hujung hadapan web
tutorial js
Meningkatkan Kelajuan dan Prestasi dengan Caching Lanjutan dalam NestJS: Cara Menggunakan AVL Trees dan Redis
Meningkatkan Kelajuan dan Prestasi dengan Caching Lanjutan dalam NestJS: Cara Menggunakan AVL Trees dan Redis
Dec 26, 2024 pm 12:15 PM
Dalam dunia hari ini, kepantasan dan kecekapan dalam menjawab permintaan adalah amat penting untuk sistem berskala besar dan trafik tinggi. Platform dalam talian seperti tapak web e-dagang, rangkaian sosial dan perkhidmatan perbankan menghadapi sejumlah besar data dan permintaan pengguna. Permintaan yang tinggi ini bukan sahaja meletakkan beban yang besar pada pelayan dan pangkalan data tetapi juga boleh memberi kesan yang ketara kepada pengalaman pengguna. Dalam konteks ini, melaksanakan sistem caching boleh menjadi penyelesaian yang berkesan untuk meningkatkan prestasi dan mengurangkan beban sumber.
Dalam artikel ini, kami meneroka pelaksanaan sistem caching lanjutan yang menggabungkan pepohon AVL dan Redis. Sistem ini termasuk mekanisme keselamatan, pengurusan TTL (Time to Live), dan penyepaduan dengan Redis untuk meningkatkan prestasi dan fleksibiliti. Matlamatnya adalah untuk memanfaatkan kelebihan kedua-dua teknologi sambil mengurangkan kelemahan mereka.
Nota Penting: Artikel ini dibangunkan dengan bantuan kecerdasan buatan.
Kelebihan dan Kelemahan Menggabungkan Sistem Caching Berasaskan Pokok AVL dengan Redis
Kelebihan:
-
Peningkatan Kecekapan Memori:
- Pengurusan TTL Pintar: Dengan menggunakan pepohon AVL untuk mengurus tamat tempoh data, penggunaan memori boleh dioptimumkan, dan pengekalan data basi dapat dicegah. Ini amat berguna dalam senario di mana data berubah dengan cepat dan tamat tempoh yang tepat diperlukan.
-
Keselamatan Dipertingkat:
- Pengesahan Token: Menambah mekanisme pengesahan berasaskan token meningkatkan keselamatan Redis. Lapisan keselamatan tambahan ini menghalang capaian tanpa kebenaran kepada cache, dengan itu mengukuhkan keselamatan sistem secara keseluruhan.
-
Pengurusan TTL Lanjutan:
- Dasar Tamat Tempoh Tersuai: Pokok AVL membenarkan pelaksanaan dasar tamat tempoh yang lebih kompleks dan disesuaikan yang mungkin tidak disokong oleh Redis di luar kotak.
-
Struktur Data Pelbagai:
- Struktur Pokok Seimbang: Sebagai struktur data yang seimbang, pepohon AVL boleh menawarkan prestasi yang lebih baik untuk kes penggunaan tertentu yang memerlukan carian pantas dan pengisihan berbanding struktur data lalai Redis.
-
Peningkatan Fleksibiliti dan Penyesuaian:
- Penyesuaian Lebih Hebat: Menggabungkan kedua-dua sistem membolehkan penyesuaian yang lebih meluas, membolehkan pembangunan penyelesaian yang lebih tepat dan khusus aplikasi.
Kelemahan:
-
Meningkatkan Kerumitan Seni Bina:
- Mengurus Dua Sistem Caching: Secara serentak menggunakan Redis dan sistem caching berasaskan pokok AVL meningkatkan kerumitan seni bina dan memerlukan pengurusan yang diselaraskan antara kedua-dua sistem.
-
Peningkatan Overhed Masa:
- Latensi Tambahan: Menambah lapisan caching tambahan mungkin menyebabkan kelewatan. Adalah penting untuk memastikan bahawa manfaat prestasi mengatasi kelewatan yang berpotensi ini.
-
Penyelenggaraan dan Penyegerakan Data:
- Ketekalan Data: Mengekalkan konsistensi dan penyegerakan antara Redis dan pepohon AVL adalah penting untuk mengelakkan percanggahan data, yang memerlukan mekanisme penyegerakan yang kompleks.
