1) 數(shù)學的モデルを確立する、つまり、數(shù)學的言語を使用して最適化問題を記述する。モデル內(nèi)の數(shù)學的関係は、最適化問題で達成すべき目標とさまざまな制約を反映しています。
2) 數(shù)學的解決策 數(shù)學的モデルが構築されたら、それを解決するための合理的な最適化方法を選択します。
Matlab の最適化ツールボックスを使用すると、線形計畫法、非線形計畫法、および多目的計畫法の問題を解決できます。具體的には、線形および非線形の最小化、最大化、二次計畫法、半無限問題、線形および非線形方程式 (集合) の解、線形および非線形の最小二乗問題が含まれます。さらに、このツールボックスは、線形および非線形の最小化、方程式の解法、曲線近似、二次計畫法などの中規(guī)模および大規(guī)模なトピックに対する解法も提供し、最適化手法を?qū)g際に応用するためのより便利かつ迅速な方法を提供します。エンジニアリングです。興味のあるお友達はぜひ見に來てください