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1.1 ??? ?? ?? ??
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1.2 ??? ?? ???
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1.3 ???? ?? ? ??
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II. ??? ?? ? ???? ?? ??? IP ??
2.1 ???? ??? IP ??? ??
??? ? ?? ??? ???? ???? ?? ?????. ?? ????? 98IP Proxy? ??? ?? ? ???? ???? ??? ???? ?????.
2.2 ??? IP ??
???? ???? ?? ??? ?? ??? ??? IP? ?????. ??? requests ?????? ???? Python ?????.
import requests
# Proxy IP address and port
proxy = 'http://:<port number="">'
# Target URL
url = 'http://example.com/data'
# Configuring Request Headers for Proxy IPs
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
# Send a GET request
response = requests.get(url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy})
# Output response content
print(response.text)
2.3 ??? ?? ? ??? ??
?? ? ??? ?? ? ???? ??????. ???? ?? ??, ??? ? ??, ?? ??, ?? ??? ?? ?????. ??? ?:
import pandas as pd
# Data assumed fetched and saved as 'data.csv'
df = pd.read_csv('data.csv')
# Removing duplicates
df = df.drop_duplicates()
# Handling missing values (example: mean imputation)
df = df.fillna(df.mean())
# Type conversion (assuming 'date_column' is a date)
df['date_column'] = pd.to_datetime(df['date_column'])
# Format standardization (lowercase strings)
df['string_column'] = df['string_column'].str.lower()
# Output cleaned data
print(df.head())
2.4 ?? ??? ?? ??? IP ??
?? ???? ?? IP? ???? ?? ????? ??? IP ?? ???? ?????. ??? ?:
import random
import requests
# Proxy IP pool
proxy_pool = ['http://:<port number="">', 'http://:<port number="">', ...]
# Target URL list
urls = ['http://example.com/data1', 'http://example.com/data2', ...]
# Send requests and retrieve data
for url in urls:
proxy = random.choice(proxy_pool)
response = requests.get(url, headers=headers, proxies={'http': proxy, 'https': proxy})
# Process response content (e.g., save to file or database)
# ...
III. ?? ? ?? ??
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Undress AI Tool
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Undresser.AI Undress
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AI Clothes Remover
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Clothoff.io
AI ? ???
Video Face Swap
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???++7.3.1
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SublimeText3 ??? ??
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??? PHP ?? ?? ??
???? CS6
??? ? ?? ??
SublimeText3 Mac ??
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8639
17
1786
16
1729
56
1581
29
1448
31
Python? Unittest ?? Pytest ??? ??? ??? ??? ? ???? ??????
Jun 19, 2025 am 01:10 AM
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Numpy ? Pandas? ?? ??????? ??? ?? ? ??? Python? ??? ??? ? ?????
Jun 19, 2025 am 01:04 AM
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Jun 20, 2025 am 12:57 AM
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Jun 19, 2025 am 01:12 AM
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Python ????? ??? ???? ??? ??? ?? ?? ??? ??????
Jun 19, 2025 am 01:09 AM
Python? ?? ???? ?? ???, ?? ?? ????, ?? ???? ?? ? AI/ML ??? ???? ??? ?????. ??, Cpython? ???? ????? ?? ??, ?? ?? ??? ? ?? ? ?? ??? ?? ??? ??????. ??, ??? ????? ?? ?? ? ?? ??? ????? ?? ?? ? ? ??? ?? ?????. ??, Pyscript ? Nuitka? ?? ?? ???? ??? ??? ?? ??? ?????. ?????, AI ? ??? ?? ??? ?? ???? ??? ?? ???????? ???? ?? ? ??? ?????. ??? ??? Python? ??? ??? ????? ???? ?? ??? ???? ??? ?????.
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Jun 20, 2025 am 12:56 AM
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Python?? ??? ??? ????????
Jun 20, 2025 am 12:51 AM
Python List ????? ?? ?? ??? [Start : End : Step] ??? ????? ??? ???? ????. 1. ?? ????? ?? ??? ?? [start : end : step]???. ??? ?? ??? (??), ?? ? ??? (???? ??)?? ??? ?? ?????. 2. ????? ???? 0?? ????? ???? ????? ??? ??? ???? ????? ??? 1? ??????. 3. my_list [: n]? ???? ? ?? n ??? ?? my_list [-n :]? ???? ??? n ??? ????. 4. My_List [:: 2]? ?? ??? ?? ?? ??? ???? ??? ??? ?? ?? ?? ??? ???? ? ????. 5. ???? ???? ? ???? ???? ????
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Jul 05, 2025 am 02:58 AM
???? Python ?? ?? ?????? ?? ????, "??? ?????, ?? ??"? ???? ??? ??? ??? ?? ??? ?????. 1. ???? ?? ? ??? ?? ?????. ?? ???? ?? ??? ???? ??? ? ? ????. ?? ??, Spoke () ?? ???? ??? ??? ?? ??? ?? ????? ?? ??? ??? ????. 2. ???? ?? ???? ??? ??? ?????? Draw () ???? ???? ????? ?? ???? ?? ??? ???? ??? ???? ?? ?? ?? ??? ????? ?? ?? ????? ?? ?????. 3. Python ?? ???? ???????. ?? ???? ??? ???? ?? ???? ??? ????? ??? ?? ???? ??? ???? ????. ??? ??? ??? ???? ? ??? "?? ??"??????. 4. ???? ? ???? ?? ??? ?????