-
Kos Pembangunan dan Penyelenggaraan yang Lebih Tinggi:
- Peningkatan Perbelanjaan: Membangun dan menyelenggara dua sistem caching memerlukan lebih banyak sumber dan kepakaran yang pelbagai, yang berpotensi meningkatkan kos keseluruhan projek.
-
Kerumitan Keselamatan:
- Menyelaraskan Dasar Keselamatan: Memastikan dasar keselamatan dilaksanakan dengan betul dan konsisten merentas kedua-dua sistem boleh menjadi mencabar.
Pelaksanaan Sistem Caching Menggunakan AVL Trees dan Redis
Di bawah, kami memperkenalkan pelaksanaan profesional sistem caching ini. Pelaksanaan ini termasuk pepohon AVL untuk mengurus data dengan keupayaan TTL dan Redis untuk penyimpanan data yang pantas.
1. Pokok AVL dengan TTL
Pertama, kami melaksanakan pokok AVL dengan keupayaan pengurusan TTL.
// src/utils/avltree.ts
export class AVLNode {
key: string;
value: any;
ttl: number; // Expiration time in milliseconds
height: number;
left: AVLNode | null;
right: AVLNode | null;
constructor(key: string, value: any, ttl: number) {
this.key = key;
this.value = value;
this.ttl = Date.now() + ttl;
this.height = 1;
this.left = null;
this.right = null;
}
isExpired(): boolean {
return Date.now() > this.ttl;
}
}
export class AVLTree {
private root: AVLNode | null;
constructor() {
this.root = null;
}
private getHeight(node: AVLNode | null): number {
return node ? node.height : 0;
}
private updateHeight(node: AVLNode): void {
node.height = 1 + Math.max(this.getHeight(node.left), this.getHeight(node.right));
}
private rotateRight(y: AVLNode): AVLNode {
const x = y.left!;
y.left = x.right;
x.right = y;
this.updateHeight(y);
this.updateHeight(x);
return x;
}
private rotateLeft(x: AVLNode): AVLNode {
const y = x.right!;
x.right = y.left;
y.left = x;
this.updateHeight(x);
this.updateHeight(y);
return y;
}
private getBalance(node: AVLNode): number {
return node ? this.getHeight(node.left) - this.getHeight(node.right) : 0;
}
insert(key: string, value: any, ttl: number): void {
this.root = this.insertNode(this.root, key, value, ttl);
}
private insertNode(node: AVLNode | null, key: string, value: any, ttl: number): AVLNode {
if (!node) return new AVLNode(key, value, ttl);
if (key < node.key) {
node.left = this.insertNode(node.left, key, value, ttl);
} else if (key > node.key) {
node.right = this.insertNode(node.right, key, value, ttl);
} else {
node.value = value;
node.ttl = Date.now() + ttl;
return node;
}
this.updateHeight(node);
const balance = this.getBalance(node);
// Balancing the tree
if (balance > 1 && key < node.left!.key) return this.rotateRight(node);
if (balance < -1 && key > node.right!.key) return this.rotateLeft(node);
if (balance > 1 && key > node.left!.key) {
node.left = this.rotateLeft(node.left!);
return this.rotateRight(node);
}
if (balance < -1 && key < node.right!.key) {
node.right = this.rotateRight(node.right!);
return this.rotateLeft(node);
}
return node;
}
search(key: string): any {
let node = this.root;
while (node) {
if (node.isExpired()) {
this.delete(key);
return null;
}
if (key === node.key) return node.value;
node = key < node.key ? node.left : node.right;
}
return null;
}
delete(key: string): void {
this.root = this.deleteNode(this.root, key);
}
private deleteNode(node: AVLNode | null, key: string): AVLNode | null {
if (!node) return null;
if (key < node.key) {
node.left = this.deleteNode(node.left, key);
} else if (key > node.key) {
node.right = this.deleteNode(node.right, key);
} else {
if (!node.left || !node.right) return node.left || node.right;
let minLargerNode = node.right;
while (minLargerNode.left) minLargerNode = minLargerNode.left;
node.key = minLargerNode.key;
node.value = minLargerNode.value;
node.ttl = minLargerNode.ttl;
node.right = this.deleteNode(node.right, minLargerNode.key);
}
this.updateHeight(node);
const balance = this.getBalance(node);
if (balance > 1 && this.getBalance(node.left!) >= 0) return this.rotateRight(node);
if (balance < -1 && this.getBalance(node.right!) <= 0) return this.rotateLeft(node);
if (balance > 1 && this.getBalance(node.left!) < 0) {
node.left = this.rotateLeft(node.left!);
return this.rotateRight(node);
}
if (balance < -1 && this.getBalance(node.right!) > 0) {
node.right = this.rotateRight(node.right!);
return this.rotateLeft(node);
}
return node;
}
}
2. Perkhidmatan Cache (CacheService) dengan Integrasi Redis
Dalam bahagian ini, kami melaksanakan perkhidmatan cache yang menggunakan kedua-dua pepohon AVL dan Redis untuk pengurusan cache. Selain itu, kami menggabungkan mekanisme pengesahan token.
