golang と Python の違いは次のとおりです: 1. Golang はコンパイル言語であるのに対し、Python はインタープリタ言語です; 2. Golang は本質(zhì)的に同時プログラミングをサポートしていますが、Python は同時実行性と並列処理のサポートが比較的不十分です。 3. Golang の設(shè)計目標は効率的で簡潔な言語を提供することですが、Python はその簡潔で読みやすい構(gòu)文で知られています; 4. Python には幅広いサードパーティのライブラリとモジュールがあり、Golang のエコシステムは比較的簡単です若いですが、標準ライブラリも非常に豊富です。
このチュートリアルのオペレーティング システム: Windows 10 システム、Go バージョン 1.21、DELL G3 コンピューター。
Golang (Go とも呼ばれる) と Python はどちらも人気のあるプログラミング言語であり、それぞれに獨自の特性と適用範囲があります。 Golang と Python の違いを詳しく比較してみましょう:
1. パフォーマンスと実行速度:
Golang はコンパイルされた言語であり、そのコンパイルされた実行可能ファイルは通常、Execute です。通訳言語よりも高速です。対照的に、Python はインタープリタ型言語であるため、一般に実行速度は Golang よりも遅くなります。これは、大量の同時処理を必要とするバックエンド サービスなど、より高いパフォーマンス要件が必要なアプリケーション シナリオには Golang が適しており、ラピッド プロトタイピングや単純なスクリプト タスクには Python が適していることを意味します。
2. 並行性と並列性:
Golang は當然並行プログラミングをサポートしています。その goroutine モデルは並行操作を簡単に実行でき、そのチャネル ) メカニズムにより、同時実行プログラムを作成して維持できるため、Golang には同時実行性の高いシナリオを処理する際に明らかな利點があります。それに比べて、Python の同時実行性と並列処理のサポートは比較的弱く、同時操作を?qū)g裝できるライブラリやモジュールはいくつかありますが、それらは Golang よりも不器用で複雑です。
3. 言語機能:
Golang の設(shè)計目標は、効率的で簡潔な言語を提供することであるため、その文法構(gòu)造は比較的単純です?？紤]すべき文法規(guī)則があり、それらには拘束力があるため、コードエラーの可能性を効果的に減らすことができます。比較すると、Python は簡潔で読みやすい構(gòu)文で知られています。プログラマが効率的なコードを迅速に作成できるように設(shè)計されています。そのため、その構(gòu)文構(gòu)造はより柔軟で自由であり、ラピッド プロトタイピングや迅速な開発に役立ちます。
4. エコシステム:
Python には、科學(xué)技術(shù)コンピューティングから Web サイト開発、機械學(xué)習(xí)まで、ほぼすべての分野をカバーする幅広いサードパーティ ライブラリとモジュールがあります。このため、Python は非常に多用途なプログラミング言語となり、多くの分野で広く使用されています。対照的に、Golang のエコシステムは比較的新しいものの、標準ライブラリも非常に豊富で、活発なコミュニティとサードパーティ パッケージの増加と相まって、Golang のエコシステムも成長しています。
5. 靜的型と動的型:
Golang は靜的型言語です。つまり、型はコンパイル中に決定されるため、より早く検出できます。 . タイプ関連のエラー。対照的に、Python は動的型付け言語であり、型は実行時に決定されるため、狀況によっては Python の柔軟性が高まりますが、型エラーが発生する可能性も高くなります。 /
6. アプリケーション分野:
Golang は優(yōu)れたパフォーマンスと同時実行性の利點があるため、ネットワーク プログラミング、バックエンド サービス、クラウド コンピューティング、およびビッグ データ処理、高同時実行性、高性能アプリケーション シナリオなど、Python は科學(xué)技術(shù)コンピューティング、データ分析、人工知能、機械學(xué)習(xí)、その他の分野において獨自の利點を持っています。さらに、Python は Web サイト、ゲーム、自動スクリプト、その他の分野の開発にもよく使用されます。
一般に、Golang と Python には獨自の特性と適用可能なシナリオがあります。どの言語を使用するかは、開発者の特定のニーズとプロジェクトの特性によって異なります。パフォーマンスと同時処理に対する高い要件がある場合は Golang が適しており、ラピッド プロトタイピングと柔軟なオブジェクト指向プログラミングが必要な場合は Python が適しています。もちろん、実際の開発においては、2つの言語を連攜させてプロジェクトのニーズに合わせて柔軟に選択することも可能です。
以上がgolangとpythonの違いは何ですかの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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暗號通貨の統(tǒng)計的裁定とは何ですか？統(tǒng)計的な裁定はどのように機能しますか？
Jul 30, 2025 pm 09:12 PM
