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Bツリーインデックスとは何ですか?

Bツリーインデックスとは何ですか?

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Jun 20, 2025 am 01:02 AM
一般的なテーブル式(CTE)とは何ですか?

一般的なテーブル式(CTE)とは何ですか?

CTE(CommontableExpression)は、SQLの一時的な結果セットを定義する方法であり、withキーワードによって定義され、現(xiàn)在のクエリ実行中にのみ存在します。その中心的な役割は、複雑なクエリ構造を簡素化し、読みやすさとメンテナンスを改善することです。 CTEの主な用途には以下が含まれます。1。ネストされたクエリを簡素化して、マルチレイヤーロジックを明確にして個別にする。 2。階層または樹木のようなデータ構造の処理に適した再帰クエリをサポートします。 3。データベース構造を変更せずに一時的な論理的抽象化を提供し、ビューを交換します。使用する場合は、次のように注意する必要があります。CTEのアクションの範囲は、以下のクエリに限定されます。複數(shù)のCTEを定義でき、競合の命名を回避できます。パフォーマンスはサブQueriesに匹敵し、実行効率の改善を保証しません。 CTEまたは一時テーブルを選択します

Jun 20, 2025 am 01:02 AM
CTE
MySQL Serverバージョンを確認する方法は?

MySQL Serverバージョンを確認する方法は?

MySQL Serverバージョンを表示するには、次のように、さまざまな方法で実裝できます。1。コマンドラインを使用してMySQL-Vを実行します。 2。MySQLクライアントにログインし、SelectVersion()を実行します。またはステータスを入力します。 (\ sとして省略); 3。showvariableslike'version 'を実行します。より正確なバージョン情報を取得します。 4. Pythonサンプルコードに示すように、プログラムのデータベース接続を介してSQLクエリバージョン番號を実行します。

Jun 20, 2025 am 12:59 AM
クエリのステートメントのときにケースを使用する方法は?

クエリのステートメントのときにケースを使用する方法は?

thesqlcaseがhandleconditionallogicinquein byreturningdifferentrestressults vasedsconditions.ittionslikeanif-elseStatementandcanbeappliedinselectを使用することをhandleconditionis byrogicinquerisby returturning basedsults basedsults basedsultseming、andhavingclauses。

Jun 20, 2025 am 12:59 AM
SQLクエリ
Redo Logの役割は何ですか?Innodbでログを元に戻しますか?

Redo Logの役割は何ですか?Innodbでログを元に戻しますか?

INNODBのレッドログと非學的なものは、それぞれトランザクションの持続性、原子性、およびMVCCを保証します。 Redologは、データの変更前に記述された物理ログであり、データページの変更を記録し、クラッシュの回復をサポートし、ループライティングを使用してパフォーマンスを向上させます。 Undologは、リバース操作を記録し、トランザクションロールバックとMVCCの実裝に使用され、リンクされたリストを介してマルチバージョンデータスナップショットを整理し、パージスレッドでクリーニングされる論理ログです。 2つは協(xié)力して、トランザクション酸特性の完全な実裝を確保します。

Jun 20, 2025 am 12:58 AM
innodb ログ
テーブルロック、列ロック、ギャップロックなど、MySQLはどのような種類のロックを使用していますか?

テーブルロック、列ロック、ギャップロックなど、MySQLはどのような種類のロックを使用していますか?

MySQLは、テーブルロック、行ロック、およびギャップロックを使用して、同時アクセスを管理します。テーブルロックテーブル全體をロックします。これは、より多くの読み取りとより少ない書き込みを備えたシナリオに適しています。行ロックにより、複數(shù)のトランザクションが異なる行を操作できるようになり、同時性が向上します。ギャップロックは、ファントムの読み取りとロックインデックスのギャップを防ぎます。これらの3つのロックは、異なるストレージエンジンと分離レベルに応じて機能します。

Jun 20, 2025 am 12:55 AM
mysqlロック ロックタイプ
現(xiàn)在の接続數(shù)とサーバーのステータスを確認する方法は?

現(xiàn)在の接続數(shù)とサーバーのステータスを確認する方法は?

現(xiàn)在の接続數(shù)とサーバーステータスの數(shù)を表示するには、次の方法を使用できます。1。サーバー接続の數(shù)を表示します。SS-TULNやNetStat-TULNなどのSSまたはNetStatコマンドを使用してリスニングポートをリストし、SS-TN | WC-Lを組み合わせてTCP接続の數(shù)をカウントします。 2。サーバーの全體的なステータスを監(jiān)視します。アップタイムを使用して負荷とランタイムを表示し、上部とHTOPを使用してCPUとメモリの使用量をリアルタイムで表示します。 3.監(jiān)視ツールを使用して長期的な観察を実現(xiàn)します。グラファナプロメテウス、NetData、またはZabbixを展開して、データをグラフィカルに表示し、アラームを設定します。 4。注:time_waitステータス接続を処理し、カーネルパラメーターを最適化し、異なるコマンドを照會します

Jun 20, 2025 am 12:55 AM
場所と條項を持つことの間の機能的な違いは何ですか?

場所と條項を持つことの間の機能的な違いは何ですか?