// src/cache/cache.service.ts
import { Injectable, UnauthorizedException, InternalServerErrorException } from '@nestjs/common';
import { AVLTree } from '../utils/avltree';
import { InjectRedis, Redis } from '@nestjs-modules/ioredis';
@Injectable()
export class CacheService {
private avlTree: AVLTree;
private authorizedTokens: Set<string> = new Set(['your_authorized_token']); // Authorized tokens
constructor(@InjectRedis() private readonly redis: Redis) {
this.avlTree = new AVLTree();
}
validateToken(token: string): void {
if (!this.authorizedTokens.has(token)) {
throw new UnauthorizedException('Invalid access token');
}
}
async set(key: string, value: any, ttl: number, token: string): Promise<void> {
this.validateToken(token);
try {
// Store in Redis
await this.redis.set(key, JSON.stringify(value), 'PX', ttl);
// Store in AVL Tree
this.avlTree.insert(key, value, ttl);
} catch (error) {
throw new InternalServerErrorException('Failed to set cache');
}
}
async get(key: string, token: string): Promise<any> {
this.validateToken(token);
try {
// First, attempt to retrieve from Redis
const redisValue = await this.redis.get(key);
if (redisValue) {
return JSON.parse(redisValue);
}
// If not found in Redis, retrieve from AVL Tree
const avlValue = this.avlTree.search(key);
if (avlValue) {
// Re-store in Redis for faster access next time
// Assuming the remaining TTL is maintained in AVL Tree
// For simplicity, we set a new TTL
const newTtl = 60000; // 60 seconds as an example
await this.redis.set(key, JSON.stringify(avlValue), 'PX', newTtl);
return avlValue;
}
return null;
} catch (error) {
throw new InternalServerErrorException('Failed to get cache');
}
}
async delete(key: string, token: string): Promise<void> {
this.validateToken(token);
try {
// Remove from Redis
await this.redis.del(key);
// Remove from AVL Tree
this.avlTree.delete(key);
} catch (error) {
throw new InternalServerErrorException('Failed to delete cache');
}
}
}
3. Pengawal API (CacheController)
Pengawal menguruskan permintaan API kepada perkhidmatan cache.
// src/cache/cache.controller.ts
import { Controller, Get, Post, Delete, Body, Param, Query, HttpCode, HttpStatus } from '@nestjs/common';
import { CacheService } from './cache.service';
class SetCacheDto {
key: string;
value: any;
ttl: number; // milliseconds
token: string;
}
@Controller('cache')
export class CacheController {
constructor(private readonly cacheService: CacheService) {}
@Post('set')
@HttpCode(HttpStatus.CREATED)
async setCache(@Body() body: SetCacheDto) {
await this.cacheService.set(body.key, body.value, body.ttl, body.token);
return { message: 'Data cached successfully' };
}
@Get('get/:key')
async getCache(@Param('key') key: string, @Query('token') token: string) {
const value = await this.cacheService.get(key, token);
return value ? { value } : { message: 'Key not found or expired' };
}
@Delete('delete/:key')
@HttpCode(HttpStatus.NO_CONTENT)
async deleteCache(@Param('key') key: string, @Query('token') token: string) {
await this.cacheService.delete(key, token);
return { message: 'Key deleted successfully' };
}
}
4. Modul Cache (CacheModule)
Mentakrifkan modul cache yang menghubungkan perkhidmatan dan pengawal serta menyuntik Redis.
