


Bagaimana cara menggunakan OpenCV-Python untuk mengenal pasti papan kekunci dengan tepat dalam gambar dan mencari koordinat setiap kunci?
Apr 01, 2025 pm 09:30 PMGunakan OpenCV-Python untuk mengenal pasti papan kekunci dengan tepat dalam gambar dan cari koordinat utama
Artikel ini meneroka cara menggunakan perpustakaan OpenCV-Python untuk mengenal pasti papan kekunci dari gambar yang diambil oleh kamera dan untuk mendapatkan koordinat setiap kunci tepat. Ini adalah tugas yang mencabar yang memerlukan gabungan teknik pemprosesan imej berganda.
Kaedah kedudukan tangkapan skrin kunci yang mudah adalah tidak cekap, terutamanya apabila terdapat terlalu banyak kunci atau bentuk yang tidak teratur. Pendekatan yang lebih cekap memerlukan langkah yang lebih kompleks:
1. Preprocessing imej: Pertama, pra -proses imej, seperti skala kelabu, binarization dan pengurangan bunyi, untuk mengurangkan bunyi dan gangguan dan meningkatkan ketepatan pemprosesan berikutnya.
2. Pengesanan Kontur: Gunakan fungsi pengesanan kontur OpenCV (seperti cv2.findContours
) untuk mengenal pasti kontur utama papan kekunci. Ini memerlukan segmentasi ambang yang sesuai untuk memastikan pengenalpastian profil utama yang tepat.
3. Padanan Bentuk (Pilihan): Kerana bentuk utama agak biasa, anda boleh mempertimbangkan menggunakan algoritma yang sepadan dengan bentuk (seperti HU Moment) untuk membantu mengenal pasti kunci. Ini dapat meningkatkan ketepatan pengiktirafan dalam konteks kompleks.
4. Penyelarasan Pengekstrakan: Akhirnya, ekstrak koordinat kotak sempadan setiap garis besar utama untuk mendapatkan maklumat kedudukan setiap kunci.
Harus diingat bahawa pengesanan kontur yang mudah mungkin tidak dapat mengatasi latar belakang dan keadaan pencahayaan yang kompleks. Untuk mendapatkan ketepatan dan kecekapan yang lebih tinggi, mungkin perlu menyesuaikan kaedah pra -proses imej dan kaedah pengekstrakan ciri mengikut keadaan sebenar. Untuk senario yang lebih kompleks, memandangkan menggunakan teknik yang lebih maju seperti model pengesanan objek pembelajaran mendalam mungkin berfungsi dengan lebih baik. Penyelesaian yang mantap memerlukan reka bentuk algoritma yang teliti dan pelarasan parameter.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan OpenCV-Python untuk mengenal pasti papan kekunci dengan tepat dalam gambar dan mencari koordinat setiap kunci?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kunci untuk menangani pengesahan API adalah untuk memahami dan menggunakan kaedah pengesahan dengan betul. 1. Apikey adalah kaedah pengesahan yang paling mudah, biasanya diletakkan dalam tajuk permintaan atau parameter URL; 2. BasicAuth menggunakan nama pengguna dan kata laluan untuk penghantaran pengekodan Base64, yang sesuai untuk sistem dalaman; 3. OAuth2 perlu mendapatkan token terlebih dahulu melalui client_id dan client_secret, dan kemudian bawa bearertoken dalam header permintaan; 4. Untuk menangani tamat tempoh token, kelas pengurusan token boleh dikemas dan secara automatik menyegarkan token; Singkatnya, memilih kaedah yang sesuai mengikut dokumen dan menyimpan maklumat utama adalah kunci.

Cara untuk mengakses objek JSON bersarang di Python adalah untuk menjelaskan struktur dan kemudian lapisan indeks dengan lapisan. Pertama, sahkan hubungan hierarki JSON, seperti kamus kamus bersarang atau senarai; Kemudian gunakan kunci kamus dan indeks senarai untuk mengakses lapisan mengikut lapisan, seperti data "butiran" ["zip"] untuk mendapatkan pengekodan zip, data "butiran" [0] untuk mendapatkan hobi pertama; Untuk mengelakkan keyError dan indexError, nilai lalai boleh ditetapkan oleh kaedah .get (), atau fungsi enkapsulasi Safe_get boleh digunakan untuk mencapai akses yang selamat; Untuk struktur yang kompleks, cari rekursif atau gunakan perpustakaan pihak ketiga seperti JMespath untuk mengendalikan.

Untuk menguji API, anda perlu menggunakan Perpustakaan Permintaan Python. Langkah -langkahnya adalah untuk memasang perpustakaan, menghantar permintaan, mengesahkan respons, menetapkan masa dan cuba semula. Pertama, pasang perpustakaan melalui PipinstallRequests; kemudian gunakan permintaan.get () atau requests.post () dan kaedah lain untuk menghantar permintaan GET atau pos; Kemudian semak respons.status_code dan response.json () untuk memastikan hasil pulangan mematuhi jangkaan; Akhirnya, tambah parameter tamat masa untuk menetapkan masa tamat, dan menggabungkan perpustakaan semula untuk mencapai percubaan automatik untuk meningkatkan kestabilan.

