Buka kunci Visualisasi Data Data Google Data Google: Buat laporan interaktif yang menarik

Sebagai pemasar digital, anda sering perlu menganalisis sejumlah besar data untuk menilai prestasi kerja. Trafik, kadar penukaran, lokasi pengguna, tingkah laku dan kaedah pemerolehan pengguna, dan lain -lain. Semua memerlukan kajian yang teliti untuk menentukan kemajuan aktiviti pemasaran digital.

Pelaporan pelanggan adalah salah satu cabaran terbesar pemasar digital yang dihadapi dalam projek mereka. Walaupun sejumlah besar nombor dan statistik mungkin mempunyai makna untuk profesional internet, pelanggan biasanya tidak mempunyai pengetahuan teknikal yang sama.

Sesiapa sahaja boleh mengeksport banyak maklumat dari Google Analytics ke spreadsheet Excel, tetapi bagaimana anda membentangkan data dengan cara yang mudah difahami? Jawapannya - visualisasi data.

Apakah visualisasi data?

Visualisasi data adalah cara untuk membentangkan data dan statistik yang kompleks dengan cara yang indah dan intuitif. Data visual mungkin termasuk komponen seperti carta pai, carta, peta, atau jadual, dan boleh dibentangkan dalam pelbagai bentuk seperti infographics, video, ilustrasi, dan laporan interaktif.

Mengapa ia penting? Jawapannya sangat mudah. Otak kita menyerap maklumat visual lebih mudah, lebih cepat dan lebih mudah.

Kelebihan visualisasi data

Kelebihan visualisasi data termasuk:

memberikan maklumat yang lebih jelas untuk pelanggan
lebih mudah untuk melihat dan menganalisis corak dan trend
Keupayaan untuk berinteraksi dengan data
dapat menyerap lebih banyak maklumat dan lebih cepat
Kenal pasti puncak dan palung

Artikel ini akan menilai bagaimana alat baru, Google Data Studio, dapat membantu kami membuat laporan yang indah dan interaktif.

Google Data Studio

Google Data Studio (GDS) adalah alat baru dari Google yang mudah membuat laporan yang indah, menarik, responsif, berjenama dan interaktif. Ia melakukan ini dengan mengekstrak atribut dari Google (seperti Google Analytics, AdWords, dan YouTube Analytics) serta metrik untuk spreadsheet dan pangkalan data SQL.

Artikel ini akan menggunakan Data Studio untuk membuat laporan visual melalui data Google Analytics. Untuk melakukan ini, anda perlu mempunyai harta Google Analytics yang aktif yang mengintegrasikan dengan betul dengan laman web anda.

Sama berlaku untuk laporan lain. Jika anda ingin mengekstrak data dari Adwords atau YouTube Analytics anda, pastikan anda log masuk dengan akaun Google yang sepadan dengan data tersebut.

Panduan Pemula

18 langkah berikut akan membimbing anda melalui proses membuat laporan visual menggunakan data Google Analytics.

Langkah 1

Akses Google Data Studio dan log masuk dengan kelayakan Google Analytics anda:

Langkah 2

Selepas log masuk, anda akan melihat papan pemuka berikut:

Halaman ini adalah panel kawalan utama untuk projek GDS anda. Di sini anda boleh memilih templat yang telah direka sebelum ini, membuat laporan baru dari awal, menambah sumber data baru, menguruskan projek anda yang sedia ada, dan menonton tutorial video.

Perlu diperhatikan bahawa versi percuma hanya boleh menambah sehingga 5 laporan tersuai.

Langkah 3-18 (memudahkan langkah-langkah dan simpan maklumat dan gambar utama)

Langkah -langkah seterusnya akan membimbing anda untuk menyambung ke sumber data Google Analytics, membuat laporan baru, menambah carta (kad skor, carta siri masa, carta bar, carta pai, geomaps, dan jadual), dan menyesuaikan gaya dan jenama laporan . Setiap langkah akan disertakan dengan tangkapan skrin yang sepadan untuk membantu anda memahami prosesnya. (Deskripsi langkah terperinci ditinggalkan di sini, tetapi semua gambar dikekalkan)

Ringkasan

Mudah-mudahan, selepas membaca panduan ini, anda kini memahami kepentingan dan kuasa visualisasi data dan cara menggunakan Google Data Studio untuk menyediakan pelanggan anda dengan pelaporan interaktif yang komprehensif dan mudah difahami.

Soalan Lazim Studio Data Google (dipermudahkan)

• lensa: Keupayaan pemprosesan data lanjutan buruh dan kemas kini data masa nyata.
• Alternatif: Looker, Tableau, dan Power BI.
• Jenis data: menyokong pelbagai jenis data, termasuk data berangka, kategori, dan geografi.
• Percuma untuk menggunakan: ya, sepenuhnya percuma.
• Perkongsian data: boleh dikongsi melalui pautan atau laman web tertanam.
• Penyesuaian: boleh menyesuaikan penampilan dan gaya.

Saya harap kandungan di atas akan membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci Google Data Studio: alat vis data yang bagus, percuma, mudah digunakan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!