// src/cache/cache.module.ts
import { Module } from '@nestjs/common';
import { CacheService } from './cache.service';
import { CacheController } from './cache.controller';
import { RedisModule } from '@nestjs-modules/ioredis';
@Module({
imports: [
RedisModule.forRoot({
config: {
host: 'localhost',
port: 6379,
// Other Redis configurations
},
}),
],
providers: [CacheService],
controllers: [CacheController],
})
export class CacheModule {}
5. Konfigurasi Redis
Untuk menggunakan Redis dalam projek NestJS, kami menggunakan pakej @nestjs-modules/ioredis. Mula-mula, pasang pakej:
npm install @nestjs-modules/ioredis ioredis
Kemudian, konfigurasikan Redis dalam CacheModule seperti yang ditunjukkan di atas. Jika anda memerlukan konfigurasi yang lebih lanjut, anda boleh menggunakan fail konfigurasi yang berasingan.
6. Mekanisme Pengesahan Token
Untuk mengurus dan mengesahkan token, pelbagai strategi boleh digunakan. Dalam pelaksanaan mudah ini, token dikekalkan dalam set tetap. Untuk projek yang lebih besar, adalah disyorkan untuk menggunakan JWT (JSON Web Token) atau kaedah keselamatan lanjutan yang lain.
7. Pengendalian Ralat dan Pengesahan Input
Dalam pelaksanaan ini, kelas DTO (Data Transfer Object) digunakan untuk pengesahan input dan pengurusan ralat. Selain itu, perkhidmatan cache menggunakan pengendalian ralat umum untuk mengelakkan isu yang tidak dijangka.
8. Modul Aplikasi Utama (AppModule)
Akhir sekali, kami menambah modul cache pada modul aplikasi utama.
// src/utils/avltree.ts
export class AVLNode {
key: string;
value: any;
ttl: number; // Expiration time in milliseconds
height: number;
left: AVLNode | null;
right: AVLNode | null;
constructor(key: string, value: any, ttl: number) {
this.key = key;
this.value = value;
this.ttl = Date.now() + ttl;
this.height = 1;
this.left = null;
this.right = null;
}
isExpired(): boolean {
return Date.now() > this.ttl;
}
}
export class AVLTree {
private root: AVLNode | null;
constructor() {
this.root = null;
}
private getHeight(node: AVLNode | null): number {
return node ? node.height : 0;
}
private updateHeight(node: AVLNode): void {
node.height = 1 + Math.max(this.getHeight(node.left), this.getHeight(node.right));
}
private rotateRight(y: AVLNode): AVLNode {
const x = y.left!;
y.left = x.right;
x.right = y;
this.updateHeight(y);
this.updateHeight(x);
return x;
}
private rotateLeft(x: AVLNode): AVLNode {
const y = x.right!;
x.right = y.left;
y.left = x;
this.updateHeight(x);
this.updateHeight(y);
return y;
}
private getBalance(node: AVLNode): number {
return node ? this.getHeight(node.left) - this.getHeight(node.right) : 0;
}
insert(key: string, value: any, ttl: number): void {
this.root = this.insertNode(this.root, key, value, ttl);
}
private insertNode(node: AVLNode | null, key: string, value: any, ttl: number): AVLNode {
if (!node) return new AVLNode(key, value, ttl);
if (key < node.key) {
node.left = this.insertNode(node.left, key, value, ttl);
} else if (key > node.key) {
node.right = this.insertNode(node.right, key, value, ttl);
} else {
node.value = value;
node.ttl = Date.now() + ttl;
return node;
}
this.updateHeight(node);
const balance = this.getBalance(node);
// Balancing the tree
if (balance > 1 && key < node.left!.key) return this.rotateRight(node);
if (balance < -1 && key > node.right!.key) return this.rotateLeft(node);
if (balance > 1 && key > node.left!.key) {
node.left = this.rotateLeft(node.left!);
return this.rotateRight(node);
}
if (balance < -1 && key < node.right!.key) {
node.right = this.rotateRight(node.right!);
return this.rotateLeft(node);
