


Bagaimana untuk menyusun senarai produk dengan menyeret dan memastikan bahawa penyebaran itu berkesan?
Apr 02, 2025 pm 01:00 PMSenarai Produk Front-End Seret dan Drop Sorting dan Rancangan Berkesan Lintas Page
Artikel ini membincangkan skim penyortiran drag-and-drop yang cekap yang menyokong penyortiran silang halaman dan cuba mengelakkan mengubah suai tambahan produk dan logik pengubahsuaian yang sedia ada. Nilai awal medan sort
setiap produk dalam pangkalan data adalah 0, dan senarai disusun secara terbalik secara lalai.
Pertama, kita perlu memulakan bidang sort
produk dan menempah ruang yang cukup untuk menyusun berikutnya. Anda boleh menggunakan pernyataan SQL untuk memberikan nilai selang yang lebih besar kepada semua produk, seperti 1000:
Set @sort: = 0; Kemas kini Produk Set Sort = (@Sort: = @Sort 1000) Pesanan oleh ID;
Operasi ini memastikan bahawa nilai sort
setiap item mempunyai perbezaan yang mencukupi. Contohnya:
id | menyusun |
---|---|
1 | 1000 |
2 | 2000 |
3 | 3000 |
Apabila pengguna menyeret dan mengubah kedudukan produk, algoritma mengira nilai pertengahan dua nilai sort
produk sebelum dan selepas kedudukan baru, dan mengemas kini nilai sort
produk yang diseret ke nilai pertengahan. Contohnya, seret item 3 antara item 1 dan item 2:
新sort值= 1000 (2000 - 1000) / 2 = 1500
Hasil yang dikemas kini:
id | menyusun |
---|---|
1 | 1000 |
3 | 1500 |
2 | 2000 |
Untuk mengelakkan nilai sort
daripada terlalu padat selepas pelbagai seret, yang mempengaruhi ketepatan penyortiran berikutnya, adalah disyorkan untuk menyesuaikan semula selang nilai sort
secara teratur. Ia boleh dilaksanakan melalui pernyataan SQL berikut:
Set @sort: = 0; Kemas kini produk set sort = (@sort: = @sort 1000) pesanan dengan sort;
Penyelesaian ini memastikan ketepatan menyusun sambil meminimumkan pengubahsuaian kepada kod sedia ada dan mengekalkan kesederhanaan dan kecekapan algoritma. Melalui pengiraan nilai perantaraan mudah dan pelarasan selang berkala, penyortiran drag-and-drop dan fungsi kesan silang halaman senarai produk direalisasikan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyusun senarai produk dengan menyeret dan memastikan bahawa penyebaran itu berkesan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Terdapat empat cara untuk menyesuaikan senarai artikel WordPress: Gunakan pilihan tema, gunakan plugin (seperti pesanan jenis pos, senarai pos WP, barangan boxy), gunakan kod (tambah tetapan dalam fail fungsi.php), atau ubah suai pangkalan data WordPress secara langsung.

Keserasian ABI dalam C merujuk kepada sama ada kod binari yang dihasilkan oleh penyusun atau versi yang berbeza boleh serasi tanpa rekompilasi. 1. Konvensyen Calling Function, 2. Pengubahsuaian Nama, 3. Susun atur Jadual Fungsi Maya, 4. Struktur dan susun atur kelas adalah aspek utama yang terlibat.

Apabila membangunkan projek yang memerlukan penyataan SQL parsing, saya menghadapi masalah yang rumit: bagaimana untuk menghuraikan penyataan SQL MySQL dengan cekap dan mengekstrak maklumat utama. Selepas mencuba banyak kaedah, saya mendapati bahawa perpustakaan Greenlion/PHP-SQL-Parser dapat menyelesaikan keperluan saya dengan sempurna.

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

JDBC ...

Kedudukan mata wang maya '"tertua" adalah seperti berikut: 1. Bitcoin (BTC), yang dikeluarkan pada 3 Januari 2009, adalah mata wang digital yang terdesentralisasi pertama. 2. Litecoin (LTC), yang dikeluarkan pada 7 Oktober 2011, dikenali sebagai "versi ringan Bitcoin". 3. Ripple (XRP), yang dikeluarkan pada tahun 2011, direka untuk pembayaran rentas sempadan. 4. Dogecoin (Doge), yang dikeluarkan pada 6 Disember 2013, adalah "koin meme" berdasarkan kod Litecoin. 5. Ethereum (ETH), yang dikeluarkan pada 30 Julai 2015, adalah platform pertama untuk menyokong kontrak pintar. 6. Tether (USDT), yang dikeluarkan pada tahun 2014, adalah stablecoin pertama yang akan berlabuh ke dolar AS 1: 1. 7. Ada,

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data. Senario aplikasi utamanya termasuk: 1. Aplikasi web, seperti sistem blog, CMS dan platform e-dagang; 2. Analisis Data dan Generasi Laporan; 3. Aplikasi peringkat perusahaan, seperti sistem CRM dan ERP; 4. Sistem tertanam dan peranti Internet Perkara.

Penjelasan terperinci mengenai Skim Pemantauan Sumber Pangkalan Data PostgreSQL di bawah Sistem CentOS Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah untuk memantau sumber pangkalan data PostgreSQL pada sistem CentOS, membantu anda untuk menemui dan menyelesaikan masalah prestasi yang berpotensi tepat pada masanya. 1. Gunakan alat terbina dalam PostgreSQL dan pandangan PostgreSQL dilengkapi dengan alat dan pandangan yang kaya, yang boleh digunakan secara langsung untuk pemantauan prestasi dan status: PG_STAT_ACTIVITY: Lihat maklumat sambungan dan pertanyaan yang sedang aktif. PG_STAT_STATEMENT: Kumpulkan statistik pernyataan SQL dan menganalisis kesesakan prestasi pertanyaan. pg_stat_database: Menyediakan statistik peringkat pangkalan data, seperti kiraan transaksi, hit cache
