Menggunakan Templat Python dengan Jinja dan Google App Engine
Feb 21, 2025 am 09:32 AM
Templating adalah teknik yang sangat berguna ketika datang ke penggunaan semula kod. Templat membolehkan anda mengemas kini hanya kawasan yang berubah, menghalang pertindihan kawasan statik. Sebagai contoh, navigasi dan kaki jarang berubah. Kedua -dua kawasan ini mungkin terkandung dalam templat induk manakala pertengahan halaman, di mana kandungan sering berubah, mematikan templat kanak -kanak.
Kebanyakan pemaju Python seperti saya sudah biasa dengan Django dan keupayaannya menggunakan templat. Tetapi apabila semua yang anda mahukan adalah fungsi templating, tidak ada sebab untuk memasang rangka kerja penuh. Di sinilah Jinja masuk. Menjadi sangat kecil, mudah untuk memasang dan mengkonfigurasi. Paling penting, jika anda tahu cara menggunakan templat di Django, anda akan memahami templat di Jinja.
Dalam screencast ini, saya akan menunjukkan cara menggunakan templat Jinja bersama -sama dengan enjin Google App.
Bagaimana saya memasang jinja dalam persekitaran python saya?
Untuk memasang jinja dalam persekitaran python anda, anda perlu menggunakan PIP, yang merupakan pengurus pakej untuk python. Buka terminal anda atau command prompt dan taip arahan berikut: Pip Pasang Jinja2. Perintah ini akan memuat turun dan memasang Jinja dan kebergantungannya. Pastikan anda memasang PIP dan persekitaran python anda disediakan dengan betul. Untuk menggunakan templat Jinja, anda perlu mengimport modul Jinja2 dalam skrip Python anda. Kemudian, anda boleh memuatkan templat menggunakan kelas persekitaran dan menjadikannya menggunakan kaedah render. Anda boleh lulus data ke templat sebagai hujah kata kunci ke kaedah render.
Bagaimana saya menggunakan pembolehubah dalam templat jinja? , seperti {{variable_name}}. Anda boleh lulus nilai untuk pembolehubah ini apabila anda memberikan templat. Jinja akan menggantikan ruang letak yang berubah -ubah dengan nilai sebenar mereka apabila memberikan template. Anda boleh menggunakan tag { % for %} dan { % if %} untuk membuat gelung dan syarat masing -masing. Sintaks adalah serupa dengan sintaks Python untuk struktur kawalan ini.
Bagaimana saya memperluaskan templat dalam jinja?
Jinja menyokong warisan templat melalui { % extends %} dan { % block %} tag. Anda boleh membuat template asas dengan unsur -unsur biasa seperti tajuk dan footer, dan kemudian melanjutkan template asas ini dalam template anda yang lain. Tag { % blok %} membolehkan anda menentukan bahagian dalam template asas anda yang boleh ditindih dalam templat kanak -kanak.
Bagaimana saya memasukkan templat lain dalam template jinja? Templat lain dalam template jinja menggunakan tag { % termasuk %}. Ini berguna apabila anda mempunyai unsur -unsur biasa yang anda ingin gunakan semula di pelbagai templat, tetapi anda tidak mahu menggunakan warisan templat. Menyediakan beberapa cara untuk mengendalikan kesilapan. Anda boleh menggunakan tag { % if %} untuk memeriksa kesilapan yang berpotensi sebelum berlaku. Jika ralat berlaku semasa rendering templat, jinja akan menaikkan templateerror.
Bagaimana saya menggunakan penapis dalam templat jinja? Anda boleh menggunakan penapis dengan memasukkan paip (|) dan nama penapis kepada pembolehubah, seperti {{variable_name | filter_name}}.
Bagaimana saya boleh debug template jinja?
Debugging jinja template boleh menjadi agak rumit kerana mesej ralat boleh menjadi cryptic. Walau bagaimanapun, Jinja menyediakan penapis debug yang boleh anda gunakan untuk mencetak pembolehubah dan nilai mereka. Anda juga boleh menggunakan tag { % debug %} untuk mencetak semua pembolehubah yang tersedia.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan Templat Python dengan Jinja dan Google App Engine. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Apabila membangunkan platform pembelajaran yang serupa dengan Udemy, tumpuan bukan hanya pada kualiti kandungan. Sama pentingnya ialah bagaimana kandungan itu disampaikan. Ini kerana platform pendidikan moden bergantung kepada media yang boleh diakses, cepat, dan mudah dicerna.

Di dunia di mana kepercayaan dalam talian tidak boleh dirunding, sijil SSL telah menjadi penting bagi setiap laman web. Saiz pasaran pensijilan SSL bernilai USD 5.6 bilion pada tahun 2024 dan masih berkembang dengan kuat, didorong oleh perniagaan e-dagang yang melonjak

Gerbang pembayaran adalah komponen penting dalam proses pembayaran, membolehkan perniagaan menerima pembayaran dalam talian. Ia bertindak sebagai jambatan antara pelanggan dan saudagar, dengan selamat memindahkan maklumat pembayaran dan memudahkan urus niaga. Untuk

Model kecerdasan buatan baru (AI) telah menunjukkan keupayaan untuk meramalkan peristiwa cuaca utama dengan lebih cepat dan dengan ketepatan yang lebih besar daripada beberapa sistem ramalan global yang paling banyak digunakan. Model ini, bernama Aurora, telah dilatih U

Dalam apa yang kelihatan seperti satu lagi kemunduran untuk domain di mana kita percaya manusia akan selalu melampaui mesin, para penyelidik kini mencadangkan agar AI memahami emosi yang lebih baik daripada yang kita lakukan.

Suka atau tidak, kecerdasan buatan telah menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian. Banyak peranti-termasuk pisau cukur elektrik dan berus gigi-telah menjadi berkuasa AI, "menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk mengesan bagaimana seseorang menggunakan peranti, bagaimana devi

Kecerdasan Buatan (AI) bermula sebagai usaha untuk mensimulasikan otak manusia. Ia kini dalam proses mengubah peranan otak manusia dalam kehidupan seharian? Revolusi perindustrian mengurangkan pergantungan pada buruh manual. Sebagai seseorang yang menyelidik aplikasinya

Semakin tepatnya kita cuba membuat fungsi model AI, semakin besar pelepasan karbon mereka menjadi - dengan petunjuk tertentu menjana sehingga 50 kali lebih banyak karbon dioksida daripada yang lain, menurut kajian baru -baru ini. Model -model yang berlaku seperti Claude Antropik