}
return node;
}
search(key: string): any {
let node = this.root;
while (node) {
if (node.isExpired()) {
this.delete(key);
return null;
}
if (key === node.key) return node.value;
node = key < node.key ? node.left : node.right;
}
return null;
}
delete(key: string): void {
this.root = this.deleteNode(this.root, key);
}
private deleteNode(node: AVLNode | null, key: string): AVLNode | null {
if (!node) return null;
if (key < node.key) {
node.left = this.deleteNode(node.left, key);
} else if (key > node.key) {
node.right = this.deleteNode(node.right, key);
} else {
if (!node.left || !node.right) return node.left || node.right;
let minLargerNode = node.right;
while (minLargerNode.left) minLargerNode = minLargerNode.left;
node.key = minLargerNode.key;
node.value = minLargerNode.value;
node.ttl = minLargerNode.ttl;
node.right = this.deleteNode(node.right, minLargerNode.key);
}
this.updateHeight(node);
const balance = this.getBalance(node);
if (balance > 1 && this.getBalance(node.left!) >= 0) return this.rotateRight(node);
if (balance < -1 && this.getBalance(node.right!) <= 0) return this.rotateLeft(node);
if (balance > 1 && this.getBalance(node.left!) < 0) {
node.left = this.rotateLeft(node.left!);
return this.rotateRight(node);
}
if (balance < -1 && this.getBalance(node.right!) > 0) {
node.right = this.rotateRight(node.right!);
return this.rotateLeft(node);
}
return node;
}
}
9. Fail Permohonan Utama (main.ts)
Fail aplikasi utama yang bootstrap NestJS.
// src/cache/cache.service.ts
import { Injectable, UnauthorizedException, InternalServerErrorException } from '@nestjs/common';
import { AVLTree } from '../utils/avltree';
import { InjectRedis, Redis } from '@nestjs-modules/ioredis';
@Injectable()
export class CacheService {
private avlTree: AVLTree;
private authorizedTokens: Set<string> = new Set(['your_authorized_token']); // Authorized tokens
constructor(@InjectRedis() private readonly redis: Redis) {
this.avlTree = new AVLTree();
}
validateToken(token: string): void {
if (!this.authorizedTokens.has(token)) {
throw new UnauthorizedException('Invalid access token');
}
}
async set(key: string, value: any, ttl: number, token: string): Promise<void> {
this.validateToken(token);
try {
// Store in Redis
await this.redis.set(key, JSON.stringify(value), 'PX', ttl);
// Store in AVL Tree
this.avlTree.insert(key, value, ttl);
} catch (error) {
throw new InternalServerErrorException('Failed to set cache');
}
}
async get(key: string, token: string): Promise<any> {
this.validateToken(token);
try {
// First, attempt to retrieve from Redis
const redisValue = await this.redis.get(key);
if (redisValue) {
return JSON.parse(redisValue);
}
// If not found in Redis, retrieve from AVL Tree
const avlValue = this.avlTree.search(key);
if (avlValue) {
// Re-store in Redis for faster access next time
// Assuming the remaining TTL is maintained in AVL Tree
// For simplicity, we set a new TTL
const newTtl = 60000; // 60 seconds as an example
await this.redis.set(key, JSON.stringify(avlValue), 'PX', newTtl);
return avlValue;
}
return null;
} catch (error) {
throw new InternalServerErrorException('Failed to get cache');
}
}
async delete(key: string, token: string): Promise<void> {
this.validateToken(token);
try {
// Remove from Redis
await this.redis.del(key);
// Remove from AVL Tree
this.avlTree.delete(key);
} catch (error) {
throw new InternalServerErrorException('Failed to delete cache');
}
}
}
10. Menguji dan Menjalankan Aplikasi
Selepas melaksanakan semua komponen, anda boleh menjalankan aplikasi untuk memastikan kefungsiannya.
