gemini 2.0 pro ?? Gemini 2.0 Pro? ?? ???? Google AI Studio? ???? Google ??? ?????.

Google AI Studio Login :

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?? : Google AI Studio

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   Gemini Python ?????? ???? ?? ??? ?? ???, ???, ??? ? ?? ?? ??? ????.
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   pip install google-genai gradio

   2. <<> ??? ?? : gemini 2.0 Pro ?? ???? ??? :
   <<> ?? ?? :

   import os
   from google import genai
   
   API_KEY = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
   client = genai.Client(api_key=API_KEY)
   
   response = client.models.generate_content_stream(
       model="gemini-2.0-pro-exp-02-05",
       contents=["Explain how the Stock Market works"])
   for chunk in response:
       print(chunk.text, end="")

   ? ???? ???? PDF? ?? ?????? :
   3. <<> ?? ?? ? ?? : Gemini 2.0 Pro? ?? ?? ??? API ??? ??? ???? ???? ?????.

   from google import genai
   from google.genai import types
   import PIL.Image
   
   image = PIL.Image.open('image.png')
   response = client.models.generate_content_stream(
       model="gemini-2.0-pro-exp-02-05",
       contents=["Describe this image", image])
   for chunk in response:
       print(chunk.text, end="")

   <<> (?? : Gradio ?? ????, ??? ?? ? ?? ?? ????? ?? ??? ?? ???? ?? ? Github ????? ??? ? ????.? ??? ?????? ?? ?????.)
   4. <<> Gradio ?? ????? ???? ???? ??? GitHub ????? (Gemini-2-Pro-Chat)?? Gradio ?? ???? ??? ???? ????. ???? ??? ?? ? ? ??? ??????. ?? ??? ??? ????? ??? ??? ???, ???? ????, ?? ()? ????, ???? ? ????, ??? ?? ?? ?? ?????. ?? ??? ???? ???? <<>? ??? ???? ?? ?? ????.
   . <<> ??

   with open('audio.wav', 'rb') as f:
       audio_bytes = f.read()
   
   response = client.models.generate_content_stream(
     model='gemini-2.0-pro-exp-02-05',
     contents=[
       'Describe this audio',
       types.Part.from_bytes(
         data=audio_bytes,
         mime_type='audio/wav',
       )
     ]
   )
   
   for chunk in response:
       print(chunk.text, end="")

   Gemini 2.0 Pro? ??? AI ?? ????? ??? ??????. ?? ?? ?? ? ?? ?? ??? ?? ??????. ?? ?? ????? ???? ????? Google? ??? ??? ???????. ? ????? ??? ???? ????? ?? ????? ???? ??? ? ???? ?????.