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3. Keys
4. Names
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Pandas\' concat ??? \'levels\', \'keys\' ? \'names\' ??? ??? MultiIndex? ???? ? ??????

Oct 31, 2024 pm 08:28 PM

How do the 'levels', 'keys', and 'names' arguments in Pandas' concat function work to create a MultiIndex?

Pandas? concat ???? '??', '?', ?? ??? ??????

1. ??

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df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})

df = pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'], levels=['level1', 'level2'])

print(df)

      level1 level2  A  B  C  D
0    df1     1    1  3  5  7
1    df1     2    2  4  6  8</code>

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3. Keys

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<code class="python">df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})

df = pd.concat([df1, df2], keys=[('A', 'B'), ('C', 'D')])

print(df)

    level1 level2  A  B  C  D
0     A      B    1  3  5  7
1     C      D    2  4  6  8</code>

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4. Names

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?? ?? ?? ??? ? ??? MultiIndex? ???? ?? ?? ? DataFrame? ?????.

<code class="python">df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [5, 6], 'D': [7, 8]})

df = pd.concat([df1, df2], keys=['df1', 'df2'], names=['level1', 'level2'])

print(df)

      level1 level2  A  B  C  D
0    df1     1    1  3  5  7
1    df1     2    2  4  6  8</code>

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Python?? ??? ??? ???????? Python?? ??? ??? ???????? Jun 20, 2025 am 12:51 AM

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