// src/cache/cache.controller.ts
import { Controller, Get, Post, Delete, Body, Param, Query, HttpCode, HttpStatus } from '@nestjs/common';
import { CacheService } from './cache.service';
class SetCacheDto {
key: string;
value: any;
ttl: number; // milliseconds
token: string;
}
@Controller('cache')
export class CacheController {
constructor(private readonly cacheService: CacheService) {}
@Post('set')
@HttpCode(HttpStatus.CREATED)
async setCache(@Body() body: SetCacheDto) {
await this.cacheService.set(body.key, body.value, body.ttl, body.token);
return { message: 'Data cached successfully' };
}
@Get('get/:key')
async getCache(@Param('key') key: string, @Query('token') token: string) {
const value = await this.cacheService.get(key, token);
return value ? { value } : { message: 'Key not found or expired' };
}
@Delete('delete/:key')
@HttpCode(HttpStatus.NO_CONTENT)
async deleteCache(@Param('key') key: string, @Query('token') token: string) {
await this.cacheService.delete(key, token);
return { message: 'Key deleted successfully' };
}
}
11. Permintaan Contoh
Tetapkan Cache:
// src/cache/cache.module.ts
import { Module } from '@nestjs/common';
import { CacheService } from './cache.service';
import { CacheController } from './cache.controller';
import { RedisModule } from '@nestjs-modules/ioredis';
@Module({
imports: [
RedisModule.forRoot({
config: {
host: 'localhost',
port: 6379,
// Other Redis configurations
},
}),
],
providers: [CacheService],
controllers: [CacheController],
})
export class CacheModule {}
Dapatkan Cache:
npm install @nestjs-modules/ioredis ioredis
Padam Cache:
// src/app.module.ts
import { Module } from '@nestjs/common';
import { CacheModule } from './cache/cache.module';
@Module({
imports: [CacheModule],
controllers: [],
providers: [],
})
export class AppModule {}
Kes Penggunaan yang Sesuai untuk Menggabungkan Sistem Caching Berasaskan Pokok AVL dan Redis
-
Sistem Perbankan dan Kewangan:
- Mengurus Sesi dan Transaksi Sensitif: Keselamatan yang tinggi dan pengurusan TTL yang tepat adalah penting untuk data kewangan yang sensitif. Menggabungkan keselamatan token dan pengurusan TTL pintar sangat bermanfaat dalam domain ini.
-
Platform E-dagang Trafik Tinggi:
- Menyimpan Data Produk dan Mengurus Troli Beli-belah: Mengoptimumkan memori dan meningkatkan kelajuan akses data adalah penting untuk meningkatkan pengalaman pengguna di kedai dalam talian yang besar seperti Amazon.
-
Aplikasi Pemesejan dan Rangkaian Sosial:
- Menyimpan Status Pengguna Masa Nyata: Akses pantas dan pengurusan data yang tepat diperlukan untuk memaparkan status dan mesej dalam talian/luar talian pengguna.
-
Aplikasi Cuaca dan Pertukaran Mata Wang:
- Caching API untuk Mengurangkan Beban Permintaan: Menyimpan hasil pengiraan kompleks dan data langsung dengan pengurusan tamat tempoh yang tepat untuk memberikan maklumat terkini dan pantas kepada pengguna.
-
Sistem Pengurusan Kandungan dan Platform Media:
- Caching Halaman dan Kandungan Trafik Tinggi: Mengoptimumkan akses kepada kandungan yang dilihat tinggi dan mengurangkan beban pelayan untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih lancar.
-
Aplikasi Analisis dan Papan Pemuka Masa Nyata:
- Menyimpan Keputusan Analisis Segera: Menyediakan data analisis yang pantas dan terkini menggunakan berbilang cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan keputusan.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami melaksanakan sistem caching lanjutan menggunakan pepohon AVL dan Redis dalam rangka kerja NestJS. Sistem ini, menawarkan pengurusan TTL lanjutan, keselamatan berasaskan token, dan integrasi Redis, menyediakan penyelesaian yang teguh dan fleksibel untuk aplikasi permintaan tinggi. Gabungan kedua-dua teknologi ini memanfaatkan kekuatan kedua-duanya, menangani kelemahan Redis dan meningkatkan prestasi caching keseluruhan.
