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時(shí)系列データのMySQLパーティション戦略
記事の紹介：時(shí)系列データを処理する場合、MySQLの範(fàn)囲とリストパーティション戦略は、クエリのパフォーマンスと管理効率を改善できます。 1。範(fàn)囲パーティションの優(yōu)先度が與えられ、データは連続期間のクエリに適した時(shí)間間隔で除算されます。 2。リストパーティションは、四半期レポートなどの個(gè)別の期間に適しています。 3.時(shí)間範(fàn)囲のクエリには適していないため、ハッシュまたはキーパーティションの使用は避けてください。 4。パーティションフィールドは、日付、日時(shí)、またはタイムスタンプタイプである必要があり、クエリのために一般的に使用されるフィルタリング條件です。 5。パーティションフィールドは、プライマリキーまたは一意のインデックスの一部でなければなりません。 6. TruncatePartitionやExchangePartの使用など、パーティションを使用して古いデータを効率的にクリーニングまたはアーカイブする
2025-07-17
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MySQLのDateTimeとタイムスタンプを選択する方法は？
記事の紹介：MySQLでDateTimeタイプとタイムスタンプタイプを選択する場合、タイムゾーン処理、自動(dòng)更新、時(shí)間範(fàn)囲、ストレージスペース、並行性要件に基づいて決定する必要があります。 1.タイムゾーンを自動(dòng)的に変換する必要がある場合は、TimestAmpを選択する必要があります。タイムスタンプは、接続タイムゾーンに応じて表示時(shí)間を自動(dòng)的に調(diào)整し、DateTimeは常に同じままです。 2.フィールドを自動(dòng)的に更新する必要がある場合、TimestampはOnUpDate Automatic Refreshをサポートし、DateTimeはデフォルト値のみをサポートします。 3.より大きな時(shí)間範(fàn)囲（1000?9999）が必要な場合は、DateTimeを選択すると、タイムスタンプの範(fàn)囲が小さくなります（1970?2038）。 4.ストレージスペースに敏感な場合、タイムスタンプは4を占めます。
2025-06-19
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Cのメソッドオーバーロードとオーバーライドとは何ですか？
記事の紹介：メソッドオーバーロードとオーバーライドの違いは次のとおりです。1。発生時(shí)間は異なり、過負(fù)荷はコンパイル時(shí)間に解析され、オーバーライドは実行時(shí)に解析されます。 2。アクションの範(fàn)囲は異なり、オーバーロードは同じクラスにあり、オーバーライドは基本クラスと派生クラスの間にあります。 3.関數(shù)の署名要件は異なり、オーバーロードには異なるパラメーターリストが必要であり、オーバーライドはまったく同じ署名する必要があります。 4.仮想関數(shù)の使用は異なり、オーバーロードは仮想を必要とせず、オーバーライドは動(dòng)的結(jié)合を?qū)g現(xiàn)するために仮想を必要とします。
2025-06-30
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ハッシュされたシャードキーと遠(yuǎn)距離シャードキーとそれぞれのユースケースとは何ですか？
記事の紹介：ハッシュシャードキーまたはレンジシャードキーの選択は、クエリモードとデータ分布要件によって異なります。ハッシュシャードキーは、ハッシュアルゴリズムを介して均一なデータ分布を?qū)g現(xiàn)します。これは、高い書き込み負(fù)荷とホットスポットを回避するシナリオに適していますが、範(fàn)囲クエリ効率は低いです。 1.書き込み拡張機(jī)能と明らかな範(fàn)囲クエリがないアプリケーションに適しています。レンジシャードキーは、範(fàn)囲クエリが頻繁に実行されるシナリオ（時(shí)間間隔など）に適したデータのキー値の順次分布に基づいています。 2.効率的なデータサブセットスキャンをサポートしますが、不均一なデータ分布とホットな問題につながる可能性があります。 3.アプリケーションが主に挿入を使用し、範(fàn)囲のクエリが小さな場合は、ハッシュシャードキーを選択します。範(fàn)囲フィルタリングが頻繁に実行される場合は、範(fàn)囲シャードキーを選択します。さらに、複數(shù)のアクセスモードを考慮に入れると、複合シャードキーも考慮することもできます。
2025-07-18
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MySQLエラー1205ロック待機(jī)タイムアウトが超えました
記事の紹介：MySQLエラー1205：LockWaittimeOutexが成功した中心的な理由は、トランザクションがロックを待つ時(shí)間が設(shè)定のしきい値（デフォルト50秒）を超える時(shí)間（激しいリソース競合、過度のトランザクションの実行またはコミットの失敗、および適切なインデックスがないために過剰なロック範(fàn)囲が原因であることです。トラブルシューティング方法は次のとおりです。1。ShowengineInnodbstatus\ gおよびInformation_schema.innodb_trxを使用して、アクティブなトランザクションを表示し、待機(jī)條件をロックします。 2。プロセスリストを使用して、スタックしたSQLを見つけます。 3. innodb_lock_wait_timeoutパラメーターを一時(shí)的な緩和策として調(diào)整します。 4。SQLとトランザクションを最適化します
2025-07-12
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SQLのパフォーマンスと管理のためのデータの分割。
