Python での VS Code のヒント
Jun 10, 2023 am 10:03 AM
Python は広く使用されており、そのシンプルさ、學(xué)習(xí)の容易さ、効率的なコーディングにより、ますます多くの開発者が注目しています。人気のテキスト エディターとして、VS Code も広く使用されており、Python 用の最適化も數(shù)多く行われています。この記事では、コーディングをより効率的にするために Python の VS Code で使用されるいくつかのテクニックを紹介します。
- ショートカット キー
VS Code には、コーディングのスピードアップに役立つ多くの組み込みショートカット キーがあります。これらのショートカットは、Python エディターでコードを作成するときに必須です。便利なショートカット キーをいくつか紹介します。
- Ctrl Shift P: コマンド パレットを開きます。
- Ctrl Shift N: 現(xiàn)在のファイルを新しいウィンドウで開きます。
- Ctrl N: 新しいファイルを作成します。
- Ctrl W: 現(xiàn)在のファイルを閉じます。
- Ctrl Shift E: エクスプローラーを開きます。
- Ctrl Shift F: プロジェクト全體を検索します。
- Alt 上矢印/下矢印: 行を移動(dòng)します。
- Ctrl K S: キーボード ショートカット設(shè)定を開きます。
グローバル ショートカット キーは、コーディング スタイルに合わせてカスタマイズできます。
- コード プロンプト
VS コードは、Python スマート プロンプト機(jī)能を拡張します。関數(shù)を呼び出している場(chǎng)合でも、メソッドのドキュメントを表示している場(chǎng)合でも、VS Code は役立つヒントを提供します。 NumPy、Pandas、Jupyter などの多くの Python 拡張パッケージも、さまざまなニーズを満たすためにこれらの機(jī)能をサポートしています。 VS Code で編集中に Lenovo 入力のリストから関數(shù)、変數(shù)、キーワードを簡(jiǎn)単に選択できるようにすることで、コーディング速度を向上させることができます。
- デバッガ
VS コードにはデバッグ機(jī)能が組み込まれており、Python をサポートできます。デバッガーはコード実行の途中で表示され、內(nèi)部の仕組みを確認(rèn)できます。プログラマーは、プログラムがクラッシュしたときにデバッグするのではなく、特定の時(shí)點(diǎn)でプログラムを一時(shí)停止し、変數(shù)を表示し、ブレークポイントを設(shè)定できます。 VS Code デバッガーには、デバッグを容易にするために、シングル ステップ、値の監(jiān)視、ウィンドウの監(jiān)視など、いくつかのオプションが用意されています。
- コード スニペット
コード スニペットは、開発のスピードアップに役立つ事前定義されたコード ブロックです。 VS Code エディターでは、コード ブロックのキーワードを入力し始めると、そのキーワードが自動(dòng)的にポップアップされるため、コードの詳細(xì)な構(gòu)造に注意を払うことなく、コード ブロックをすばやく入力できます。 Python では、VS Code の既定の構(gòu)成には多くのコード ショートカット キーが含まれており、Python 拡張機(jī)能により多くの非常に便利なコード スニペットが用意されており、これらの関數(shù)をカスタマイズして管理できます。
- コードの実行
Python コードを?qū)g行するには、コマンド ボックスを開いて「python」と入力する必要がありますが、VS Code の 2 つのプラグインを使用すると、より簡(jiǎn)単にコードを?qū)g行できます: Pythonプラグインと Code Runner プラグイン。
- Python プラグイン: Python プラグインは Python 言語(yǔ)をサポートし、さまざまな機(jī)能を提供します。
- Code Runner プラグイン: Code Runner は軽量な実行を重視し、非常に洗練されたカーソルと項(xiàng)目をいくつか提供し、あらゆる言語(yǔ)のコード スニペットをサポートします。
コードの実行がよりシンプルかつ便利になり、開発作業(yè)にかかる時(shí)間をさらに節(jié)約できます。
まとめ
Python の記述に欠けているのは、さまざまな記述ツールやライブラリですが、近年の VS Code の大規(guī)模改修により、Python の開発効率は大幅に向上しました。この記事では主に、ショートカット キー、コード ヒント、デバッガー、コード スニペット、コードの実行など、VS Code のいくつかの実踐的なスキルを紹介します。最後に、VS Code を使用して Python コードをより簡(jiǎn)単に作成し、プログラミングの効率を向上できるように、これらのスキルについてさらに學(xué)習(xí)することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?
