


Cara Menyediakan Permohonan Anda untuk Mengendalikan Berbilang Permintaan pada Black Friday
Oct 22, 2024 am 08:38 AMSalah satu hari membeli-belah paling popular tahun ini ialah Black Friday, apabila kedai-kedai kerap melihat peningkatan mendadak dalam trafik pejalan kaki. Jika aplikasi anda tidak bersedia untuk lonjakan ini, ia mungkin menyebabkan beban sistem, masa tindak balas yang perlahan dan juga gangguan. Berikut ialah beberapa taktik penting untuk memastikan aplikasi anda dapat mengurus permintaan yang lebih tinggi dengan berkesan.
1. Muatkan Menguji Aplikasi Anda
Sebelum tergesa-gesa Black Friday, lakukan ujian beban untuk mensimulasikan senario trafik tinggi. Alat seperti Apache JMeter atau k6 boleh membantu mengenal pasti cara aplikasi anda berkelakuan di bawah beban berat.
Contoh: Ujian Muatan dengan k6
import http from 'k6/http'; import { sleep } from 'k6'; export default function () { http.get('https://your-ecommerce-site.com'); sleep(1); } // Run the test with: k6 run script.js
Skrip ini menghantar permintaan ke aplikasi anda, membantu anda mengenal pasti kesesakan.
2. Optimumkan Pangkalan Data Anda
Pangkalan data boleh menjadi halangan semasa trafik tinggi. Berikut ialah beberapa strategi untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda:
1?? Pengindeksan: Pastikan pertanyaan pangkalan data anda dioptimumkan dengan pengindeksan yang betul.
2?? Replika Baca: Gunakan replika baca untuk mengedarkan permintaan baca, mengurangkan beban pada pangkalan data utama.
3?? Pengumpulan Sambungan: Laksanakan pengumpulan sambungan untuk mengurus sambungan pangkalan data dengan cekap.
3. Laksanakan Strategi Caching
Caching data yang kerap diakses boleh mengurangkan beban pada pelayan anda dengan ketara dan mempercepatkan masa respons.
Contoh: Menggunakan Redis untuk Caching
const Redis = require('ioredis'); const redis = new Redis(); async function getProduct(productId) { const cacheKey = `product:${productId}`; let product = await redis.get(cacheKey); if (product) { return JSON.parse(product); // Return cached product } else { product = await fetchProductFromDB(productId); // Fetch from DB redis.set(cacheKey, JSON.stringify(product)); // Cache it return product; } }
Contoh ini menunjukkan cara untuk cache data produk untuk meningkatkan masa tindak balas.
4. Gunakan Rangkaian Penghantaran Kandungan (CDN)
CDN mengedarkan kandungan anda secara global, mengurangkan kependaman dan menambah baik masa muat untuk pengguna. Dengan meng-cache aset statik, CDN membantu mengurangkan beban pelayan semasa waktu puncak.
5. Autoscaling Infrastruktur Anda
Gunakan perkhidmatan awan seperti AWS, Azure atau Google Cloud untuk menskalakan infrastruktur anda secara automatik berdasarkan permintaan. Ini memastikan anda mempunyai sumber yang mencukupi semasa trafik puncak.
Contoh: Menyediakan Penskalaan Auto pada AWS
1?? Buat Kumpulan Penskalaan Auto untuk aplikasi anda.
2?? Tentukan dasar penskalaan berdasarkan penggunaan CPU atau kiraan permintaan.
3?? Pantau aplikasi anda untuk melaraskan penskalaan mengikut keperluan.
6. Laksanakan Pengehadan Kadar dan Pendikitan
Untuk melindungi aplikasi anda daripada penyalahgunaan semasa trafik tinggi, laksanakan pengehadan kadar dan pendikitan. Ini menghalang permintaan yang berlebihan daripada satu pengguna atau alamat IP, memastikan penggunaan yang adil merentas semua pelanggan.
Contoh: Mengehadkan Kadar dengan Ekspres
import http from 'k6/http'; import { sleep } from 'k6'; export default function () { http.get('https://your-ecommerce-site.com'); sleep(1); } // Run the test with: k6 run script.js
7. Pantau dan Analisis Prestasi
Semasa Black Friday, pemantauan masa nyata adalah penting. Gunakan alatan seperti Prometheus, Grafana atau New Relic untuk menjejak prestasi aplikasi dan menerima makluman untuk sebarang anomali.
Kesimpulan
Terdapat beberapa cara untuk menyediakan apl anda untuk Black Friday supaya dapat mengurus trafik tambahan. Pengalaman membeli-belah yang baik dan lancar memerlukan ujian beban, pengoptimuman pangkalan data, caching, CDN, autoscaling, pengehadan kadar dan pemantauan masa nyata. Anda boleh meningkatkan jualan dalam tempoh penting ini, mencegah masa henti dan menawarkan pengalaman pengguna yang lancar dengan mempraktikkan strategi ini.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Menyediakan Permohonan Anda untuk Mengendalikan Berbilang Permintaan pada Black Friday. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Titik berikut harus diperhatikan apabila tarikh pemprosesan dan masa di JavaScript: 1. Terdapat banyak cara untuk membuat objek tarikh. Adalah disyorkan untuk menggunakan rentetan format ISO untuk memastikan keserasian; 2. Dapatkan dan tetapkan maklumat masa boleh diperoleh dan tetapkan kaedah, dan ambil perhatian bahawa bulan bermula dari 0; 3. Tarikh pemformatan secara manual memerlukan rentetan, dan perpustakaan pihak ketiga juga boleh digunakan; 4. Adalah disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang menyokong zon masa, seperti Luxon. Menguasai perkara -perkara utama ini secara berkesan dapat mengelakkan kesilapan yang sama.