SQLでは、どこと持っているかの主な違いは、実行タイミングとフィルタリングされたデータのタイプです。 1.グループ化の前に単一の行をフィルターし、集約関數(shù)を使用できません。 2.グループ化後に集約結果をフィルタリングし、集約関數(shù)の使用を可能にします。たとえば、10人以上の高額な従業(yè)員を抱える部門にクエリをする場合、最初に低賃金の従業(yè)員をフィルタリングし、GroupByを使用してグループ化し、最終的に基準を満たすグループをフィルタリングする必要があります。パフォーマンスに関しては、データの量を減らすために使用する必要があります。また、集計結果をフィルタリングするときにのみ使用する必要があります。

Jun 20, 2025 am 12:55 AM
where having
より効率的なのはどれですか:count(*)、count(1)、またはcount(column_name)?

より効率的なのはどれですか:count(*)、count(1)、またはcount(column_name)?

Inmodernsqldatabase、count()、count(1)、andcount(column_name)havelittletletonoperformancedifferenceinbasicqueries.1.count()countsallrows、andisbestfortotalrowcount.2.count(1)beadheasmeascount()、noperformanceadeadvancation(1)beadesheascount()

Jun 20, 2025 am 12:53 AM
count(1) COUNT(*)
楽観的で悲観的なロックは何ですか?また、MySQLでそれらを実裝する方法は何ですか?

楽観的で悲観的なロックは何ですか?また、MySQLでそれらを実裝する方法は何ですか?

悲観的なロックと楽観的なロックは、同時データベースアクセスを処理するための2つの戦略です。 select ... forupdateまたはselect ... lockinsharemodeを使用してMySQLを使用するなど、データが変更されると、競合とロックがすぐに追加されると想定し、ロックはすぐに追加されます。楽観的なロックは、競合が少なく、すぐにロックされないようにしますが、更新されたときにバージョン番號またはタイムスタンプを確認してください。これらは、低競爭的シナリオに適しており、ロックオーバーヘッドを避けますが、アプリケーションレイヤーは競合を処理する必要があります。悲観的なロックを選択した場合、頻繁に書き込み、データの一貫性要件が高い場合。楽観的なロックを選択した場合、競合が少ない場合は、同時性を改善し、エレガントに処理できることを望んでいます。さらに、悲観的なロックはデッドロックにつながる可能性があり、楽観的なロックには競合を処理するために追加のロジックが必要です。

Jun 20, 2025 am 12:51 AM
悲観的なロック 楽観的ロック
読み取りワイトの分割とは何ですか?それはどのように実裝されていますか?

読み取りワイトの分割とは何ですか?それはどのように実裝されていますか?

read-writesplittintimperovesdatabaseperformancebysparating readanddifferentservers.tothedirectingwriteStotheprimarydatabaseandreadStoreplicas、削減、削減、redsponsetime、andenhancingpaultolance.commonimplementmentmentme

Jun 20, 2025 am 12:37 AM
データベース 読み取りと書き込みの分離
データベースシェルディング戦略を設計する方法は?

データベースシェルディング戦略を設計する方法は?

データベースシェルディング戦略を設計するコアは、「使用に影響を與えることなくデータを合理的に分離する方法」です。キーポイントには次のものが含まれます。1。右のシャードキーを選択し、ハイベース、均等に配布され、ユーザーIDなどのクエリ條件として一般的に使用されるユーザーIDなどのフィールドを選択して、時間または高頻度のクエリフィールドを使用してホットスポットやスライス問題を防ぐことを避けます。 2。初期段階で16または32に設定されたシャードの數(shù)を制御し、総データボリュームとノードベアリング容量を合理的に推定して、操作とメンテナンスまたは拡張の問題が多すぎるか少なすぎます。 3.クエリとトランザクションを最適化し、クロススライスクエリを削減し、冗長性または中間層集計を使用して効率を改善し、シャード環(huán)境での限られたトランザクションサポートに注意を払い、クエリパフォーマンス、レポート統(tǒng)計およびその他の操作を最適化するためにキャッシュまたはセカンダリインデックスに協(xié)力する必要があります。

Jun 20, 2025 am 12:35 AM
サブクエリとは何ですか?それはパフォーマンスに影響しますか?

サブクエリとは何ですか?それはパフォーマンスに影響しますか?

asubquerycanaffectperformenctependingsusage.1.correatedsubqueriesmayexexecutearepeatly.2.poorlywrittensubqueriescanpreventeficientinexuse.3.subqueriesadddcomplexity、make queryoptimizationharder.hod、moderndatab

Jun 20, 2025 am 12:17 AM
パフォーマンス サブクエリ
MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか?

MySQLマスターフェールオーバーの典型的なプロセスは何ですか?

MySQLメインライブラリフェールオーバーには、主に4つのステップが含まれています。 1.障害検出:メインライブラリプロセス、接続ステータス、および簡単なクエリを定期的にチェックして、ダウンタイムであるかどうかを判斷し、誤判斷を避けるために再試行メカニズムを設定し、MHA、オーケストレーター、キープアライブなどのツールを使用して検出を支援できます。 2。新しいメインライブラリを選択します。データ同期の進行狀況(seconds_behind_master)、binlogデータの整合性、ネットワーク遅延、負荷條件に従って置き換えるために、最適な奴隷ライブラリを選択して、必要に応じてデータ補償または手動介入を実行します。 3.トポロジの切り替え:他のスレーブライブラリを新しいマスターライブラリにポイント、リセットマスターを実行するか、GTIDを有効にし、VIP、DNS、またはプロキシ構成を更新します

Jun 19, 2025 am 01:06 AM
mysql failover

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