pengenalan
- Saya tidak kisah.
- MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS). Ia adalah sistem pangkalan data sumber terbuka, berbilang pengguna, berbilang benang yang membolehkan untuk menyimpan dan mengurus data berstruktur dalam jadual. Ia menggunakan Bahasa Pertanyaan Berstruktur (SQL) untuk mengurus dan memanipulasi data.
Ciri-ciri Utama MySQL:
- Sumber Terbuka
- Merentas Platform
- Pangkalan Data Hubungan: MySQL adalah berdasarkan model pangkalan data hubungan, yang menyimpan data dalam jadual (juga dikenali sebagai hubungan).
- Prestasi Tinggi: Ia dioptimumkan untuk kelajuan dan boleh mengendalikan sejumlah besar data dengan cekap.
-
Patuh ACID: MySQL menyokong sifat ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability), memastikan transaksi pangkalan data diproses dengan pasti.
- Atomicity memastikan bahawa transaksi dianggap sebagai satu unit yang tidak boleh dibahagikan. Sama ada semua operasi dalam transaksi berjaya diselesaikan, atau tiada satu pun daripadanya digunakan. Dalam erti kata lain, transaksi adalah atom: ia adalah "semua atau tiada."
- Konsistensi memastikan transaksi membawa pangkalan data dari satu keadaan sah ke keadaan sah yang lain. Selepas transaksi, semua data mestilah dalam keadaan yang konsisten, mematuhi semua peraturan, kekangan dan perhubungan yang ditetapkan.
- Pengasingan memastikan urus niaga dilaksanakan secara berasingan antara satu sama lain, walaupun ia berlaku serentak. Setiap transaksi hendaklah dilaksanakan seolah-olah ia adalah satu-satunya transaksi yang sedang diproses, menghalang gangguan daripada transaksi lain.
- Ketahanan memastikan bahawa setelah transaksi dilakukan, ia adalah kekal, walaupun dalam kes kegagalan sistem seperti bekalan elektrik terputus atau ranap sistem. Perubahan yang dibuat oleh urus niaga disimpan ke cakera dan akan kekal dalam sebarang kegagalan berikutnya.
- Akses Berbilang Pengguna: MySQL membenarkan berbilang pengguna mengakses pangkalan data secara serentak tanpa menjejaskan prestasi.
Kata Kunci SQL
CIPTA
-
BUAT PANGKALAN DATA
- Arahan CREATE DATABASE digunakan untuk mencipta pangkalan data baharu. Dalam Mongoose, anda tidak perlu mencipta pangkalan data secara eksplisit; ia dicipta secara automatik apabila anda menyambung ke pangkalan data.
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
CREATE DATABASE my_database;
-
GUNAKAN PANGKALAN DATA
- USE DB_NAME digunakan untuk memilih pangkalan data untuk digunakan. Dalam Mongoose, ini dikendalikan oleh rentetan sambungan.
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
USE my_database;
-
BUAT JADUAL
- Arahan CREATE TABLE digunakan untuk mencipta jadual baharu dalam pangkalan data. Dalam Mongoose, ini serupa dengan mencipta koleksi baharu.
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
CREATE DATABASE my_database;
-
BUAT INDEKS
- Arahan CREATE INDEX digunakan untuk mencipta indeks pada jadual untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Dalam MongoDB, ini adalah sama.
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
USE my_database;
HURAIKAN
- Digunakan dalam SQL untuk melihat struktur jadual (lajurnya, jenis data, kekangan, dll.). Contoh Mongoose: Dalam MongoDB, tidak ada persamaan langsung dengan DESCRIBE. Walau bagaimanapun, anda boleh memeriksa skema secara pemrograman.
mongoose.model('User', UserSchema);
CREATE TABLE Users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE );
INSERT
- Arahan INSERT INTO digunakan untuk memasukkan baris baharu dalam jadual. Dalam mongoose anda akan memasukkan dokumen baru ke dalam koleksi/(Model).
UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index
-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index
PILIH
- Pernyataan SELECT dalam SQL digunakan untuk mendapatkan semula data daripada pangkalan data. Dalam Mongoose, ini bersamaan dengan menggunakan kaedah .find() untuk menanyakan koleksi.
console.log(UserSchema.paths); // Outputs details about the schema fields and types
DESCRIBE Users;
KEMASKINI
- Pernyataan UPDATE digunakan untuk mengubah suai rekod sedia ada dalam jadual. Dalam mongoose anda menggunakan cari dan kemas kini atau .update()
// In mongoose its equivalent to .save() or .create(); const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }); newUser.save()
INSERT INTO Users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');
PADAM
- Pernyataan DELETE digunakan untuk memadam rekod sedia ada dalam jadual. Dalam mongoose kami akan menggunakan deleteOne, deleteMany atau cari dan padam.
const users = await User.find(); // Fetches all users const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1
SELECT * FROM Users; -- all users SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1
ALTER
- Pernyataan ALTER TABLE dalam SQL digunakan untuk mengubah suai struktur jadual sedia ada (tambah lajur, lepas lajur dan ubah suai lajur). Dalam Mongoose, operasi yang setara akan mengubah suai skema untuk memasukkan medan baharu dan kemudian mengendalikan kemas kini kepada dokumen sedia ada jika perlu.
// update all user of name kb const query = { name: "kb" }; User.update(query, { name: "thekbbohara" })
-- update all user of name kb UPDATE Users SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com" WHERE name = "kb";
SERTAI
- Klausa JOIN digunakan untuk menggabungkan baris daripada dua atau lebih jadual, berdasarkan lajur yang berkaitan di antaranya. Dalam MongoDB, menyertai tidak disokong secara asli seperti dalam pangkalan data hubungan. Sebaliknya, anda biasanya menggunakan talian paip pengagregatan seperti $lookup untuk kefungsian yang serupa.
User.deleteOne({ _id: 1 }) // All users whose name is notKb will be deleted. User.deleteMany({ name: "notKb" })
SERTAI DALAM
- Kata kunci INNER JOIN memilih rekod yang mempunyai nilai yang sepadan dalam kedua-dua jadual.
DELETE FROM Users WHERE id = 1; DELETE FROM Users WHERE name = "notKb" -- All users whose name is notKb will be deleted.
KIRI SERTAI
- Kata kunci LEFT JOIN mengembalikan semua rekod dari jadual kiri (jadual1), dan rekod sepadan (jika ada) dari jadual kanan (jadual2).
// Update the UserSchema to add the 'age' field const UserSchema = new mongoose.Schema({ name: String, email: String, age: Number, // New field });
BETUL SERTAI
- Kata kunci RIGHT JOIN mengembalikan semua rekod dari jadual kanan (jadual2), dan rekod sepadan (jika ada) dari jadual kiri (jadual1).
-- Adds an 'age' column to the Users table ALTER TABLE Users ADD age INT; -- Delete 'Email' column from Users table ALTER TABLE Users DROP COLUMN email; -- Makes 'id' column unsigned and auto-incrementing ALTER TABLE Users MODIFY COLUMN id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT;
SILANG SERTAI
- Kata kunci CROSS JOIN mengembalikan semua rekod daripada kedua-dua jadual (jadual1 dan jadual2).
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
JENIS DATA
Dalam MySQL terdapat tiga jenis data utama: rentetan, angka dan tarikh dan masa. Tetapi dalam MongoDB, terdapat pelbagai jenis data, tetapi ia berbeza daripada yang terdapat dalam MySQL. MongoDB menggunakan BSON (Binary JSON) untuk menyimpan data, yang menyokong set jenis data yang kaya. Berikut ialah perbandingan jenis data biasa dalam MySQL dan MongoDB:
Jenis Data Rentetan
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
CHAR, VARCHAR | String | Both store textual data. MongoDB's String is analogous to VARCHAR. |
TEXT, TINYTEXT, etc. | String | No separate TEXT type in MongoDB; all textual data is stored as String. |
Jenis Data Berangka
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
INT, SMALLINT, etc. | NumberInt | Represents 32-bit integers. |
BIGINT | NumberLong | Represents 64-bit integers. |
FLOAT, DOUBLE | NumberDouble | Represents floating-point numbers. |
DECIMAL, NUMERIC | String or custom | MongoDB doesn't have an exact equivalent; use String for precision. |
Jenis Data Tarikh dan Masa
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
DATE | Date | Both store date-only values. |
DATETIME, TIMESTAMP | Date | MongoDB stores both date and time as a Date object. |
TIME | String or custom | MongoDB does not have a direct TIME type; store as String if needed. |
YEAR | String or Int | Represented using String or NumberInt. |
Jenis Data Boolean
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
BOOLEAN, TINYINT(1) | Boolean | Both store true/false values. |
Jenis Data Perduaan
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
BLOB, TINYBLOB, etc. | BinData | MongoDB's BinData is used for storing binary data like files. |
Jenis Data JSON/Array
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
JSON | Object | MongoDB natively stores JSON-like documents as Object. |
N/A | Array | MongoDB has a native Array type for storing lists of values. |
Jenis Data Lain
MySQL | MongoDB (BSON) | Notes |
---|---|---|
ENUM | String or custom | Use a String field with validation for enumerated values. |
SET | Array | Use an Array to represent sets of values. |
N/A | ObjectId | Unique identifier type in MongoDB, typically used as a primary key. |
N/A | Decimal128 | Used for high-precision decimal numbers in MongoDB. |
KUNCI UTAMA
- Memastikan setiap baris dalam jadual mempunyai pengecam unik.
