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  • 一般的な脅威に対してMySQLデータベースを保護します
    一般的な脅威に対してMySQLデータベースを保護します
    MySQLデータベースのセキュリティを改善するには、アクセス制御、パスワード管理、バックアップメカニズムの4つの側(cè)面から開始する必要があります。具體的には、次のものが含まれます。1。アクセス許可を制限し、特定のIP接続のみを許可し、専用アカウントを作成します。 2。強力なパスワードを使用し、validate_passwordなどの認(rèn)証プラグインを有効にします。 3.定期的にデータをバックアップし、回復(fù)プロセスをテストして、データを復(fù)元できることを確認(rèn)します。 4.テストデータベースの削除、匿名のユーザーの無効化、不要なプラグインなど、不要な機能とサービスをオフにします。これらの測定は、最も一般的な脅威を効果的に防止し、データベースの安全で安定した動作を確保することができます。
    mysql チュートリアル . データベース 241 2025-07-03 02:18:00
  • MySQLアプリケーションのデッドロックの解決
    MySQLアプリケーションのデッドロックの解決
    MySQLデッドロックは、複數(shù)のトランザクションがリソースに対してクロスウェイティングされていることによって引き起こされ、統(tǒng)一されたアクセス順序、トランザクション時間の短縮、およびインデックスの合理的な使用によって削減される可能性があります。たとえば、トランザクションAとトランザクションBはそれぞれ異なるリソースを保持し、互いのリソースを要求する場合、デッドロックが形成されます。 showengineinnodbstatusコマンドを介して、詳細(xì)なデッドロックログを表示し、トランザクションSQL、ロックタイプ、および関連する行を分析できます。開発中、最初に注文を避けるためにアクセス注文を統(tǒng)合する必要があります。トランザクションの実行時間を短縮し、ロック職業(yè)を削減します。條件がインデックスに達(dá)してロック範(fàn)囲を削減することを確認(rèn)してください。バッチの更新は、プライマリキーでソートされます。アプリケーションレイヤーは、1213エラーコードをキャプチャし、トランザクションを再試行します。時折のデッドロックは正常であり、頻繁に発生するには、ログとビジネスの最適化を組み合わせる必要があります。
    mysql チュートリアル . データベース 526 2025-07-03 02:13:21
  • MySQLでJSONデータ型を使用しています
    MySQLでJSONデータ型を使用しています
    MySQLは、JSONデータの保存と操作に使用できる5.7以降、JSONデータ型をサポートしています。 1.保存するときは、JSONタイプフィールドを使用して、フォーマットが正しいことを確認(rèn)する必要があります。 2。json_extractまたは - >演算子を照會して、フィールド値を抽出できます。 3. json_setなどの関數(shù)を変更して、コンテンツを更新します。 4。パフォーマンスの観點から、列を生成することで実裝できる內(nèi)部フィールドを直接インデックスすることはできません。 5。JSONは、より多くの読み取り、より少ない書き込み、およびより少ない構(gòu)造が複雑ではないシナリオにより適しています。
    mysql チュートリアル . データベース 774 2025-07-03 02:10:01
  • MySQLフルテキスト検索パフォーマンスの改善
    MySQLフルテキスト検索パフォーマンスの改善
    MySQLのフルテキスト検索パフォーマンスを改善するには、インデックス、構(gòu)成、クエリステートメント、外部ツールから最適化する必要があります。 1.フルテキストインデックスを合理的に使用し、冗長フィールドとテーブル全體のインデックスを避け、プレフィックスインデックスを適切に使用し、ストップワードをカスタマイズします。 2. FT_MIN_WORD_LENやINNODBフルテキストキャッシュサイズなどのシステムパラメーターを調(diào)整し、定期的に最適化可能を?qū)g行します。 3.クエリステートメントを最適化し、ワイルドカードの使用を制限し、フィルター條件を追加し、制限ページングと協(xié)力します。 4.高需要のシナリオは、ElasticSearchなどの外部検索エンジンを?qū)毪筏?、機能を改善し、MySQLの負(fù)擔(dān)を軽減できます。
    mysql チュートリアル . データベース 131 2025-07-03 02:03:11
  • MySQLサーバーの変數(shù)とステータス変數(shù)の理解
    MySQLサーバーの変數(shù)とステータス変數(shù)の理解
