


Adakah operasi kemas kini yang melaksanakan sejumlah besar data dalam urus niaga yang terdedah kepada kebuntuan?
Apr 01, 2025 am 06:51 AMKemas kini MySQL yang mendalam: Risiko Prinsip, Prestasi dan Kemanduan Deadlock
Kemas kini batch sejumlah besar data (seperti 1000 hingga 10000 baris) dalam urus niaga pangkalan data adalah operasi biasa, tetapi terdapat risiko kebuntuan dan kesesakan prestasi. Artikel ini akan meneroka mekanisme asas kemas kini MySQL secara mendalam, menganalisis faktor prestasinya, dan menyediakan strategi untuk mengurangkan risiko kebuntuan.
Mekanisme kerja kemas kini mysql
Operasi kemas kini MySQL merangkumi langkah -langkah berikut:
- Penguncian peringkat baris: Penyata kemas kini mengunci baris yang memenuhi syarat di mana. Granularity kunci bergantung kepada sama ada indeks digunakan dalam klausa WHERE. Sekiranya indeks tidak digunakan, ia boleh mengakibatkan imbasan jadual penuh dan kunci peringkat meja, meningkatkan kebarangkalian kebuntuan.
- Pembacaan dan Pengubahsuaian Data: Sistem membaca baris sasaran, mengubah data dalam memori, dan sementara menyimpan penampan data yang diubahsuai.
- Pembalakan: Untuk memastikan kegigihan data, MySQL akan log kemas kini operasi ke log redo (log redo) dan log rollback (undo log).
- Penulisan Data: Selepas urus niaga diserahkan, data penampan ditulis ke cakera dan indeks dikemas kini.
Faktor prestasi kemas kini kumpulan besar
Prestasi operasi kemas kini volum tinggi bergantung kepada:
- Kecekapan Indeks: Indeks yang betul adalah kunci. Indeks secara berkesan dapat menyempitkan julat carian, mengelakkan pengimbasan meja penuh, dan meningkatkan prestasi dengan ketara.
- Persaingan Kunci: Di ??bawah kesesuaian yang tinggi, sebilangan besar kunci baris membawa kepada persaingan kunci dan mengurangkan prestasi.
- Saiz penampan: Jika penampan terlalu kecil, cakera I/O kerap akan menjadi hambatan prestasi.
Kemas kini dan kebuntuan kumpulan besar
Kemas kini batch dalam urus niaga sememangnya terdedah kepada kebuntuan. Deadlock berlaku apabila pelbagai urus niaga menunggu satu sama lain untuk melepaskan sumber terkunci. Sebagai contoh, Transaksi A Locks Row 1, Transaksi B Locks Row 2, manakala keperluan baris 2, dan B memerlukan baris 1, kebuntuan dibentuk.
Strategi untuk mengurangkan risiko kebuntuan
Langkah -langkah berikut dapat mengurangkan risiko kebuntuan:
- Mengoptimumkan Reka Bentuk Transaksi: Elakkan terlalu banyak operasi kemas kini dalam urus niaga, atau operasi pembaruan perpecahan ke dalam pelbagai operasi batch kecil untuk mengurangkan persaingan kunci.
- Buat penggunaan indeks rasional: Pastikan klausa WHERE menggunakan indeks yang sesuai.
- Laraskan tahap pengasingan: Pertimbangkan mengurangkan tahap pengasingan (contohnya, dari bacaan yang boleh diulang untuk membaca komited), memendekkan masa pegangan kunci, tetapi perdagangan pada konsistensi data.
Singkatnya, hanya dengan memahami sepenuhnya mekanisme asas dan prestasi yang mempengaruhi faktor -faktor kemas kini MySQL dan mengadopsi strategi pengoptimuman yang sepadan, kita dapat dengan berkesan mengelakkan kebuntuan dan meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Adakah operasi kemas kini yang melaksanakan sejumlah besar data dalam urus niaga yang terdedah kepada kebuntuan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Airdrops dalam bidang cryptocurrency adalah kaedah promosi pemasaran untuk projek itu untuk mengedarkan sejumlah token secara percuma kepada ahli komuniti atau pengguna yang berpotensi. Dengan cara ini, Parti Projek berharap dapat meningkatkan keterlihatan token dan menarik lebih banyak pengguna untuk mengambil bahagian dalam projek itu, dengan itu mengembangkan saiz masyarakat dan meningkatkan kecairan token. Bagi pengguna, udara memberi peluang untuk mendapatkan token projek tanpa pelaburan awal, dan merupakan salah satu cara untuk berhubung dengan dan memahami projek -projek baru pada peringkat awal.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

Untuk menubuhkan replikasi master-hamba asynchronous untuk MySQL, ikuti langkah-langkah berikut: 1. Sediakan pelayan induk, aktifkan log binari dan tetapkan pelayan-id yang unik, buat pengguna replikasi dan rekod lokasi log semasa; 2. Gunakan mysqldump untuk menyokong data perpustakaan induk dan mengimportnya ke pelayan hamba; 3. Konfigurasikan pelayan-id dan log relay pelayan hamba, gunakan perintah Changemaster untuk menyambung ke perpustakaan induk dan mulakan benang replikasi; 4. Periksa masalah biasa, seperti rangkaian, keizinan, konsistensi data dan konflik kendiri, dan memantau kelewatan replikasi. Ikuti langkah -langkah di atas untuk memastikan bahawa konfigurasi selesai dengan betul.

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran
