スクリプトを使用します: https://segmentfault.com/a/1190000009811453
  3. バイナリ ツリーやレッド ブラック ツリーなどのデータ構(gòu)造について話しましょう。
    この記事を理解してください: https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248
  4. B ツリーと B ツリーの違いと使用シナリオについて話しますか?
  5. B-tree:
    B-tree は、ディスク ブロックの特性を利用して構(gòu)築されるツリーです。各ディスク ブロックには 1 つのノードがあり、各ノードには多數(shù)のキーが含まれます。ツリーのノード キーワードを増やすと、ツリーの
    レベルが元のバイナリ ツリーよりも少なくなり、データ検索の數(shù)と複雑さが軽減されます。
    B ツリーは、ディスク先読みの原理を巧みに利用して、ノードのサイズを 1 ページ (各ページは 4K) に設(shè)定します。そのため、各ノードが完了するのに必要な I/O は 1 つだけです
    フルロード。
    B ツリー データは任意のノードに保存できます。
  6. B ツリー:
    B ツリーは B ツリーの変形であり、B ツリー データはリーフ ノードにのみ格納されます。このように、B ツリーに基づいて、各ノードにはより多くのキーワードが格納され、ツリーのレベルは少なくなります
    そのため、データのクエリが高速化されます。すべてのキーワード ポインターはリーフ ノードに存在するため、1 回あたりの検索數(shù)は次のようになります。同じため、クエリ速度はより安定しています。
  7. mysql のどのバージョンとストレージ エンジンがインデックス作成に B ツリーを使用しますか? Red Tree を使用しないのはなぜですか?
    まず、B ツリーとレッド ツリーの実裝原理を理解する必要があります。 B ツリーにはシーケンシャル アクセス ポインタがありますが、Red ツリーにはありません。
  8. いくつかの一般的なメッセージ ミドルウェアの違いについて話しますか?
  9. RabbitMQ は、シンプルな管理インターフェイスと高い同時(shí)実行性を備えた、中小企業(yè)にとっての第一の選択肢です。
  10. その他の関連する面接の質(zhì)問(wèn)の推奨事項(xiàng): Java の面接の質(zhì)問(wèn)と回答
  11. 大企業(yè)は、より高い同時(shí)実行性と rocketmq のカスタマイズされた開(kāi)発により、RocketMQ を選択できます。
  12. ログ収集機(jī)能には、ビッグデータ用に特別に用意された kafka が推奨されます。
  13. rabbitmq はどのようにしてメッセージの信頼性を確保するのでしょうか?
    詳細(xì)は「試験問(wèn)題バンク/rabbitmq」をご覧ください
  14. Springcloud サービスの発見(jiàn)原理?
    a. リースを更新するために 30 秒ごとにハートビート チェックを送信します。クライアントがリースを複數(shù)回更新できない場(chǎng)合、クライアントは 90 秒以?xún)?nèi)にサーバー登録センターから削除されます。
    a. 登録情報(bào)と更新は他の Eureka ノードにコピーされます。どの地域のクライアントでも登録センターの情報(bào)を見(jiàn)つけることができます。レプリケーションは 30 秒ごとに行われ、サービスを見(jiàn)つけてリモート呼び出しを行います。
    b. クライアントは一部のサービス インスタンス情報(bào)をキャッシュすることもできるため、Eureka に障害が発生した場(chǎng)合でも、クライアントは引き続きサービス アドレスを見(jiàn)つけることができます。
  15. springcloud のさまざまなコンポーネントを紹介しますか? eureka に加えて、springcloud の登録センターには他に何を使用できますか?
    springcloud の動(dòng)作原理
    機(jī)能 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka
    開(kāi)発言語(yǔ) java erlang java scala
    単一マシン スループット 10,000 レベル 10,000 レベル 100,000 レベル
    適時(shí)性 ms レベル us レベル ms レベル ms レベル以?xún)?nèi)
    高可用性 (マスター/スレーブ アーキテクチャ) 高 (マスター/スレーブ アーキテクチャ) 非常に高い (分散アーキテクチャ) 非常に高い (分散アーキテクチャ)
    機(jī)能的特徴
    成熟している この製品は多くの企業(yè)で使用されており、さらに多くの機(jī)能を備えています。ドキュメント; さまざまなプロトコルのサポートが優(yōu)れている
    Erlang に基づいて開(kāi)発されているため、強(qiáng)力な同時(shí)実行機(jī)能、非常に優(yōu)れたパフォーマンス、低遅延を備えています; 管理インターフェイスは比較的豊富です
    MQ は比較的完全な機(jī)能を備えており、優(yōu)れた機(jī)能を備えていますスケーラビリティ
    MQ の主要な機(jī)能のみをサポートしており、メッセージ クエリやメッセージ バックトラッキングなどの一部の機(jī)能は提供されていません。結(jié)局のところ、ビッグ データ向けに用意されており、ビッグ データの分野で使用する必要があります。幅広く使用してください。
    springcloud は次のコア コンポーネントで構(gòu)成されます。
    Eureka: 各サービスが開(kāi)始されると、Eureka Client はそのサービスを Eureka Server に登録します。また、Eureka Client は順?lè)?Eureka Server からレジストリをプルすることもできるため、他のサービスがどこにあるかを知ることができます。