Atas ialah kandungan terperinci Meningkatkan Kelajuan dan Prestasi dengan Caching Lanjutan dalam NestJS: Cara Menggunakan AVL Trees dan Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bagaimana untuk bekerja dengan tarikh dan masa di JS?
Jul 01, 2025 am 01:27 AM
Titik berikut harus diperhatikan apabila tarikh pemprosesan dan masa di JavaScript: 1. Terdapat banyak cara untuk membuat objek tarikh. Adalah disyorkan untuk menggunakan rentetan format ISO untuk memastikan keserasian; 2. Dapatkan dan tetapkan maklumat masa boleh diperoleh dan tetapkan kaedah, dan ambil perhatian bahawa bulan bermula dari 0; 3. Tarikh pemformatan secara manual memerlukan rentetan, dan perpustakaan pihak ketiga juga boleh digunakan; 4. Adalah disyorkan untuk menggunakan perpustakaan yang menyokong zon masa, seperti Luxon. Menguasai perkara -perkara utama ini secara berkesan dapat mengelakkan kesilapan yang sama.
Kenapa anda harus meletakkan tag di bahagian bawah ?
Jul 02, 2025 am 01:22 AM
PlacingtagsatthebottomofablogpostorwebpageservespracticalpurposesforSEO,userexperience,anddesign.1.IthelpswithSEObyallowingsearchenginestoaccesskeyword-relevanttagswithoutclutteringthemaincontent.2.Itimprovesuserexperiencebykeepingthefocusonthearticl
Apakah peristiwa yang menggelegak dan menangkap di Dom?
Jul 02, 2025 am 01:19 AM
Penangkapan dan gelembung acara adalah dua peringkat penyebaran acara di Dom. Tangkap adalah dari lapisan atas ke elemen sasaran, dan gelembung adalah dari elemen sasaran ke lapisan atas. 1. Penangkapan acara dilaksanakan dengan menetapkan parameter useCapture addeventlistener kepada benar; 2. Bubble acara adalah tingkah laku lalai, useCapture ditetapkan kepada palsu atau ditinggalkan; 3. Penyebaran acara boleh digunakan untuk mencegah penyebaran acara; 4. Acara menggelegak menyokong delegasi acara untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan kandungan dinamik; 5. Penangkapan boleh digunakan untuk memintas peristiwa terlebih dahulu, seperti pemprosesan pembalakan atau ralat. Memahami kedua -dua fasa ini membantu mengawal masa dan bagaimana JavaScript bertindak balas terhadap operasi pengguna.
Bagaimanakah anda dapat mengurangkan saiz muatan aplikasi JavaScript?
Jun 26, 2025 am 12:54 AM
Jika aplikasi JavaScript memuat perlahan -lahan dan mempunyai prestasi yang buruk, masalahnya adalah bahawa muatan terlalu besar. Penyelesaian termasuk: 1. Penggunaan kod pemisahan (codesplitting), memecah bundle besar ke dalam pelbagai fail kecil melalui react.lazy () atau membina alat, dan memuatkannya seperti yang diperlukan untuk mengurangkan muat turun pertama; 2. Keluarkan kod yang tidak digunakan (treeshaking), gunakan mekanisme modul ES6 untuk membersihkan "kod mati" untuk memastikan perpustakaan yang diperkenalkan menyokong ciri ini; 3. Memampatkan dan menggabungkan fail sumber, membolehkan GZIP/Brotli dan Terser memampatkan JS, menggabungkan fail dan mengoptimumkan sumber statik; 4. Gantikan kebergantungan tugas berat dan pilih perpustakaan ringan seperti hari.js dan ambil
Roundup JS yang pasti pada modul JavaScript: Modul ES vs Commonjs
Jul 02, 2025 am 01:28 AM
Perbezaan utama antara modul ES dan Commonjs adalah kaedah pemuatan dan senario penggunaan. 1.Commonjs dimuatkan secara serentak, sesuai untuk persekitaran sisi pelayan Node.js; 2. Modul tidak disengajakan, sesuai untuk persekitaran rangkaian seperti penyemak imbas; 3. Sintaks, modul ES menggunakan import/eksport dan mesti terletak di skop peringkat atas, manakala penggunaan CommonJS memerlukan/modul.exports, yang boleh dipanggil secara dinamik pada runtime; 4.Commonjs digunakan secara meluas dalam versi lama node.js dan perpustakaan yang bergantung kepadanya seperti Express, manakala modul ES sesuai untuk kerangka depan moden dan nod.jsv14; 5. Walaupun ia boleh dicampur, ia boleh menyebabkan masalah dengan mudah.
