合計(jì) 10000 件の関連コンテンツが見(jiàn)つかりました
微調(diào)整GPT-4Oミニ：ステップバイステップガイド
記事の紹介：このチュートリアルでは、ソーシャルメディアテキストでのストレス検出のための費(fèi)用対効果の高いGPT-4Oミニ大規(guī)模言語(yǔ)モデルを微調(diào)整することを示しています。 微調(diào)整と評(píng)価の両方にOpenai APIと遊び場(chǎng)を活用し、前のパフォーマンスを比較します
2025-03-03
コメント 0
1367
GPT-4Oビジョン微調(diào)整：例を掲載したガイド
記事の紹介：Openaiの最新の微調(diào)整APIにより、GPT-4Oの畫(huà)像ベースのカスタマイズが可能になり、テキストを超えて機(jī)能を拡張できます。このチュートリアルでは、畫(huà)像を使用してグルジアの正統(tǒng)派教會(huì)を特定するための微調(diào)整GPT-4Oを示しています。
畫(huà)像付きのGPT-4Oを微調(diào)整します
2025-03-03
コメント 0
857
微調(diào)整DeepSeek R1（推論モデル）
記事の紹介：Deepseekの畫(huà)期的なAIモデルは、Openaiの支配に挑戦しています。 これらの高度な推論モデルは自由に利用可能であり、強(qiáng)力なAIへのアクセスを民主化します。 ビデオチュートリアルでDeepSeekを微調(diào)整する方法を?qū)Wびましょう。
このチュートリアルは深いものを微調(diào)整します
2025-03-01
コメント 0
625
Apacheの利點(diǎn)：パフォーマンスと柔軟性
記事の紹介：Apacheのパフォーマンスと柔軟性により、Webサーバーで際立っています。 1）パフォーマンスの利點(diǎn)は、マルチプロセスおよびマルチスレッドモデルを通じて実裝される効率的な処理とスケーラビリティに反映されます。 2）柔軟性は、モジュラー設(shè)計(jì)と構(gòu)成の柔軟性に起因し、モジュールをロードし、要件に応じてサーバーの動(dòng)作を調(diào)整できます。
2025-04-14
コメント 0
374
Gemma 2を微調(diào)整し、ローカルで使用します
記事の紹介：このチュートリアルでは、GoogleのGemma 2モデルを患者とドクターの會(huì)話データセットで微調(diào)整し、オフラインで使用するために展開(kāi)しています。 モデルの準(zhǔn)備、LORAでの微調(diào)整、モデルの合併、量子化、およびローカルの展開(kāi)について
2025-03-05
コメント 0
628
Openai＆＃x27;の好みの微調(diào)整：例のあるガイド
記事の紹介：Openaiの好みの微調(diào)整（PFT）：LLMをユーザーの好みに合わせるためのガイド
優(yōu)先微調(diào)整（PFT）は、ユーザーの好みを大規(guī)模な言語(yǔ)モデル（LLM）に合わせるための強(qiáng)力な手法です。 Openai、PFT補(bǔ)完によって最近導(dǎo)入されました
2025-03-02
コメント 0
585
柔軟な配列メンバーは C で有効ですか?
記事の紹介：C の柔軟な配列メンバー C99 では、柔軟な配列メンバーを使用して、サイズが不明な配列を構(gòu)造體の一部として宣言できます。ただし、...
2024-12-06
コメント 0
585
微調(diào)整ジョブの送信: 従業(yè)員の編成
記事の紹介：シックス?トリプル?エイトは、任務(wù)を遂行するために規(guī)律と調(diào)整に依存していました。微調(diào)整ジョブを作成して送信することでこれを反映し、LLM が厳選されたデータセットから學(xué)習(xí)できるようにします。
OpenAIによる微調(diào)整
作成するとき
2025-01-06
コメント 0
959
Excelは微積分を行うことができます
記事の紹介：表計(jì)算ソフトウェアである Excel には、DERIVATIVE() や INTEGRAL() などの微積分関數(shù)が用意されています。有限精度の算術(shù)演算などの制限はありますが、単純な微積分計(jì)算を効率的に実行できます。ユーザーは「F」経由でこれらの機(jī)能にアクセスできます。
2024-12-30
コメント 0
1263
Deepseek Deepseekを微調(diào)整する方法
記事の紹介：DeepSeekの微調(diào)整は、特定のニーズのモデルを最適化し、そのアーキテクチャ、トレーニングデータ、およびターゲットタスクを深く理解する必要があります。これには、パフォーマンスの評(píng)価、データセットのバランスをとるなどのトレーニング戦略の調(diào)整、モデルアーキテクチャの交換など、過(guò)剰適合や過(guò)小裝著を避けるなど、反復(fù)プロセスが含まれます。微調(diào)整は、忍耐、注意力、継続的な學(xué)習(xí)を必要とする専門(mén)知識(shí)と経験を必要とする複雑なプロセスです。
2025-02-19
コメント 0
1070
カスタマーサポートのためのOpenAIプラットフォームでモデルを微調(diào)整します
記事の紹介：大規(guī)模な言語(yǔ)モデル（LLMS）の微調(diào)整は、特定のタスクでのパフォーマンスを最適化するために不可欠です。 Openaiは、GPTモデルを微調(diào)整するための堅(jiān)牢なフレームワークを提供し、組織がドメインに基づいてAIの動(dòng)作を調(diào)整できるようにします
2025-03-04
コメント 0
1080
柔軟な配列メンバーは C でサポートされていますか?
記事の紹介：C の柔軟な配列メンバー C99 で導(dǎo)入された機(jī)能である柔軟な配列メンバーを使用すると、構(gòu)造體內(nèi)で配列を指定せずに宣言できます。
2024-12-17
コメント 0
529
Mongodbの目的：柔軟なデータストレージと管理
記事の紹介：MongoDBの柔軟性は、次のことに反映されています。1）データを任意の構(gòu)造に保存できる、2）BSON形式を使用し、3）複雑なクエリおよび集約操作をサポートします。この柔軟性により、可変データ構(gòu)造を扱うときにパフォーマンスが良くなり、最新のアプリケーション開(kāi)発のための強(qiáng)力なツールです。
2025-05-09
コメント 0
642
テキスト分類用の微調(diào)整llama 3.1
記事の紹介：このチュートリアルでは、メンタルヘルスセンチメント分析のためのllama 3.1-8b-itモデルの微調(diào)整を示しています。 モデルをカスタマイズして、テキストデータから患者の精神的健康狀態(tài)を予測(cè)し、アダプターをベースモデルとマージし、完全なmを展開(kāi)します
2025-03-05
コメント 0
1071
ドリームブースとロラを使用した安定した拡散XLを微調(diào)整します
記事の紹介：このチュートリアルでは、安定した拡散XL（SDXL）とDreamBoothを調(diào)査し、畫(huà)像生成とモデルの微調(diào)整のためにDiffusersライブラリを活用する方法を示しています。 個(gè)人的な寫(xiě)真を使用してSDXLを微調(diào)整し、結(jié)果を評(píng)価します。 AI新人はenです
2025-03-09
コメント 0
779
