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import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# The target URL, such as a user's post page
url = 'https://www.instagram.com/username/'
# Optional: Set the proxy IP and port
proxies = {
'http': 'http://proxy_ip:proxy_port',
'https': 'https://proxy_ip:proxy_port',
}
# Sending HTTP Request
response = requests.get(url, proxies=proxies)
# Parsing HTML content
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# Extract post data (this is just an example, the specific extraction logic needs to be written according to the actual page structure)
posts = soup.find_all('div', class_='post-container')
for post in posts:
# Extract post information, such as image URL, text, etc.
image_url = post.find('img')['src']
caption = post.find('div', class_='caption').text
print(f'Image URL: {image_url}')
print(f'Caption: {caption}')
# Note: This example is extremely simplified and may not work properly as Instagram's page structure changes frequently.
# When actually scraping, more complex logic and error handling mechanisms need to be used.
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Undress AI Tool
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Undresser.AI Undress
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AI Clothes Remover
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Clothoff.io
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Video Face Swap
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SublimeText3 ??? ??
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SublimeText3 Mac ??
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1783
16
1728
56
1579
28
1443
31
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Jun 19, 2025 am 01:10 AM
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Jun 19, 2025 am 01:04 AM
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Jun 20, 2025 am 12:57 AM
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Jun 19, 2025 am 01:12 AM
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Jun 19, 2025 am 01:09 AM
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Jun 20, 2025 am 12:56 AM
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Jul 05, 2025 am 02:58 AM
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Jun 20, 2025 am 12:51 AM
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