統(tǒng)計アービトラージの紹介統(tǒng)計的arbitrageは、數(shù)學(xué)モデルに基づいて金融市場で価格の不一致を捉える取引方法です。その核となる哲學(xué)は、平均回帰に由來する、つまり、資産価格は短期的には長期的な傾向から逸脫する可能性がありますが、最終的には歴史的平均に戻ります。トレーダーは統(tǒng)計的方法を使用して、資産間の相関を分析し、通常は同期して変更されるポートフォリオを探す。これらの資産の価格関係が異常に逸脫すると、裁定取引の機會が生じます。暗號通貨市場では、主に市場自體の非効率性と劇的な変動のために、統(tǒng)計的な裁定が特に一般的です。従來の金融市場とは異なり、暗號通貨は24時間體制で動作し、その価格はニュース速報、ソーシャルメディアの感情、テクノロジーのアップグレードに非常に敏感です。この一定の価格の変動は、頻繁に価格設(shè)定バイアスを作成し、仲裁人を提供します
python shotil rmtreeの例
Aug 01, 2025 am 05:47 AM
shutil.rmtree（）は、ディレクトリツリー全體を再帰的に削除するPythonの関數(shù)です。指定されたフォルダーとすべてのコンテンツを削除できます。 1.基本的な使用法：shutil.rmtree（PATH）を使用してディレクトリを削除すると、FilenotFounderror、PermissionError、その他の例外を処理する必要があります。 2。実用的なアプリケーション：一時的なデータやキャッシュディレクトリなど、サブディレクトリとファイルを1回クリックして含むフォルダーをクリアできます。 3。注：削除操作は復(fù)元されません。 FilenotFounderrorは、パスが存在しない場合に投げられます。許可またはファイル職業(yè)のために失敗する可能性があります。 4.オプションのパラメーター：INGRORE_ERRORS = trueでエラーを無視できます
PythonでSQLクエリを?qū)g行する方法は？
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
対応するデータベースドライバーをインストールします。 2。CONNECT（）を使用してデータベースに接続します。 3.カーソルオブジェクトを作成します。 4。Execute（）またはexecuteMany（）を使用してSQLを?qū)g行し、パラメーター化されたクエリを使用して噴射を防ぎます。 5。Fetchall（）などを使用して結(jié)果を得る。 6。COMMING（）は、変更後に必要です。 7.最後に、接続を閉じるか、コンテキストマネージャーを使用して自動的に処理します。完全なプロセスにより、SQL操作が安全で効率的であることが保証されます。
Pythonは行ごとにファイルを読み取ります
Jul 30, 2025 am 03:34 AM
Pythonで行ごとにファイルを読み取る推奨される方法は、withopen（）およびループを使用することです。 1. with with with with（ 'emple.txt'、 'r'、encoding = 'utf-8'）asfile：ファイルの安全な閉鎖を確保するため。 2。LineInfileの使用：ラインごとの読み取りを?qū)g現(xiàn)するには、メモリフレンドリー。 3. line.strip（）を使用して、行ごとの文字と白人文字を削除します。 4。エンコードエラーを防ぐために、encoding = 'utf-8'を指定します。その他の手法には、空白の行のスキップ、前にn行の読み取り、條件に応じてライン番號と処理ラインの取得、閉鎖せずに常に手動の開口部を避けることが含まれます。この方法は完全で効率的で、大規(guī)模なファイル処理に適しています
VSCODEで引數(shù)を使用してPythonスクリプトを?qū)g行する方法
Jul 30, 2025 am 04:11 AM
torunapythonscriptwithargumentsvscode、configurelaunch.jsonbyopeningtherunanddebugpanel、作成済みのthelaunch.jsonfile、andaddinddindingedesirededesiredconguments in "arraywithintheconfiguration.2.inyourpythonscript、useargparseorsys.gparseorsys.gparseorsysces
Pythonの複數(shù)のプロセス間でデータを共有する方法は？
Aug 02, 2025 pm 01:15 PM
MultiProcessing.Queueを使用して、複數(shù)のプロセスと消費者のシナリオに適した複數(shù)のプロセス間でデータを安全に渡す。 2。MultiProcessing.Pipeを使用して、2つのプロセス間の雙方向の高速通信を?qū)g現(xiàn)しますが、2點接続のみ。 3.値と配列を使用して、シンプルなデータ型を共有メモリに保存し、競爭條件を回避するためにロックで使用する必要があります。 4.マネージャーを使用して、リストや辭書などの複雑なデータ構(gòu)造を共有します。これらは非常に柔軟ですが、パフォーマンスが低く、複雑な共有狀態(tài)を持つシナリオに適しています。データサイズ、パフォーマンス要件、複雑さに基づいて適切な方法を選択する必要があります。キューとマネージャーは、初心者に最適です。
Python boto3 S3アップロード例
Aug 02, 2025 pm 01:08 PM
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Jul 30, 2025 am 03:33 AM
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