    mysqlservervariablesはサーバーの動作を制御しますが、StatusVariablesは実行ステータスを反映しています。 1。ServerVariables（システム変數(shù)）接続制限、キャッシュサイズなど、グローバル変數(shù)とセッション変數(shù)に分割されるサーバーの動作を決定します。それらはshowvariablesを通じて表示し、セットを備えたいくつかの変數(shù)を変更することができますが、一部の読み取り専用は構(gòu)成ファイルに設(shè)定する必要があります。 2。StatusVariablesは、クエリカウント、接続カウントなど、実行中のステータスを表示する読み取り専用変數(shù)であり、パフォーマンス監(jiān)視のためにShowStatusを通じて表示されます。 3.使用法の提案には、2つの概念を區(qū)別し、監(jiān)視に応じて構(gòu)成の調(diào)整、構(gòu)成の盲目的な複製の回避、定期的に収集することが含まれます。
    mysql チュートリアル . データベース 980 2025-07-03 01:55:01
  • MySQL 5.7以降で生成された列を使用します
    MySQL 5.7以降で生成された列を使用します
    GonatedColumnsinmysql5.7を自動的にデリビューバリューを採用し、効率性を改善し、Applicationlogic.1.theycomeintwytypes：virtual（computedonRead）および（ComputeDonWrite）.2.DefinetheMusinggeneratedalwaysAswithpression、sigimefifyifiedvi
    mysql チュートリアル . データベース 919 2025-07-03 01:47:50
  • MySQLデータベースの自動化にトリガーを使用します
    MySQLデータベースの自動化にトリガーを使用します
    MySQLにはトリガー関數(shù)があります。これは、テーブル操作が実行されたときに指定されたロジックを自動的に実行することで自動化できます。トリガーは、操作を挿入、更新、削除するときに自動的にトリガーされる特別なストアドプロシージャです。たとえば、注文を挿入した後、顧客の消費量を更新するためにAfter Insertを使用できます。一般的な用途には、フィールドへの自動更新、データ監(jiān)査、一貫性の維持、違法運用の制限が含まれます。 CreateTriggerの構(gòu)文を作成し、イベントのタイミングと操作タイプを指定し、新しいまたは古いデータを使用して古いデータと新しいデータを參照します。それを使用する場合、パフォーマンスへの影響、デバッグの難しさ、保守性の問題に注意を払う必要があります。ロジックを簡潔に保つことをお勧めします。命名は明確で、メモが追加されます。
    mysql チュートリアル . データベース 484 2025-07-03 01:43:40
  • パフォーマンスの重要なMySQL構(gòu)成パラメーター（my.cnf）
    パフォーマンスの重要なMySQL構(gòu)成パラメーター（my.cnf）
    MySQLパフォーマンスのチューニングの鍵は、my.cnfパラメーターの合理的な構(gòu)成にあります。 1。INNODB_BUFFER_POOL_SIZEは、物理メモリの50％?80％に設(shè)定することをお勧めします。たとえば、データとインデックスのキャッシュ効率を改善するために、64GBのメモリを48gに設(shè)定できます。 2。MAX_CONNECTIONSは、接続タイムアウトを回避するために、同時実行要件に従って500以上に設(shè)定できます。 3。MySQL5.7および以前のバージョンの場合、クエリキャッシュは、より多くの書き込みを少なく読み取る（query_cache_type = 0、query_cache_size = 0）シナリオでオフにする必要があります。 4.tmp_table_sizeおよびmax_heap_t
    mysql チュートリアル . データベース 720 2025-07-03 01:15:01
  • 異なるMySQLバージョンまたはサーバー間でデータを移行します
    異なるMySQLバージョンまたはサーバー間でデータを移行します
    tomovedatabet weeremysqlversionsorservers、useappofratemethodswhileaddressingversionversions、andtransfertechniques.1
    mysql チュートリアル . データベース 719 2025-07-03 01:14:20
  • 複雑なMySQLクエリでの接合オペレーションを最適化します
    複雑なMySQLクエリでの接合オペレーションを最適化します
    tooptimizemysqljoinoperations、firstchoosetheatheapsopratejointype - innerjoinformatchingrows、reftjoinorrightjoinonly wheneeded、およびavoidcrossjoinonlessnedary.second、Indexthejoincolumnsporrely、compositedexesolumnsulumnsporrelyを使用して、
    mysql チュートリアル . データベース 320 2025-07-03 01:11:11