Bagaimana membuat permintaan HTTP di node.js?
Jul 13, 2025 am 02:18 AM
Terdapat tiga cara biasa untuk memulakan permintaan HTTP dalam node.js: Gunakan modul terbina dalam, axios, dan nod-fetch. 1. Gunakan modul HTTP/HTTPS terbina dalam tanpa kebergantungan, yang sesuai untuk senario asas, tetapi memerlukan pemprosesan manual jahitan data dan pemantauan ralat, seperti menggunakan https.get () untuk mendapatkan data atau menghantar permintaan pos melalui .write (); 2.AXIOS adalah perpustakaan pihak ketiga berdasarkan janji. Ia mempunyai sintaks ringkas dan fungsi yang kuat, menyokong async/menunggu, penukaran JSON automatik, pemintas, dan lain -lain. Adalah disyorkan untuk memudahkan operasi permintaan tak segerak; 3.Node-Fetch menyediakan gaya yang serupa dengan pengambilan penyemak imbas, berdasarkan janji dan sintaks mudah
Apakah amalan terbaik untuk menulis kod JavaScript yang bersih dan dikekalkan?
Jun 23, 2025 am 12:35 AM
Untuk menulis kod JavaScript yang bersih dan diselenggarakan, empat mata berikut harus diikuti: 1. Gunakan spesifikasi penamaan yang jelas dan konsisten, nama pembolehubah digunakan dengan kata nama seperti kiraan, nama fungsi dimulakan dengan kata kerja seperti fetchdata (), dan nama kelas digunakan dengan pascalcase seperti userprofile; 2. Elakkan fungsi dan kesan sampingan yang berlebihan, setiap fungsi hanya melakukan satu perkara, seperti pemisahan maklumat pengguna kemas kini ke formatuser, saveuser dan renderuser; 3. Gunakan modulariti dan komponenisasi yang munasabah, seperti memisahkan halaman ke userprofile, userstats dan widget lain dalam React; 4. Tulis komen dan dokumen sehingga masa, memberi tumpuan kepada menerangkan pemilihan logik dan algoritma utama
Bagaimanakah pengumpulan sampah berfungsi di JavaScript?
Jul 04, 2025 am 12:42 AM
Mekanisme pengumpulan sampah JavaScript secara automatik menguruskan memori melalui algoritma pembersihan tag untuk mengurangkan risiko kebocoran ingatan. Enjin melintasi dan menandakan objek aktif dari objek akar, dan tidak bertanda dianggap sebagai sampah dan dibersihkan. Sebagai contoh, apabila objek tidak lagi dirujuk (seperti menetapkan pembolehubah kepada null), ia akan dikeluarkan dalam pusingan seterusnya kitar semula. Punca kebocoran memori yang biasa termasuk: ① Pemasa atau pendengar peristiwa yang tidak jelas; ② Rujukan kepada pembolehubah luaran dalam penutupan; ③ Pembolehubah global terus memegang sejumlah besar data. Enjin V8 mengoptimumkan kecekapan kitar semula melalui strategi seperti kitar semula generasi, penandaan tambahan, kitar semula selari/serentak, dan mengurangkan masa menyekat benang utama. Semasa pembangunan, rujukan global yang tidak perlu harus dielakkan dan persatuan objek harus dihiasi dengan segera untuk meningkatkan prestasi dan kestabilan.
