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技術(shù)記事

Java

Java 開発者のための Kotlin (パート 1)

Java はプログラミング言語の中で優(yōu)勢(shì)であるため、Java 開発者が Kotlin を使用中に同じ間違いを犯しているのを何度も見かけます。誤解しないでください。これは、これらがバグであると言っているのではなく、開発者が Java での開発に慣れていて Kotlin の機(jī)能を活用していない場(chǎng)合、Kotlin で「コードの臭い」が発生する傾向があるということです。この記事では、よく見かけるコードの匂いと、それを「Kotlin 方式」で理想的に実裝する方法について説明します。このシリーズのパート 1 では以下について説明します。データクラスを使用する Null セキュリティを活用するデフォルトで不変データクラスを使用する私のような Java 開発者にもレコードクラスの使用経験がある人が増えると、このトピックはすぐに消えるかもしれません。これにもかかわらず

Jan 27, 2025 pm 04:04 PM

Javaの変動(dòng)スコープの最小化：安全で効率的なコードのためのベストプラクティス

この記事では、コードをよりクリーンで保守しやすく安全にするために、Java の変數(shù)スコープを最小限に抑えることの重要な役割を強(qiáng)調(diào)します。 Java のオブジェクト指向の性質(zhì)を活用し、 C や i などの言語に見られる手続き型アプローチとは対照的です。

Jan 27, 2025 pm 12:07 PM

ローカル開発、リモートデータ: Java API から Fly.io PostgreSQL にアクセスする

リモート PostgreSQL データベースをローカル Java アプリケーションに接続する: 実踐ガイドローカル開発中に外部データベースからデータにアクセスするのは一般的な課題です。この記事では、PostgreSQL 外部データラッパー (FD) を使用したソリューションについて詳しく説明します。

Jan 27, 2025 am 06:08 AM

Clojure、Kotlin、Scalaの違い

JVM 言語の比較: Clojure、Kotlin、Scala JVM エコシステムには複數(shù)の強(qiáng)力なプログラミング言語があり、それぞれに獨(dú)自の機(jī)能とプログラミングパラダイムがあります。 Clojure、Kotlin、Scala は、JVM 環(huán)境でよく使用される 3 つの選択肢です。この記事では、これら 3 つの言語間の JVM と JDK の統(tǒng)合の違いを比較することに焦點(diǎn)を當(dāng)てます。クロージュア Clojure は、Lisp からインスピレーションを得た動(dòng)的関數(shù)型プログラミング言語です。不変性、同時(shí)実行性、シンプルさを重視します。 JVM: JVM 上で実行できるバイトコードを生成します。 Java クラスとメソッドを呼び出すことができるため、Java ライブラリの統(tǒng)合には最適ですが、Java フレームワークとの統(tǒng)合は不十分です。

Jan 27, 2025 am 06:05 AM

すべてのJava開発者が知っておくべき高度なスプリングブートの概念

Spring Boot は、Spring アプリケーション開発の簡(jiǎn)素化に優(yōu)れています。ただし、真の習(xí)得は、その高度な機(jī)能を理解することにあります。このガイドでは、堅(jiān)牢でスケーラブルで保守可能なアプリを構(gòu)築するために重要な、主要な高度な Spring Boot 概念に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。

Jan 27, 2025 am 02:07 AM

効率的なデータ管理のためにPostgreSQLで挿入と更新を組み合わせた方法

効率的なpostgreSQLデータ管理：挿入と更新操作の巧妙な組み合わせ PostgreSQLなどのリレーショナルデータベースを使用する場(chǎng)合、新しいレコードを?qū)g行するか、レコードが存在するかどうかに基づいて既存のレコードを更新する必要があることがよくあります。この需要は、データの同期、インポート操作、または頻繁なデータの更新のシナリオで非常に一般的です。 UPSERTテクノロジーを正しく使用しないと、データの冗長(zhǎng)性、整合性の問題、またはアプリケーションコードロジックが複雑になる場(chǎng)合があります。 1。理解の理解「UpSert」は、「更新」と「挿入」の組み合わせです。レコードが存在しない場(chǎng)合、新しい行が挿入され、既存の行が存在する場(chǎng)合に更新されます。

Jan 27, 2025 am 12:09 AM

Mockito の例の thenReturn() メソッド

シナリオ：コントローラーをテストするためのサービスをock笑しますアプリケーションコード従業(yè)員。Java パッケージcom.example.demo.model; パブリッククラスの従業(yè)員{ プライベート文字列ID; プライベート文字列名; //コンストラクター、ゲッター、セッター公共雇用

Jan 27, 2025 am 12:07 AM

Java Stream API をマスターする: 効率的なデータ処理のための高度なテクニック

私のAmazonの本を探索し、より多くの洞察を得るためにMediumで私をフォローしてください！あなたのサポートは大歓迎です。 JavaのStream APIは、データ処理に革命をもたらしました。この記事では、効率とコードの明確さを高めるための6つの高度な技術(shù)について説明します。略

Jan 26, 2025 pm 08:13 PM

Kafka Consumer - 消費(fèi)者グループのオフセットをコミットします

Kafka Consumer Groupのオフセットの理解：包括的なガイドこのガイドでは、メッセージの消費(fèi)の進(jìn)行を追跡するために重要なKafka Consumer Groupのオフセットを探ります。各消費(fèi)者グループは、消費(fèi)する各パーティションのオフセットを維持し、

Jan 26, 2025 pm 08:11 PM

効率的なコード開発のためのOWELFUL JAVA注釈処理技術(shù)

私のAmazonの本を探索し、より多くの洞察を得るためにMediumで私をフォローしてください！あなたのサポートは大歓迎です！ Javaの注釈処理機(jī)能を活用すると、コンパイル時(shí)間機(jī)能が大幅に向上し、動(dòng)的なコード生成が可能になります。

Jan 26, 2025 pm 08:04 PM

Spring Boot のハイブリッドキャッシュ戦略: Redisson と Caffeine の統(tǒng)合ガイド

スプリングブートアプリケーションのハイブリッドキャッシュ最新のアプリケーション開発では、パフォーマンスとスケーラビリティがシステムの成功または失敗を決定する重要な要因です。データベースの負(fù)荷を削減し、遅延を減らし、シームレスなユーザーエクスペリエンスを確保することにより、これらの側(cè)面を改善する上で重要な役割を果たします。ただし、すべてのシーンに完全に適応できる?yún)g一のキャッシュソリューションはありません。ローカルキャッシュ（カフェインなど）は、メモリ內(nèi)でアプリケーションに近いため、非常に速い速度を提供できます。データへの頻繁なアクセスの応答時(shí)間を短縮するのに非常に適しています。一方、分散キャッシュ（Re??dissonの使用など）は、アプリケーションの複數(shù)のインスタンス間のスケーラビリティと一貫性を提供します。分散

Jan 26, 2025 am 04:04 AM