以上がPython での VS Code のヒントの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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PythonはSQL Server Pyodbcの例に接続します
Jul 30, 2025 am 02:53 AM
Pyodbcのインストール：Pipinstallpyodbcコマンドを使用してライブラリをインストールします。 2.接続sqlserver：pyodbc.connect（）メソッドを介して、ドライバー、サーバー、データベース、uid/pwdまたはtrusted_connectionを含む接続文字列を使用し、それぞれSQL認(rèn)証またはWindows認(rèn)証をサポートします。 3.インストールされているドライバーを確認(rèn)します：pyodbc.drivers（）を?qū)g行し、「sqlserver」を含むドライバー名をフィルタリングして、「sqlserverのodbcdriver17」などの正しいドライバー名が使用されるようにします。 4.接続文字列の重要なパラメーター
Python Pandas Meltの例
Jul 27, 2025 am 02:48 AM
pandas.melt（）は、幅広い形式データを長(zhǎng)い形式に変換するために使用されます。答えは、ID_VARSを識(shí)別列を保持し、value_varsを溶かしてvar_nameおよびvalue_nameを選択する列を選択して、新しい列名を定義することです。列は1.id_vars = 'name'を意味します。 4.Value_Name = 'スコア'元の値の新しい列名を設(shè)定し、最後に名前、件名、スコアを含む3つの列を生成します。
メモリバウンド操作のためのPythonの最適化
Jul 28, 2025 am 03:22 AM
Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsは、ヘッドゲネレーター、EfficientDataStructures、およびManagingObjectlifetimes.first、Usegeneratoratoratoratoratoratoraturatussを使用していることを確認(rèn)してください
Python Djangoが例を形成します
Jul 27, 2025 am 02:50 AM
まず、名前、メールボックス、メッセージフィールドを含む連絡(luò)先フォームを定義します。 2。ビューでは、フォームの送信はPOSTリクエストを?qū)彇摔工毪长趣摔瑜陝I理され、検証が渡された後、Cleaned_Dataが取得され、応答が返されます。 3。テンプレートでは、{{form.as_p}}を使用してフィールドをレンダリングし、{％csrf_token％}を追加してCSRF攻撃を防ぎます。 4. contact_viewビューにポイント /連絡(luò)先 /にURLルーティングを構(gòu)成します。 Modelformを使用してモデルを直接関連付けてデータストレージを?qū)g現(xiàn)します。 Djangoformsは、データ検証、HTMLレンダリング、エラープロンプトの統(tǒng)合処理を?qū)g裝します。これは、安全な形式機(jī)能の迅速な発展に適しています。
暗號(hào)通貨の統(tǒng)計(jì)的裁定とは何ですか？統(tǒng)計(jì)的な裁定はどのように機(jī)能しますか？
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
統(tǒng)計(jì)アービトラージの紹介統(tǒng)計(jì)的arbitrageは、數(shù)學(xué)モデルに基づいて金融市場(chǎng)で価格の不一致を捉える取引方法です。その核となる哲學(xué)は、平均回帰に由來(lái)する、つまり、資産価格は短期的には長(zhǎng)期的な傾向から逸脫する可能性がありますが、最終的には歴史的平均に戻ります。トレーダーは統(tǒng)計(jì)的方法を使用して、資産間の相関を分析し、通常は同期して変更されるポートフォリオを探す。これらの資産の価格関係が異常に逸脫すると、裁定取引の機(jī)會(huì)が生じます。暗號(hào)通貨市場(chǎng)では、主に市場(chǎng)自體の非効率性と劇的な変動(dòng)のために、統(tǒng)計(jì)的な裁定が特に一般的です。従來(lái)の金融市場(chǎng)とは異なり、暗號(hào)通貨は24時(shí)間體制で動(dòng)作し、その価格はニュース速報(bào)、ソーシャルメディアの感情、テクノロジーのアップグレードに非常に敏感です。この一定の価格の変動(dòng)は、頻繁に価格設(shè)定バイアスを作成し、仲裁人を提供します
Python Iterと次の例
Jul 29, 2025 am 02:20 AM
iter（）は、Iteratorオブジェクトを取得するために使用され、次の要素を取得するために次（）が使用されます。 1。Iterator（）を使用して、リストなどの反復(fù)性オブジェクトを反復(fù)器に変換します。 2。NEXT（）を呼び出して要素を1つずつ取得し、要素が使い果たされたときに停止の例外をトリガーします。 3.次の（iterator、デフォルト）を使用して、例外を回避します。 4。カスタムイテレーターは、反復(fù)ロジックを制御するために__iter __（）および__next __（）メソッドを?qū)g裝する必要があります。デフォルト値を使用することは、安全なトラバーサルの一般的な方法であり、メカニズム全體が簡(jiǎn)潔で実用的です。
Python psycopg2接続プールの例
Jul 28, 2025 am 03:01 AM
psycopg2.pool.simpleconnectionPoolを使用して、データベース接続を効果的に管理し、頻繁な接続の作成と破壊によって引き起こされるパフォーマンスオーバーヘッドを回避します。 1.接続プールを作成するときは、接続プールが正常に初期化されていることを確認(rèn)するために、接続パラメーターとデータベース接続パラメーターの最小數(shù)と最大數(shù)を指定します。 2。getConn（）を介して接続を取得し、putconn（）を使用して、データベース操作を?qū)g行した後に接続をプールに戻します。絶えずconn.close（）を呼び出すことは禁止されています。 3. SimpleConnectionPoolはスレッドセーフであり、マルチスレッド環(huán)境に適しています。 4.コンテキストマネージャーと組み合わせてコンテキストマネージャーを?qū)g裝して、例外が記載されているときに接続を正しく返すことができることを確認(rèn)することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
python shotil rmtreeの例
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree（）は、ディレクトリツリー全體を再帰的に削除するPythonの関數(shù)です。指定されたフォルダーとすべてのコンテンツを削除できます。 1.基本的な使用法：shutil.rmtree（PATH）を使用してディレクトリを削除すると、FilenotFounderror、PermissionError、その他の例外を処理する必要があります。 2。実用的なアプリケーション：一時(shí)的なデータやキャッシュディレクトリなど、サブディレクトリとファイルを1回クリックして含むフォルダーをクリアできます。 3。注：削除操作は復(fù)元されません。 FilenotFounderrorは、パスが存在しない場(chǎng)合に投げられます。許可またはファイル職業(yè)のために失敗する可能性があります。 4.オプションのパラメーター：INGRORE_ERRORS = trueでエラーを無(wú)視できます
