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MySQL と TiDB の間のデータ整合性と非同期レプリケーションの比較

Jul 13, 2023 pm 05:11 PM
mysql tidb データの一貫性 非同期レプリケーション

MySQL と TiDB の間のデータの一貫性と非同期レプリケーションの比較

はじめに:
分散システムでは、データの一貫性は常に重要な問(wèn)題です。 MySQL は、非同期レプリケーションを使用してデータ レプリケーションと高可用性を?qū)g現(xiàn)する従來(lái)のリレーショナル データベース管理システムです。新しい分散データベース システム TiDB は、Raft 整合性アルゴリズムを使用してデータの整合性と可用性を確保します。この記事では、MySQL と TiDB のデータ整合性と非同期レプリケーション メカニズムを比較し、コード例を通じてそれぞれの異なる特性を示します。

1. MySQL データの一貫性と非同期レプリケーション

  1. データの一貫性: MySQL はマスター/スレーブ レプリケーション メカニズムを使用します。つまり、1 つのマスター データベースがデータを複數(shù)のスレーブ データベースに同期して高可用性を?qū)g現(xiàn)します。そして負(fù)荷分散。マスター データベース上のデータ更新操作は、バイナリ ログ (binlog) を通じて記録され、実行のためにスレーブ データベースに非同期的に伝達(dá)されます。これは、マスター データベースとスレーブ データベースの間でデータに一定の遅延が発生する可能性があり、特定のデータの不整合が発生する可能性があることを意味します。
  2. 非同期レプリケーション: MySQL の非同期レプリケーション メカニズムは、マスター データベースがデータ変更操作をバイナリ ログに書(shū)き込み、スレーブ データベースからの確認(rèn)を待たずに即座にクライアントに返すことを意味します。これにより、パフォーマンスとスループットが向上しますが、マスター データベースとスレーブ データベースの間でデータの不整合が生じる可能性があります。たとえば、プライマリ データベースに障害が発生した場(chǎng)合、プライマリ データベースに書(shū)き込まれたデータがセカンダリ データベースに完全に同期されていない可能性があります。

2. TiDB のデータ一貫性と Raft 一貫性アルゴリズム

  1. データ一貫性: TiDB は Raft 一貫性アルゴリズムを使用して、データの一貫性と可用性を確保します。 Raft コンセンサス アルゴリズムは、すべてのノードをリーダー、フォロワー、候補(bǔ)の 3 つの役割に分割します。リーダーは、クライアント要求を受信し、一連の選択およびレプリケーション メカニズムを通じてデータ変更操作を他のノードに同期させて、データの一貫性を確保する責(zé)任があります。したがって、TiDB は強(qiáng)力な一貫性のあるデータ アクセスを提供できます。
  2. 非同期レプリケーション: TiDB の Raft 整合性アルゴリズムは同期レプリケーション メカニズムです。つまり、リーダーが書(shū)き込みリクエストを受信すると、書(shū)き込みリクエストをクライアントに返す前に、書(shū)き込みが成功するまで待機(jī)する必要があります。これにより、データ レプリケーションが確実に同期され、データの不整合の問(wèn)題が回避されます。同期レプリケーションはパフォーマンスとスループットに影響を與える可能性がありますが、ノード數(shù)を増やすことでシステムの同時(shí)処理能力を高めることができます。

3. コード例の比較
MySQL と TiDB のデータ整合性と非同期レプリケーション メカニズムを比較するための例として、単純な転送シナリオを取り上げます。

MySQL コード例:

-- 創(chuàng)建轉(zhuǎn)賬記錄表
CREATE TABLE transfer (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  from_user INT,
  to_user INT,
  amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作(示例)
INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100);
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10; -- 扣除轉(zhuǎn)出賬戶的金額
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20; -- 增加轉(zhuǎn)入賬戶的金額

TiDB コード例:

-- 創(chuàng)建轉(zhuǎn)賬記錄表
CREATE TABLE transfer (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  from_user INT,
  to_user INT,
  amount DECIMAL(10, 2)
);
-- 執(zhí)行轉(zhuǎn)賬操作(示例)
BEGIN;
INSERT INTO transfer (from_user, to_user, amount) VALUES (10, 20, 100);
UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id = 10;
UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id = 20;
COMMIT;

上記のコード例からわかるように、MySQL のデータ更新操作は非同期です。 update ステートメントが実行され、データベースからの確認(rèn)を待たずにクライアントに返されます。 TiDB は、Raft アルゴリズムを使用してデータの一貫性を確保します。つまり、更新操作を?qū)g行する場(chǎng)合、クライアントに返す前にリーダー ノードからの確認(rèn)を待つ必要があります。

結(jié)論:
MySQL と TiDB のデータ一貫性と非同期レプリケーション メカニズムには明らかな違いがあります。 MySQL のデータ整合性はマスター/スレーブ レプリケーションに基づいており、非同期レプリケーション メカニズムにより、高いスループットを確保する一方で、データの不整合が発生する可能性があります。 TiDB は、Raft 整合性アルゴリズムを通じてデータの強(qiáng)力な整合性を保証しますが、これはパフォーマンスに一定の影響を與える可能性があります。したがって、データベース システムを選択するときは、ビジネス シナリオと要件に基づいて、データの一貫性とパフォーマンスの間のトレードオフを比較検討する必要があります。

以上がMySQL と TiDB の間のデータ整合性と非同期レプリケーションの比較の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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