    リボン: サービス間でリクエストが開(kāi)始されると、リボンに基づいて負(fù)荷分散が行われ、サービスの複數(shù)のマシンから 1 つのマシンが選択されます。
    Feign: アノテーションと選択したマシン、リクエスト URL アドレスを結(jié)合し、リクエストを開(kāi)始します
    Hystrix: リクエストは Hystrix のスレッド プールを通じて開(kāi)始されます。異なるサービスは異なるスレッド プールを使用するため、異なるサービス呼び出しの分離が実現(xiàn)され、サービス アバランチが回避されます
    問(wèn)題
    Zuul: フロントエンドとモバイル端末がバックエンド システムを呼び出す必要がある場(chǎng)合、Zuul ゲートウェイを介して入る必要があり、Zuul ゲートウェイはリクエストを?qū)潖辘工毳旦`ビスに転送します
    登録センターはわかりました、zookeeper を使用してください。
  16. マイクロサービスには電流制限方法がいくつありますか?
    Spring Cloud Gateway: https://windmt.com/2018/05/09/spring-cloud-15-spring-cloud-gateway-ratelimiter/
  17. 電流制限、サービス分離の場(chǎng)合まだ必要ですか?
    https://www.javazhiyin.com/25964.html
  18. Dubbo にはいくつかの種類(lèi)の負(fù)荷分散がありますか?負(fù)荷分散はサーバー側(cè)で行われますか、それともクライアント側(cè)で行われますか?
    Dubbo の負(fù)荷分散はクライアント側(cè)にあり、Dubbo には 4 つの組み込みの負(fù)荷分散戦略があります:
    a. RandomLoadBalance: ランダムな負(fù)荷分散。ランダムに 1 つ選択します。これは、Dubbo のデフォルトの負(fù)荷分散戦略です。
    b. RoundRobinLoadBalance: ポーリング負(fù)荷分散。投票して 1 つ選択します。
    c. LeastActiveLoadBalance: アクティブ コールの最小數(shù)。アクティブ コールの數(shù)が同じでランダムです。アクティブなカウントは、通話の前後のカウントの差を指します。遅いプロバイダーが受信するリクエストを少なくします。
    プロバイダーが遅いほど、呼び出しの前後のカウントの差が大きくなるからです。
    d. ConsistentHashLoadBalance: 一貫したハッシュのロード バランシング。同じパラメータを持つリクエストは常に同じマシンに到達(dá)します。
  19. Redis 分散ロックを?qū)g裝するにはどうすればよいですか?どのような問(wèn)題に注意すべきでしょうか?
    この記事についてはこちらをご覧ください: https://juejin.im/post/5bbb0d8df265da0abd3533a5
  20. あなたが読んだソース コードについて教えてください。どのようなデザインパターンまたはデザインハイライトが使用されていますか?
    特定の分析を行うには、インタビューの前に Spring ソース コードなどのソース コードを読む必要があります。
  21. AOP を?qū)g裝するにはどうすればよいですか? AOP はプロジェクトのどこで使用されますか?
    マスター: https://juejin.im/post/5bf4fc84f265da611b57f906
  22. ポストプロセッサーの役割は何ですか?
    Spring の BeanPostProcessor: https://www.jianshu.com/p/f80b77d65d39
  23. Spring Bean スコープ、リクエスト スコープを使用する場(chǎng)合。
    詳細(xì)な資料: https://blog.csdn.net/icarus_wang/article/details/51586776
  24. 次の質(zhì)問(wèn)の結(jié)果について教えてください。
  25.   1 package com.giveu.web;
     2
     3 public class VolatileTest {
     4 public static volatile int race = 0;
     5
     6 public static void increase() {
     7 race++;
     8 }
     9
     10 private static final int THREADS_COUNT = 10;
     11
     12 public static void main(String[] args) {
     13 Thread[] threads = new Thread[THREADS_COUNT];
     14 for (int i = 0; i < THREADS_COUNT; i++) {
     15 threads[i] = new Thread(new Runnable() {
     16 @Override
     17 public void run() {
     18 for (int i = 0; i < 10000; i++) {
     19 increase();
     20 }
     21 }
     22 });
     23 threads[i].start();
     24 }
     25 while (Thread.activeCount() > 1) {
     26 Thread.yield();
     27 }
     28 System.out.println(race);
     29 }
     30

プログラムは終了せず、印刷も行われません。

関連する推奨事項(xiàng): Java 入門(mén)チュートリアル

以上が2019 Java 面接の質(zhì)問(wèn) (Tencent)の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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