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Dockerは將來どのように進(jìn)化しますか？
記事の紹介：Dockerの將來の開発の方向性には、クラウドネイティブの生態(tài)系の統(tǒng)合の向上、セキュリティ機(jī)能の強(qiáng)化、軽量およびより高速な操作オプション、開発者エクスペリエンスの向上が含まれます。まず、DockerはKubernetes、サービスメッシュ、CI/CDパイプラインとの統(tǒng)合を強(qiáng)化し、AWS、GCP、AzureなどのクラウドプラットフォームとのDockerDeskTopのコラボレーションを改善します。第二に、Dockerは、より強(qiáng)力なデフォルトの分離メカニズム、組み込みの脆弱性スキャン、ロールベースのアクセス制御、畫像署名検証を提供します。第三に、Dockerは、エッジコンピューティングとマイクロサービスのニーズを満たすために、軽量モード、より高速な起動(dòng)時(shí)間、モジュラーコンポーネントを?qū)毪工雸龊悉ⅳ辘蓼?。最後に、Dockerは、直接IDEのデバッグと內(nèi)蔵の印象をサポートする予定です。
2025-07-16
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SQL Serverパフォーマンスチューニングチェックリスト
記事の紹介：SQLServerパフォーマンスのチューニングの鍵は、體系的な調(diào)査と継続的な最適化にあります。 1.スロークエリの最適化：プランを?qū)g行して完全なテーブルスキャンを識別し、適切なインデックスを追加し、選択*を避け、OffsetFetchページングを使用します。 2。監(jiān)視リソース：CPU、メモリ、ディスクIO、およびTEMPDBの競合に注意を払い、PerfmonまたはDMVを使用して監(jiān)視します。 3.定期的なメンテナンス：インデックスの再構(gòu)築/再編成、統(tǒng)計(jì)の更新、整合性の確認(rèn)、クリーンログ。 4.デザイントラップを避けます：バッチ操作をマージし、カーソルを避け、パラメーターのスニッフィングを処理し、setNocountonを有効にします。これらの手順は、データベースのパフォーマンスを効果的に改善できます。
2025-07-24
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PHP 8.1の同時(shí)プログラミングに繊維を使用するにはどうすればよいですか？
記事の紹介：PHP8.1の繊維は、共同マルチタスクを通じて非同期プログラミングを簡素化します。繊維は、手動(dòng)の一時(shí)停止と再開の実行を可能にする軽量のスタックレスコルーチンです。それらは並行して実行されず、手動(dòng)スケジューリングが必要です。これらは、特にHTTPサーバーなどのI/O集約型アプリケーションに適したカスタム並行性モデルを構(gòu)築するのに適しています。それらを使用する場合、ファイバーオブジェクトを作成し、startまたは履歴書方法を呼び出す必要があります。非ブロッキングI/O操作は、統(tǒng)合イベントループを介して管理できます。しかし、それらは実際の並列性、例外伝播、限られた生態(tài)系のサポート、および実験狀態(tài)を持っていないことに注意する必要があります。
2025-06-29
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Python Geopandasによる地理空間データ分析
記事の紹介：Geopandasは、地理空間データを処理するためのコアツールです。 Pandasの機(jī)能を拡張して、マップの視覚化、空間クエリ、地球統(tǒng)計(jì)學(xué)をサポートします。主に2つの構(gòu)造を使用しています。ジオサリーズとジオダタフレームでは、ジオダタフレームには、ポイント、線、表面などの空間情報(bào)を保存するために使用されるジオメトリ列が含まれています。 1. ShapeFileやGeojsonなどの複數(shù)の形式で読み書きをサポートしています。 2。投影座標(biāo)系は、to_crs（）を介して変換できます。 3?？臻gフィルタリングに（）內(nèi)部（）や交差（）などのメソッドを提供します。 4。SJOIN（）を使用して、空間接続操作を?qū)g裝します。 5.內(nèi)蔵プロットメソッドは、便利な図面をサポートします。
2025-07-22
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機(jī)械學(xué)習(xí)モデルのサービングに行きます