PlacingtagsatthebottomofablogpostorwebpageservespracticalpurposesforSEO,userexperience,anddesign.1.IthelpswithSEObyallowingsearchenginestoaccesskeyword-relevanttagswithoutclutteringthemaincontent.2.Itimprovesuserexperiencebykeepingthefocusonthearticl

Penangkapan dan gelembung acara adalah dua peringkat penyebaran acara di Dom. Tangkap adalah dari lapisan atas ke elemen sasaran, dan gelembung adalah dari elemen sasaran ke lapisan atas. 1. Penangkapan acara dilaksanakan dengan menetapkan parameter useCapture addeventlistener kepada benar; 2. Bubble acara adalah tingkah laku lalai, useCapture ditetapkan kepada palsu atau ditinggalkan; 3. Penyebaran acara boleh digunakan untuk mencegah penyebaran acara; 4. Acara menggelegak menyokong delegasi acara untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan kandungan dinamik; 5. Penangkapan boleh digunakan untuk memintas peristiwa terlebih dahulu, seperti pemprosesan pembalakan atau ralat. Memahami kedua -dua fasa ini membantu mengawal masa dan bagaimana JavaScript bertindak balas terhadap operasi pengguna.

Jika aplikasi JavaScript memuat perlahan -lahan dan mempunyai prestasi yang buruk, masalahnya adalah bahawa muatan terlalu besar. Penyelesaian termasuk: 1. Penggunaan kod pemisahan (codesplitting), memecah bundle besar ke dalam pelbagai fail kecil melalui react.lazy () atau membina alat, dan memuatkannya seperti yang diperlukan untuk mengurangkan muat turun pertama; 2. Keluarkan kod yang tidak digunakan (treeshaking), gunakan mekanisme modul ES6 untuk membersihkan "kod mati" untuk memastikan perpustakaan yang diperkenalkan menyokong ciri ini; 3. Memampatkan dan menggabungkan fail sumber, membolehkan GZIP/Brotli dan Terser memampatkan JS, menggabungkan fail dan mengoptimumkan sumber statik; 4. Gantikan kebergantungan tugas berat dan pilih perpustakaan ringan seperti hari.js dan ambil