記事の紹介：パーティション化は、大きなテーブルを小さなセクションに分割して、パフォーマンスと管理効率を向上させる方法です。その利點(diǎn)には、クエリI/Oの削減、データ管理の促進(jìn)、スケーラビリティのサポートが含まれます。一般的な戦略は、時(shí)間またはフィールドで分割されます。選択する場合、範(fàn)囲は時(shí)間順序データに適しており、リストは列挙値に使用され、ハッシュは均一な分布に使用され、複合材は超大規(guī)模なデータに適しています。実裝中に、パーティションキーマッチングクエリ條件に注意を払う必要があります。これは、パーティションの數(shù)を制御し、合理的にインデックスを使用して定期的に維持する必要があります。該當(dāng)するシナリオは、大規(guī)模なデータボリューム、濃縮クエリ、頻繁な追加と削除、またはホットとコールドの分離です。
2025-07-14
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MySQLアプリケーションのデッドロックの解決
記事の紹介：MySQLデッドロックは、複數(shù)のトランザクションがリソースに対してクロスウェイティングされていることによって引き起こされ、統(tǒng)一されたアクセス順序、トランザクション時(shí)間の短縮、およびインデックスの合理的な使用によって削減される可能性があります。たとえば、トランザクションAとトランザクションBはそれぞれ異なるリソースを保持し、互いのリソースを要求する場合、デッドロックが形成されます。 showengineinnodbstatusコマンドを介して、詳細(xì)なデッドロックログを表示し、トランザクションSQL、ロックタイプ、および関連する行を分析できます。開発中、最初に注文を避けるためにアクセス注文を統(tǒng)合する必要があります。トランザクションの実行時(shí)間を短縮し、ロック職業(yè)を削減します。條件がインデックスに達(dá)してロック範(fàn)囲を削減することを確認(rèn)してください。バッチの更新は、プライマリキーでソートされます。アプリケーションレイヤーは、1213エラーコードをキャプチャし、トランザクションを再試行します。時(shí)折のデッドロックは正常であり、頻繁に発生するには、ログとビジネスの最適化を組み合わせる必要があります。
2025-07-03
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Javaの並行性のデッドロックを防ぐ方法は？
記事の紹介：デッドロックを避けるための鍵は、その発生の條件を理解し、回避を避けるための適切な戦略を採用することです。これには、次の4つの方法が含まれます。1。すべてのスレッドが同じ順序でロックを取得し、それによってループの待機(jī)を回避することを確認(rèn)するためのロック順序を統(tǒng)合することです。 2.明示的なロックREENTRANTLOCKを使用してタイムアウト時(shí)間を設(shè)定し、不定待機(jī)を避けるためにtryLock（）メソッドを介してロックを取得してみてください。 3.ロックの粒度と使用範(fàn)囲を減らし、重要な部分をロックするだけで、ローカル変數(shù)と同時(shí)の収集クラスを使用して、競合の確率を低下させます。 4. jstack、VisualVMなどのツールを使用して、潛在的なデッドロックを検出し、スレッドブロッキングの問題を迅速に識(shí)別して解決します。
2025-07-08
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MySQLの大規(guī)模なデータセットのテーブルパーティションの実裝
記事の紹介：MySQLは、クエリのパフォーマンスと管理効率を向上させるための大きなテーブルをパーティションします。適切なパーティションタイプを選択することがキーです。1。範(fàn)囲は、ログが日付で除算されるなど、時(shí)間または數(shù)値範(fàn)囲に適しています。 2。リストは、領(lǐng)域番號などの個(gè)別の値に適しています。 3。ハッシュは、ユーザーIDなどのデータを均一に配布するために使用されます。 4.キーは、明らかなロジックのないシナリオに適したMySQLによって自動(dòng)的に処理されます。パーティションキーは、WHERE條件に參加し、頻繁な列の更新を避け、境界値の設(shè)定に注意を払う必要があります。定期的なメンテナンスには、パーティションの追加、マージ、分割、削除が含まれます。ただし、すべての大きなテーブルが適用されるわけではありません。データ分布、インデックスの使用量、およびパフォーマンスに対するパーティションの數(shù)の影響を考慮する必要があります。テスト後に決定を下すことをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
2025-07-05
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デイブ?ザ?ダイバー: タカアシガニの捕まえ方
記事の紹介：Dave The Diver には、捕まえるのが難しい生き物がいくつかいます。あるいは、生きたまま捕まえるということです。タカアシガニもまさにその種のひとつで、これらの甲殻類を陸に戻す唯一の方法は、容赦なく叩き潰すことだと思われますw
2025-01-10
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面接質(zhì)問 CLI を使用してプロのように面接の準(zhǔn)備をする
記事の紹介：面接質(zhì)問 CLI を使用してプロのように面接の準(zhǔn)備をする
面接質(zhì)問 CLI とは何ですか?
インタビューの質(zhì)問 CLI は、インタビューを強(qiáng)化したい JavaScript 學(xué)習(xí)者および開発者向けに設(shè)計(jì)されたコマンドライン ツールです。
2025-01-10
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データベースの論理的な削除: 使用するか使用しないか?
記事の紹介：論理的な削除: 設(shè)計(jì)の問題 論理的な削除 (レコードを物理的に削除するのではなく、削除済みとして「フラグ」を付けるメカニズム) のトピックが...
2025-01-10
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