記事の紹介：生産環(huán)境でのパフォーマンス、並行性、リソースの利點(diǎn)を提供するために、機(jī)械學(xué)習(xí)モデルとしてGoを選択します。 1.高速スタートアップ、ランタイムの低いオーバーヘッド、組み込みの並行性サポート、高い並行性APIサービスに適しています。 2。GRPCまたはRESTFULインターフェイスと組み合わせたジンやエコーフレームワークなど、システムのドッキングを容易にする成熟した生態(tài)系。 3.モデルの展開は、onnx、tensorflowlite、およびその他の形式を使用して、CGOまたはCライブラリコールを介して推論を?qū)g現(xiàn)します。 4.パフォーマンスの最適化には、入力のバッチ処理、ゴルウチンの並行性の制御、プリロードモデル、およびメモリの再利用が含まれます。 5.展開はDockerの畫像をパッケージ化し、Kubernetesで実行し、Prometheus、Health Checkインターフェイス、JSONログの監(jiān)視と統(tǒng)合のために簡単に操作できます
2025-07-23
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ネットワークサービスの開発：GolangがPythonよりも多くの場合、高い並行性を好む理由
記事の紹介：Golangは、高い並行性ネットワークサービスにより適しています。まず第一に、GolangのGoroutineは軽量で効率的であり、數(shù)十萬の同時(shí)タスクを簡単に開始できますが、Pythonのスレッドまたは非同期IOには、リソースの使用量や複雑な構(gòu)造などの問題があります。第二に、ゴランはコンパイルされた言語としてより強(qiáng)力であり、ミリ秒の応答を達(dá)成することができますが、Pythonは実行と動(dòng)的タイプの解釈により高い遅延があります。さらに、Golang Standard Libraryは強(qiáng)力で統(tǒng)一されたインターフェイスを備えており、コンピレーションおよび検査メカニズムはランタイムエラーを減らします。 Pythonには豊富な生態(tài)系がありますが、メンテナンスコストが高くなっています。最後に、Golangは展開が簡単で、1つのバイナリファイルのみを必要としますが、Pythonは複雑な環(huán)境構(gòu)成に依存しているため、構(gòu)築と操作の効率が低下します。
2025-07-02
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デイブ?ザ?ダイバー: タカアシガニの捕まえ方
記事の紹介：Dave The Diver には、捕まえるのが難しい生き物がいくつかいます。あるいは、生きたまま捕まえるということです。タカアシガニもまさにその種のひとつで、これらの甲殻類を陸に戻す唯一の方法は、容赦なく叩き潰すことだと思われますw
2025-01-10
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面接質(zhì)問 CLI を使用してプロのように面接の準(zhǔn)備をする
記事の紹介：面接質(zhì)問 CLI を使用してプロのように面接の準(zhǔn)備をする
面接質(zhì)問 CLI とは何ですか?
インタビューの質(zhì)問 CLI は、インタビューを強(qiáng)化したい JavaScript 學(xué)習(xí)者および開発者向けに設(shè)計(jì)されたコマンドライン ツールです。
2025-01-10
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データベースの論理的な削除: 使用するか使用しないか?
記事の紹介：論理的な削除: 設(shè)計(jì)の問題 論理的な削除 (レコードを物理的に削除するのではなく、削除済みとして「フラグ」を付けるメカニズム) のトピックが...
2025-01-10
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Terraria: 織機(jī)の作り方
記事の紹介：Terrariaでは作成できるクラフトステーションがたくさんあります。これは、単純なアンビルから、特定の種類のリソースを?qū)澫螭趣筏开?dú)自のステーションまで多岐にわたります。ゲームの初期段階では、主に織機(jī)を作るために使用されます。
2025-01-10
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