// DB is created if it doesn't exist mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
CREATE DATABASE my_database;
KUNCI ASING
- Memastikan nilai lajur sepadan dengan nilai dalam jadual lain.
mongoose.connect('mongodb://localhost/my_database');
USE my_database;
Integriti Data dan Kekangan
- BUKAN NULL: Memastikan lajur tidak boleh mempunyai nilai NULL.
mongoose.model('User', UserSchema);
CREATE TABLE Users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100) NOT NULL, email VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE );
- UNIK: Memastikan semua nilai dalam lajur adalah unik.
UserSchema.index({ email: 1 }); // Unnamed Index UserSchema.index({ email: 1 }, { name: 'idx_email' }); // Named Index
-- Syntax: CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); CREATE INDEX idx_email ON Users (email); -- Named Index CREATE INDEX ON Users (email); -- Unnamed Index
- LALAI: Berikan nilai lalai kepada lajur jika tiada nilai diberikan.
console.log(UserSchema.paths); // Outputs details about the schema fields and types
DESCRIBE Users;
- SEMAK (MySQL 8.0 ): Memastikan bahawa nilai dalam lajur memenuhi syarat yang diberikan.
// In mongoose its equivalent to .save() or .create(); const newUser = new User({ name: 'John Doe', email: 'john@example.com' }); newUser.save()
INSERT INTO Users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');
- AUTO_INNCREMENT: Menjana nilai unik untuk lajur secara automatik, selalunya digunakan untuk kunci utama.
const users = await User.find(); // Fetches all users const { name, email } = await User.findById(1); // Fetches user with id = 1
SELECT * FROM Users; -- all users SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1; -- user of id 1
Itu sahaja. Anda boleh pergi, sila tinggalkan maklum balas anda dan anda boleh berhubung dengan saya di sini: thekbbohara
Oh, dengan cara ini bagaimana kita menyediakan Mysql.
Saya mengesyorkan menggunakan docker:
// update all user of name kb const query = { name: "kb" }; User.update(query, { name: "thekbbohara" })
-- update all user of name kb UPDATE Users SET name = "thekbbohara", email = "thekbbohara@gmail.com" WHERE name = "kb";
Atas ialah kandungan terperinci Mysql untuk pembangun Mongoose.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas









TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_

MySqlworkbench menyimpan maklumat sambungan dalam fail konfigurasi sistem. Laluan khusus berbeza mengikut sistem operasi: 1. 2. Ia terletak di ~/Perpustakaan/Applicationsupport/MySQL/Workbench/Connections.xml dalam sistem macOS; 3. Ia biasanya terletak di ~/.mysql/workbench/connections.xml dalam sistem linux atau ~/.local/share/data/mysql/wor

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Untuk menyemak versi MySQL, anda boleh menggunakan kaedah berikut dalam Windows Command Prompt: 1. Gunakan baris arahan untuk melihat secara langsung, masukkan MySQL-Version atau MySQL-V; 2. Selepas log masuk ke klien MySQL, laksanakan pemilihan () ;; 3. Cari secara manual melalui laluan pemasangan, beralih ke direktori mysql bin dan jalankan mysql.exe-versi. Kaedah ini sesuai untuk senario yang berbeza, dua yang pertama digunakan paling biasa, dan yang ketiga sesuai untuk situasi di mana pembolehubah persekitaran tidak dikonfigurasi.
