// src/context/FaceIOContext.tsx
'use client';

import React, { 
  createContext, 
  useState, 
  useContext, 
  useEffect, 
  ReactNode 
} from 'react';
import faceIO from '@faceio/fiojs';

interface FaceIOContextType {
  faceioInstance: any;
  error: Error | null;
}

const FaceIOContext = createContext<FaceIOContextType>({
  faceioInstance: null,
  error: null,
});

export const FaceIOProvider = ({ children }: { children: ReactNode }) => {
  const [faceioInstance, setFaceioInstance] = useState<any>(null);
  const [error, setError] = useState<Error | null>(null);

  useEffect(() => {
    const initializeFaceIO = async () => {
      try {
        if (process.env.NEXT_PUBLIC_FACEIO_PUBLIC_KEY) {
          const instance = new faceIO(process.env.NEXT_PUBLIC_FACEIO_PUBLIC_KEY);
          setFaceioInstance(instance);
        } else {
          throw new Error('FACEIO Public Key is not configured');
        }
      } catch (err) {
        console.error('Face Recognition Initialization Failed', err);
        setError(err instanceof Error ? err : new Error('Initialization failed'));
      }
    };

    initializeFaceIO();
  }, []);

  return (
    <FaceIOContext.Provider value={{ faceioInstance, error }}>
      {children}
    </FaceIOContext.Provider>
  );
};

export const useFaceIO = () => useContext(FaceIOContext);

// src/hooks/useFaceRecognition.ts
'use client';

import { useState } from 'react';
import { useFaceIO } from '../context/FaceIOContext';

export function useFaceRecognition() {
  const { faceioInstance } = useFaceIO();
  const [isLoading, setIsLoading] = useState(false);
  const [error, setError] = useState<Error | null>(null);

  const enrollUser = async (userMetadata: Record<string, any>) => {
    if (!faceioInstance) {
      throw new Error('FaceIO not initialized');
    }

    setIsLoading(true);
    setError(null);

    try {
      const enrollResult = await faceioInstance.enroll({
        locale: "auto",
        payload: {
          ...userMetadata,
          enrollmentTimestamp: new Date().toISOString()
        }
      });

      setIsLoading(false);
      return {
        facialId: enrollResult.facialId,
        metadata: enrollResult
      };
    } catch (err) {
      setIsLoading(false);
      setError(err instanceof Error ? err : new Error('Enrollment failed'));
      throw err;
    }
  };

  const authenticateUser = async () => {
    if (!faceioInstance) {
      throw new Error('FaceIO not initialized');
    }

    setIsLoading(true);
    setError(null);

    try {
      const authResult = await faceioInstance.authenticate({
        locale: "auto"
      });

      setIsLoading(false);
      return {
        facialId: authResult.facialId,
        payload: authResult.payload
      };
    } catch (err) {
      setIsLoading(false);
      setError(err instanceof Error ? err : new Error('Authentication failed'));
      throw err;
    }
  };

  return { 
    enrollUser, 
    authenticateUser, 
    isLoading, 
    error 
  };
}

// src/components/FaceRecognition.tsx
'use client';

import { useState } from 'react';
import { useFaceRecognition } from '../hooks/useFaceRecognition';

export function FaceRecognitionComponent() {
  const { enrollUser, authenticateUser, isLoading, error } = useFaceRecognition();
  const [userData, setUserData] = useState(null);

  const handleEnroll = async () => {
    try {
      const result = await enrollUser({
        username: 'example_user',
        email: 'user@example.com'
      });
      setUserData(result);
    } catch (err) {
      console.error('Enrollment error', err);
    }
  };

  const handleAuthenticate = async () => {
    try {
      const result = await authenticateUser();
      setUserData(result);
    } catch (err) {
      console.error('Authentication error', err);
    }
  };

  return (
    <div>
      {isLoading && <p>Processing...</p>}
      {error && <p>Error: {error.message}</p>}
      <button onClick={handleEnroll}>Enroll</button>
      <button onClick={handleAuthenticate}>Authenticate</button>
      {userData && <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(userData, null, 2)}

Ciri-ciri Utama FACEIO

1. Teknologi Pengecaman Muka Canggih

Inti FACEIO ialah keupayaan pengecaman muka yang canggih, yang membolehkan pengenalan individu yang cepat dan tepat. Ini menghapuskan ralat dan mengurangkan masa yang dihabiskan untuk mengesan kehadiran dengan ketara.

2. Pendaftaran Kehadiran Tanpa Sentuhan

Dengan peningkatan permintaan untuk penyelesaian tanpa sentuh di tempat kerja yang mementingkan kesihatan, FACEIO menyediakan pengalaman tanpa sentuhan sepenuhnya. Pekerja boleh masuk dan keluar tanpa interaksi fizikal, memastikan kebersihan dan keselamatan.

3. Pengesanan Liveness

Untuk melindungi daripada aktiviti penipuan, FACEIO menggabungkan pengesanan hidup, memastikan bahawa hanya individu yang hidup dikenali, bukan gambar atau video. Ciri ini memastikan integriti data kehadiran.

4. Penjejakan Kehadiran Masa Nyata

FACEIO menawarkan pemantauan kehadiran masa nyata, membolehkan organisasi menjejaki kehadiran pekerja serta-merta. Ciri ini tidak ternilai untuk pengurusan tenaga kerja yang berkesan dan pengawasan operasi.