Perbezaan utama antara modul ES dan Commonjs adalah kaedah pemuatan dan senario penggunaan. 1.Commonjs dimuatkan secara serentak, sesuai untuk persekitaran sisi pelayan Node.js; 2. Modul tidak disengajakan, sesuai untuk persekitaran rangkaian seperti penyemak imbas; 3. Sintaks, modul ES menggunakan import/eksport dan mesti terletak di skop peringkat atas, manakala penggunaan CommonJS memerlukan/modul.exports, yang boleh dipanggil secara dinamik pada runtime; 4.Commonjs digunakan secara meluas dalam versi lama node.js dan perpustakaan yang bergantung kepadanya seperti Express, manakala modul ES sesuai untuk kerangka depan moden dan nod.jsv14; 5. Walaupun ia boleh dicampur, ia boleh menyebabkan masalah dengan mudah.

Terdapat tiga cara biasa untuk memulakan permintaan HTTP dalam node.js: Gunakan modul terbina dalam, axios, dan nod-fetch. 1. Gunakan modul HTTP/HTTPS terbina dalam tanpa kebergantungan, yang sesuai untuk senario asas, tetapi memerlukan pemprosesan manual jahitan data dan pemantauan ralat, seperti menggunakan https.get () untuk mendapatkan data atau menghantar permintaan pos melalui .write (); 2.AXIOS adalah perpustakaan pihak ketiga berdasarkan janji. Ia mempunyai sintaks ringkas dan fungsi yang kuat, menyokong async/menunggu, penukaran JSON automatik, pemintas, dan lain -lain. Adalah disyorkan untuk memudahkan operasi permintaan tak segerak; 3.Node-Fetch menyediakan gaya yang serupa dengan pengambilan penyemak imbas, berdasarkan janji dan sintaks mudah

Untuk menulis kod JavaScript yang bersih dan diselenggarakan, empat mata berikut harus diikuti: 1. Gunakan spesifikasi penamaan yang jelas dan konsisten, nama pembolehubah digunakan dengan kata nama seperti kiraan, nama fungsi dimulakan dengan kata kerja seperti fetchdata (), dan nama kelas digunakan dengan pascalcase seperti userprofile; 2. Elakkan fungsi dan kesan sampingan yang berlebihan, setiap fungsi hanya melakukan satu perkara, seperti pemisahan maklumat pengguna kemas kini ke formatuser, saveuser dan renderuser; 3. Gunakan modulariti dan komponenisasi yang munasabah, seperti memisahkan halaman ke userprofile, userstats dan widget lain dalam React; 4. Tulis komen dan dokumen sehingga masa, memberi tumpuan kepada menerangkan pemilihan logik dan algoritma utama

Mekanisme pengumpulan sampah JavaScript secara automatik menguruskan memori melalui algoritma pembersihan tag untuk mengurangkan risiko kebocoran ingatan. Enjin melintasi dan menandakan objek aktif dari objek akar, dan tidak bertanda dianggap sebagai sampah dan dibersihkan. Sebagai contoh, apabila objek tidak lagi dirujuk (seperti menetapkan pembolehubah kepada null), ia akan dikeluarkan dalam pusingan seterusnya kitar semula. Punca kebocoran memori yang biasa termasuk: ① Pemasa atau pendengar peristiwa yang tidak jelas; ② Rujukan kepada pembolehubah luaran dalam penutupan; ③ Pembolehubah global terus memegang sejumlah besar data. Enjin V8 mengoptimumkan kecekapan kitar semula melalui strategi seperti kitar semula generasi, penandaan tambahan, kitar semula selari/serentak, dan mengurangkan masa menyekat benang utama. Semasa pembangunan, rujukan global yang tidak perlu harus dielakkan dan persatuan objek harus dihiasi dengan segera untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan.