  • MySQL接続のトラブルシューティングは、エラーを拒否しました
    MySQL接続のトラブルシューティングは、エラーを拒否しました
    MySQL ConnectionRefusedエラーは、通常、実行中のサービス、ポートがブロックされていない、ファイアウォール制限、または接続アドレスが間違っていることによって引き起こされます。 1.最初に、MySQLサービスが正常に実行されているかどうかを確認(rèn)します。 SystemCtlStatusMysQlまたはPsaux | grepmysqldを確認(rèn)できます。開始されていない場合は、SystemCtlStartMysQL Startup Serviceを?qū)g行し、ログの異常について確認(rèn)してください。 2.ポート3306がリスニングされているかどうかを確認(rèn)し、NetStat-TULNまたはSS-TULNコマンドを使用して確認(rèn)していない場合は、My.cnfのBind-Address構(gòu)成を確認(rèn)してください。 3.ファイアウォールまたはセキュリティグループがポートをリリースするかどうかを確認(rèn)します。
    mysql チュートリアル . データベース 210 2025-07-03 00:58:30
  • MySQLの高可用性ソリューション（クラスタリングなど）の実裝
    MySQLの高可用性ソリューション（クラスタリングなど）の実裝
    toimplementmysqlhighavailability、chooseaclusteringsolutionlikemysqlinnodbcluster、configurequorum basedfailoverwithroutinglayers、defireclearfailoverrules、ensureApplication resilience、monitorreplicationlagandnodehealth、usetookookookolikeprometheususeusususeusomberonitorin
    mysql チュートリアル . データベース 860 2025-07-02 16:48:20
  • パフォーマンスボトルネックのMySQLスロークエリログの分析
    パフォーマンスボトルネックのMySQLスロークエリログの分析
    MySQLスロークエリログは、データベースのパフォーマンスボトルネックを見つけるために使用されます。スロークエリログ（slow_query_log = 1）をチェックしてオンにすることで、ログファイルパスとクエリタイムしきい値（long_query_time）を設(shè)定し、実行時間のかかるsqlを記録します。ログのコンテンツを分析するときは、クエリ時間、スキャンされた行の數(shù)、返された行の數(shù)などの情報に注意を払う必要があります。一般的な問題には、完全なテーブルスキャン、不必要なソートまたはグループ化、および不合理な関連付けのクエリにつながるインデックスの欠如が含まれます。最適化の提案は次のとおりです。1。説明を使用して実行計畫を分析し、適切なインデックスを追加します。 2.ソートされたフィールドにインデックスがあることを確認(rèn)し、深度ページングを回避します。 3.接続されたフィールドがインデックス化されていることを確認(rèn)し、結(jié)合ロジックを簡素化します。 mysqldumpslowを使用できます
    mysql チュートリアル . データベース 524 2025-07-02 16:46:31
  • 最適なディスクI/OパフォーマンスのためにMySQLを構(gòu)成します
    最適なディスクI/OパフォーマンスのためにMySQLを構(gòu)成します
    MySQLディスクI/Oパフォーマンスの最適化は、ストレージエンジンの構(gòu)成、ログポリシー、オペレーティングシステムの設(shè)定、データ管理を調(diào)整することで実現(xiàn)できます。 1. innodbを使用して、Innodb_buffer_pool_size（物理メモリの50％?80％に設(shè)定）を合理的に構(gòu)成し、Innodb_file_per_tableとinnodb_flush_method = o_directを有効にします。 2.ログポリシーを調(diào)整し、Innodb_log_file_sizeを増やし、innodb_flushlog_at_trx_commitを一貫性の要件に従って0または2に設(shè)定します。 3.オペレーティングシステムレベルでXFS/Ext4ファイルシステムを使用します。
    mysql チュートリアル . データベース 357 2025-07-02 16:18:14

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2024-02-29

金色の卒業(yè)帽ベクター素材（EPS+PNG）

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2024-02-27

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