5. Penekanan pada Privasi Pengguna

Privasi pengguna adalah penting kepada reka bentuk FACEIO. Sistem ini memastikan mekanisme persetujuan yang mantap, membolehkan pekerja mengawal data mereka dan menarik diri pada bila-bila masa mereka mahu. Komitmen ini membina kepercayaan dan memastikan pematuhan piawaian privasi.

Kebaikan Menggunakan FACEIO

1. Kecekapan Organisasi yang Lebih Besar

Dengan mengautomasikan proses sokongan, FACEIO membebaskan masa yang penting untuk HR dan pasukan pengurusan, membolehkan mereka menumpukan pada objektif strategik. Automasi ini meningkatkan produktiviti keseluruhan.

2. Data Kehadiran Tepat

Dengan teknologi pengecaman muka yang tepat, FACEIO meminimumkan percanggahan dalam rekod kehadiran, memastikan data yang boleh dipercayai untuk pemprosesan gaji dan penilaian prestasi.

3. Peningkatan Standard Keselamatan

Langkah keselamatan FACEIO yang teguh melindungi data pekerja yang sensitif, membina kepercayaan di kalangan pengguna dan memastikan pematuhan terhadap peraturan perlindungan data.

Privasi dan Amalan Terbaik Keselamatan

Privasi mengikut Prinsip Reka Bentuk

Rangka Kerja Persetujuan Bermakna

Sistem bantuan pengecaman wajah kami mematuhi piawaian privasi yang paling ketat dengan melaksanakan mekanisme persetujuan yang komprehensif:

• Kesedaran

  • Pengguna dimaklumkan secara jelas apabila ciri wajah dikumpulkan.
  • Komunikasi yang jelas dan telus tentang tujuan pengecaman muka.
  • Tiada proses pengumpulan data tersembunyi atau samar-samar.

• Kebebasan Memilih

  • Pengguna mempunyai autonomi sepenuhnya untuk memutuskan sama ada untuk mengambil bahagian.
  • Tiada paksaan atau manipulasi dalam proses pendaftaran.
  • Pilihan untuk menarik diri pada mana-mana peringkat.

• Kawalan Lengkap

  • Pengguna boleh membatalkan persetujuan dan memadamkan data mereka serta-merta.
  • Proses telus untuk pengurusan data.
  • "Hak untuk dilupakan" disokong sepenuhnya.

• Pemahaman

  • Berikan penjelasan yang jelas dan bebas jargon tentang:
  • Siapa yang mengumpul data.
  • Mengapa data dikumpul.
  • Cara data akan digunakan.
  • Apakah perlindungan yang ada.

Syor Persetujuan

Keperluan Keizinan Utama

• Persetujuan Eksplisit Wajib:

  • Dapatkan kebenaran yang jelas dan afirmatif sebelum pendaftaran.
  • Pertimbangan khas untuk kanak-kanak bawah umur (perlu kebenaran ibu bapa).
  • Patuhi peraturan perlindungan data tempatan.

• Pelaksanaan Persetujuan:

  • Sediakan mekanisme persetujuan yang mudah diakses.
  • Benarkan pembatalan persetujuan pada bila-bila masa.
  • Tunjukkan pengecam pengguna unik.
  • Benarkan pemadaman data lengkap.
  • Elakkan pendaftaran automatik.

Keselamatan mengikut Amalan Reka Bentuk

Ciri Keselamatan Utama

• Perlindungan Pengesahan Lanjutan:

  • Pengesahan kod PIN untuk senario keselamatan tinggi.
  • Tolak kod PIN yang lemah.
  • Halang pendaftaran pengguna pendua.

• Pencegahan Penipuan:

  • Deep-palsu dan pengesanan penyamaran.
  • Semakan kecerahan.
  • Perlindungan daripada serangan pembentangan.

• Kawalan Akses:

  • Mekanisme pengesahan umur.
  • Sekatan peringkat domain dan negara.
  • Pemantauan masa nyata berdasarkan webhooks.

• Protokol Keselamatan Data:

  • Melaksanakan perlindungan pentadbiran, teknikal dan fizikal.
  • Semakan berkala tentang dasar keselamatan.
  • Audit keselamatan yang kerap.
  • Pencegahan akses tanpa kebenaran.
  • Akses selamat kepada pelayan dan komputer.

Ciri Peringkat Perusahaan

• Sokongan Berbilang Penyewa:

  • Tahap akses boleh dikonfigurasikan.
  • Profil pengecaman muka khusus mengikut organisasi.
  • Pengurusan kebenaran terperinci.

• Panel Analitis Lanjutan:

  • Penjejakan kehadiran masa nyata.
  • Pemodelan ramalan ketidakhadiran.
  • Alat pelaporan yang lengkap.

• Pematuhan dan Keselamatan:

  • Pematuhan GDPR dan CCPA.
  • Penyulitan hujung ke hujung.
  • Penggunaan tanpa nama selamat bagi data muka.
  • Penjanaan log audit.

Kesimpulan

Sistem Kehadiran Moden dengan FACEIO mewakili pendekatan revolusioner terhadap pengurusan kehadiran. Dengan memanfaatkan teknologi pengecaman muka, ia menawarkan penyelesaian tanpa sentuhan, cekap dan selamat sambil mengekalkan privasi pengguna. Organisasi yang ingin meningkatkan kecekapan operasi dan menggunakan alatan inovatif akan mendapati FACEIO sebagai pilihan utama untuk pengurusan tenaga kerja moden.

Sumber Tambahan

• Dokumentasi Next.js
• Panduan Integrasi FACEIO

Atas ialah kandungan terperinci Membina Sistem Bantuan dengan Pengecaman Muka Menggunakan Next.js dan FACEIOm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!