pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Tatasusunan ke dalam Tatasusunan Berbilang Dimensi dengan Cekap dalam PostgreSQL?
Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Tatasusunan ke dalam Tatasusunan Berbilang Dimensi dengan Cekap dalam PostgreSQL?
Jan 06, 2025 am 01:11 AM
Menggabungkan Tatasusunan menjadi Tatasusunan Berbilang Dimensi dalam PostgreSQL
Pengenalan
PostgreSQL menyediakan pelbagai pilihan untuk menggabungkan tatasusunan dengan cekap, menjadikannya mungkin untuk memanipulasi data yang kompleks struktur dengan mudah.
Zip ringkas() Fungsi (Turutan Panjang Sama)
Untuk menggabungkan dua tatasusunan yang sama panjang, anda boleh menggunakan fungsi unnest() bersama-sama dengan pembina ARRAY[]:
SELECT ARRAY[a,b] AS ab
FROM (
SELECT unnest('{a,b,c}'::text[]) AS a, unnest('{d,e,f}'::text[]) AS b
) x;
Hasil:
ab
-------
{a,d}
{b,e}
{c,f}
Fungsi zip() Mengagregatkan kepada Berbilang Dimensi Tatasusunan
Untuk mengagregatkan elemen berpasangan ke dalam tatasusunan berbilang dimensi, PostgreSQL menawarkan fungsi agregat tersuai array_agg_mult():
CREATE AGGREGATE array_agg_mult (anyarray) (
SFUNC = array_cat,
STYPE = anyarray,
INITCOND = '{}'
);
Penggunaan:
SELECT array_agg_mult(ARRAY[ARRAY[a,b]]) AS ab
FROM (
SELECT unnest('{a,b,c}'::text[]) AS a, unnest('{d,e,f}'::text[]) AS b
) x;
Hasil:
{{a,d},{b,e},{c,f}}
Sebagai alternatif, fungsi zip2() boleh dibuat sebagai pembalut di sekeliling array_agg_mult():
CREATE OR REPLACE FUNCTION zip2(anyarray, anyarray) RETURNS SETOF anyarray LANGUAGE SQL AS $func$ SELECT array_agg_mult(ARRAY[ARRAY[a,b]]) FROM (SELECT unnest() AS a, unnest() AS b) x; $func$
Penggunaan:
SELECT zip2('{a,b,c}'::text[], '{d,e,f}'::text[]);
Hasil:
{{a,d},{b,e},{c,f}}
Postgres 9.5 (array_agg (ungkapan tatasusunan))
Dalam Postgres 9.5 dan kemudian, fungsi array_agg(ungkapan tatasusunan) boleh secara langsung menggabungkan tatasusunan menjadi tatasusunan berbilang dimensi, memberikan penyelesaian yang lebih cekap berbanding dengan fungsi agregat tersuai. Penggunaannya serupa dengan fungsi array_agg_mult().
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Saya Boleh Menggabungkan Tatasusunan ke dalam Tatasusunan Berbilang Dimensi dengan Cekap dalam PostgreSQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Apakah sifat asid transaksi MySQL?
Jun 20, 2025 am 01:06 AM
Urus niaga MySQL mengikuti ciri -ciri asid untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Pertama, atomiki memastikan bahawa urus niaga dilaksanakan sebagai keseluruhan yang tidak dapat dipisahkan, sama ada semua berjaya atau semua gagal untuk kembali. Sebagai contoh, pengeluaran dan deposit mesti diselesaikan atau tidak berlaku pada masa yang sama dalam operasi pemindahan; Kedua, konsistensi memastikan bahawa transaksi peralihan pangkalan data dari satu keadaan yang sah ke yang lain, dan mengekalkan logik data yang betul melalui mekanisme seperti kekangan dan pencetus; Ketiga, pengasingan mengawal penglihatan pelbagai urus niaga apabila pelaksanaan serentak, menghalang bacaan kotor, bacaan yang tidak dapat dikembalikan dan bacaan fantasi. MySQL menyokong ReadunCommitted dan ReadCommi.
Apakah tahap pengasingan urus niaga di MySQL, dan yang mana lalai?
Jun 23, 2025 pm 03:05 PM
Tahap pengasingan urus niaga mysql adalah berulang, yang menghalang bacaan kotor dan bacaan yang tidak boleh dikembalikan melalui kunci MVCC dan GAP, dan mengelakkan bacaan hantu dalam kebanyakan kes; Tahap utama yang lain termasuk bacaan yang tidak komited (readuncommitted), yang membolehkan bacaan kotor tetapi prestasi terpantas, 1. memastikan integriti data tetapi mengorbankan prestasi;
Cara Menambah Direktori Mysql Bin ke Laluan Sistem
Jul 01, 2025 am 01:39 AM
Untuk menambah direktori bin MySQL ke laluan sistem, ia perlu dikonfigurasikan mengikut sistem operasi yang berbeza. 1. Sistem Windows: Cari folder bin dalam direktori pemasangan MySQL (laluan lalai biasanya c: \ programfiles \ mysql \ mysqlserverx.x \ bin), klik kanan "Komputer ini" → "sifat" → "Tetapan Sistem Lanjutan" → " MySQL-Pengesahan versi; 2.Macos dan Sistem Linux: Pengguna Bash Edit ~/.bashrc atau ~/.bash_
Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL
Jul 04, 2025 am 01:44 AM
TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys
Di mana mysql workbench simpan maklumat sambungan
Jun 26, 2025 am 05:23 AM
MySqlworkbench menyimpan maklumat sambungan dalam fail konfigurasi sistem. Laluan khusus berbeza mengikut sistem operasi: 1. 2. Ia terletak di ~/Perpustakaan/Applicationsupport/MySQL/Workbench/Connections.xml dalam sistem macOS; 3. Ia biasanya terletak di ~/.mysql/workbench/connections.xml dalam sistem linux atau ~/.local/share/data/mysql/wor
Apakah prinsip di sebalik kolam sambungan pangkalan data?
Jun 20, 2025 am 01:07 AM
AconnectionpoolisacacheofdatabaseconnectionsThatareKeptopenandreusedToimproveefficiency.insteadofopeningandclosingconnectionsforeachRequest, theapplicationBorrowsaconnectionnectionFromThePool, andthenreturnsit
Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi
Jul 04, 2025 am 02:46 AM
Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.