Dalam Python, pembolehubah yang ditakrifkan di dalam fungsi adalah pembolehubah tempatan dan hanya sah dalam fungsi; Ditakrifkan secara luaran adalah pembolehubah global yang boleh dibaca di mana sahaja. 1. Pembolehubah tempatan dimusnahkan kerana fungsi dilaksanakan; 2. Fungsi ini boleh mengakses pembolehubah global tetapi tidak dapat diubahsuai secara langsung, jadi kata kunci global diperlukan; 3. Jika anda ingin mengubah suai pembolehubah fungsi luar dalam fungsi bersarang, anda perlu menggunakan kata kunci nonlocal; 4. Pembolehubah dengan nama yang sama tidak mempengaruhi satu sama lain dalam skop yang berbeza; 5. Global mesti diisytiharkan apabila mengubah suai pembolehubah global, jika tidak, kesilapan unboundlocalerror akan dibangkitkan. Memahami peraturan ini membantu mengelakkan pepijat dan menulis lebih banyak fungsi yang boleh dipercayai.

Pengaturcaraan asynchronous dibuat lebih mudah dalam python dengan async dan menunggu kata kunci. Ia membolehkan menulis kod tidak menyekat untuk mengendalikan pelbagai tugas serentak, terutamanya untuk operasi I/O-intensif. AsyncDef mentakrifkan coroutine yang boleh dijeda dan dipulihkan, sementara menunggu untuk menunggu tugas selesai tanpa menyekat keseluruhan program. Running Asynchronous Code memerlukan gelung acara. Adalah disyorkan untuk memulakan dengan asyncio.run (). Asyncio.gather () boleh didapati apabila melaksanakan pelbagai coroutine secara serentak. Corak umum termasuk mendapatkan data URL berganda pada masa yang sama, membaca dan menulis fail, dan pemprosesan perkhidmatan rangkaian. Nota termasuk: menggunakan perpustakaan yang menyokong secara tidak segerak, seperti AIOHTTP; Tugas intensif CPU tidak sesuai untuk asynchronous; Elakkan bercampur

Untuk mewujudkan API moden dan cekap menggunakan Python, FastAPI disyorkan; Ia berdasarkan kepada jenis python standard yang diminta dan secara automatik dapat menghasilkan dokumen, dengan prestasi yang sangat baik. Selepas memasang FastAPI dan Asgi Server UVicorn, anda boleh menulis kod antara muka. Dengan menentukan laluan, menulis fungsi pemprosesan, dan data yang kembali, API boleh dibina dengan cepat. FastAPI menyokong pelbagai kaedah HTTP dan menyediakan sistem dokumentasi Swaggersui dan Redoc yang dihasilkan secara automatik. Parameter URL boleh ditangkap melalui definisi laluan, manakala parameter pertanyaan boleh dilaksanakan dengan menetapkan nilai lalai untuk parameter fungsi. Penggunaan rasional model Pydantic dapat membantu meningkatkan kecekapan dan ketepatan pembangunan.

Tambah kawalan tamat masa ke Python untuk gelung. 1. Anda boleh merakam masa mula dengan modul masa, dan menilai sama ada ia ditetapkan dalam setiap lelaran dan menggunakan rehat untuk melompat keluar dari gelung; 2. Untuk mengundi tugas kelas, anda boleh menggunakan gelung sementara untuk memadankan penghakiman masa, dan menambah tidur untuk mengelakkan kepenuhan CPU; 3. Kaedah lanjutan boleh mempertimbangkan threading atau isyarat untuk mencapai kawalan yang lebih tepat, tetapi kerumitannya tinggi, dan tidak disyorkan untuk pemula memilih; Ringkasan Mata Utama: Penghakiman masa manual adalah penyelesaian asas, sementara lebih sesuai untuk tugas kelas menunggu masa yang terhad, tidur sangat diperlukan, dan kaedah lanjutan sesuai untuk senario tertentu.

Di Python, tidak ada keperluan untuk pembolehubah sementara untuk menukar dua pembolehubah. Kaedah yang paling biasa adalah untuk membongkar tuples: a, b = b, a. Kaedah ini mula -mula menilai ungkapan yang betul untuk menghasilkan tuple (b, a), dan kemudian membongkarnya ke pembolehubah kiri, yang sesuai untuk semua jenis data. Di samping itu, operasi aritmetik (tambahan, penolakan, pendaraban dan pembahagian) boleh digunakan untuk bertukar -tukar pembolehubah berangka, tetapi hanya nombor dan boleh memperkenalkan masalah titik terapung atau risiko limpahan; Ia juga boleh digunakan untuk bertukar bilangan bulat, yang boleh dilaksanakan melalui tiga operasi XOR, tetapi mempunyai kebolehbacaan yang lemah dan biasanya tidak disyorkan. Ringkasnya, tuple membongkar adalah cara yang paling mudah, sejagat dan disyorkan.
