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大規(guī)模な概念モデルの臺頭：AIの次の進化ステップ - 分析Vidhya
記事の紹介：メタの大規(guī)模なコンセプトモデル（LCMS）：AIのパラダイムシフト
大きな言語モデル（LLM）は壁にぶつかりますか？ 一部のテクノロジーリーダーはそう信じています。 メタの反応？ 大規(guī)模な概念モデル（LCMS）、AIの未來を再定義することを約束する新しいアプローチ。 ティ
2025-03-21
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會話型AI用ツール
記事の紹介：會話型AIは、コンピュータが人間と自然かつスムーズな會話を可能にする技術(shù)です。チャットボット、仮想アシスタント、會話型 Q&A システムなどの會話型 AI ツールは、顧客サービスの向上、タスクの自動化、パーソナライズされたエクスペリエンスなどのメリットを提供します。會話型 AI ツールを使用する場合は、データのプライバシー、精度、ユーザー エクスペリエンス、コストなどの要素を考慮する必要があります。會話型 AI ツールは、電子商取引、ヘルスケア、金融サービス、教育などの業(yè)界で広く使用されています。
2024-11-29
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大規(guī)模な言語モデル（LLMS）の幻覚は避けられませんか？
記事の紹介：大規(guī)模な言語モデル（LLM）と幻覚の避けられない問題
ChatGpt、Claude、GeminiなどのAIモデルを使用した可能性があります。 これらはすべて、大規(guī)模なテキストデータセットでトレーニングされた大規(guī)模な言語モデル（LLMS）、強力なAIシステムの例です。
2025-04-15
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大規(guī)模なアクションモデル（LAM）：アプリケーションと課題
記事の紹介：人工知能の最新のブレークスルー：大規(guī)模なアクションモデル（LAM）。 主にデータを処理した以前のAIシステムとは異なり、LAMSはアクション駆動型タスクを自律的に実行します。これには、洗練された推論、計畫、および実行能力が含まれます
2025-03-14
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誰が大きなAIモデルを必要としていますか？
記事の紹介：AIコードジェネレーターには、より広いコンテキストウィンドウを管理できる大きなモデルが必要で、約100,000行のコードを処理できます。エージェントおよび推論AI向けに設(shè)計されたエキスパート（MOE）モデルの混合もかなりのことです。ただし、これらの大規(guī)模なモデルはbになりがちです
2025-07-09
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量子風(fēng)のAIは、今日の大規(guī)模な言語モデルと競合できますか？
記事の紹介：LieChtensteinの會社であるDynexは、最近、SXSW 2025イノベーション賞の決勝で量子拡散大型言語モデル（QDLLM）を立ち上げ、説得力のある開発になりました。同社は、QDLLMは、現(xiàn)在のテクノロジーインフラストラクチャに依存する従來のトランスベースのシステムよりも、生成AI出力をより速く効率的に生成できると主張しています。
これは他の新興アプローチとどのように比較されますか？これは、AIのより広い未來にとって何を意味しますか？
AIへの量子コンピューティングの重要性
量子コンピューティングのコアの違いは、量子の重ね合わせにより複數(shù)の狀態(tài)に同時に存在できるキュービットを使用することです。これにより、量子コンピューターは大規(guī)模な最適化が必要な並行して多數(shù)の潛在的なソリューションを評価できます。
2025-04-20
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ビテンサー：分散型AIインフラストラクチャの最先端
記事の紹介：人工知能がグローバルなデジタル経済の中心になるにつれて、分散型の代替案は、企業(yè)主導(dǎo)のAI開発の優(yōu)位性に挑戦し始めています。
2025-04-10
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金型設(shè)計用のAIツールとは何ですか？
記事の紹介：AI金型設(shè)計ツールにより、金型設(shè)計の効率と品質(zhì)が向上します。これらのツールには、ジェネレーティブ デザイン、MoldFlow、SigmaSoft、Autodesk Moldflow Insight、Cadence ICEM CFD が含まれます。これらのツールは、タスクの自動化、設(shè)計の最適化、精度の向上により、時間を節(jié)約し、パフォーマンスを最適化し、金型設(shè)計の全體的な精度を向上させます。
2024-11-29
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