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この狀況では、Python は pickle または csv を使用する必要がありますか?
給我你的懷抱
給我你的懷抱 2017-05-18 11:00:47
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データを保存するために手元に何百もの M csv があり、これらのデータを読み取ってプロットするために pandas と matplotlib を使用する必要があることがよくあります。描畫する前に、通常、前処理、スライス、およびその他のクリーニング操作を?qū)g行する必要があります。図は頻繁に操作およびレポートする必要があるため、操作および操作には jupyter ノートブックの %matplotlib Notebook を使用します。元のデータから生成されたデータを csv に保存して、csv を直接読み込んで次の表示用の中間データを取得できるようにしますか、それとも pickle を使用して保存し、次回使用するために pickle を読み込んだ方が速いですか?

給我你的懷抱
給我你的懷抱

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洪濤

CSV は安全でなければなりません。pickle を別の Python バージョンに変更すると、読み取りエラーが発生する可能性があるようです。これは汎用形式ではありません。數(shù)百M(fèi)B程度であれば、実際にCSVの読み込み速度は遅くありません。さらに、hdf5 という本格的なデータ交換フォーマットがあります。

Peter_Zhu

csv では十分ではないと思われる場(chǎng)合は、hdf5 ファイルを試してみてください

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