Tutorial ini menunjukkan bagaimana untuk melakukan ramalan siri masa dalam Excel menggunakan kedua-dua ciri lembaran ramalan terbina dalam dan formula tersuai. Excel menawarkan beberapa kaedah ramalan, dan panduan ini merangkumi dua pendekatan utama: pelicinan eksponen dan regresi linear.

• Pelepasan eksponen
  • Menggunakan lembaran ramalan
  • Formula pelicinan eksponen manual
• Peramalan regresi linear
  • Formula ramalan linear
  • Membuat carta regresi linear

Memahami ramalan Excel

Ramalan menggunakan data sejarah untuk meramalkan trend masa depan. Adalah berharga untuk tugas seperti belanjawan, unjuran jualan, dan analisis aliran tunai. Ingat, ramalan memberikan kebarangkalian, bukan kepastian; Sentiasa semak keputusan secara kritis sebelum membuat keputusan. Excel menyediakan alat termasuk fungsi terbina dalam, ciri, dan keupayaan carta.

Eksponen melicinkan dalam Excel

Pelancaran eksponen Excel menggunakan versi AAA (ralat tambahan, trend tambahan, bermusim tambahan) algoritma pelepasan triple (ETS) eksponen. Kaedah ini melicinkan data dengan mengenal pasti corak bermusim dan selang keyakinan, menjadikannya sesuai untuk data bukan linear dengan corak berulang (tersedia dalam Excel 2016, 2019, dan Office 365).

Ramalan eksponen automatik dengan lembaran ramalan

Lembaran ramalan (diperkenalkan di Excel 2016) memudahkan ramalan siri masa. Susun data anda dengan betul, dan Excel mengendalikan pengiraan.

Penyediaan data

Sediakan dua lajur bersebelahan:

• Siri masa: Tarikh atau masa yang diperhatikan secara berurutan (setiap jam, setiap hari, bulanan, dan lain -lain) pada selang masa yang tetap. Selang yang konsisten adalah penting. Walaupun alat ini boleh mengendalikan sehingga 30% data yang hilang atau tarikh pendua, meringkaskan data untuk ketepatan adalah disyorkan.
• Nilai data: Nilai berangka yang sepadan untuk diramalkan.

Contoh: Ramalan jualan berdasarkan data bulanan sejarah (Nota: Lajur A menggunakan format tersuai yang menunjukkan bulan dan tahun, tetapi data yang mendasari adalah nilai tarikh, bukan teks).

Mewujudkan ramalan

1. Pilih kedua -dua siri data (memilih satu sel sering secara automatik memilih keseluruhan siri).
2. Navigasi ke tab Data > Kumpulan ramalan dan klik Lembaran Ramalan .
3. Dalam tetingkap Lembaran Kerja Ramalan CREATE , pilih jenis carta anda (baris atau lajur) dan tentukan tarikh akhir ramalan. Klik Buat .

Excel menjana lembaran baru dengan jadual nilai asal dan yang diramalkan, bersama dengan carta.

Periksa formula dalam lembaran ramalan atau rujuk seksyen mengenai formula pelepasan eksponen untuk butiran mengenai pengiraan.

Menyesuaikan ramalan

Pilihan Ramalan Akses dengan mengklik pilihan dalam Buat Window Lembaran Kerja Ramalan :

Laraskan tetapan seperti:

• Ramalan Mula: Tarikh Mula untuk Ramalan (Pertimbangkan bermula sebelum titik sejarah terakhir untuk data bermusim atau untuk membandingkan ramalan dengan nilai yang diketahui).
• Selang Keyakinan: Julat Ramalan (lalai adalah 95%).
• Musim bermusim: Panjang kitaran bermusim (excel auto-detects, tetapi input manual mungkin).
• Termasuk Statistik Ramalan: Memaparkan maklumat statistik (pemalar melicinkan, metrik kesilapan).
• Julat Timeline Range & Nilai: Rentang data untuk siri masa dan nilai.
• Isi mata yang hilang menggunakan: Mengendalikan titik data yang hilang (interpolasi atau sifar).
• Agregat pendua menggunakan: Mengendalikan pelbagai nilai dengan cap waktu yang sama (purata, median, dan lain -lain).

Formula pelicinan eksponen manual

Lembaran ramalan menggunakan Fungsi FORECAST.ETS dan FORECAST.ETS.CONFINT .

Nilai ramalan ( FORECAST.ETS )

Sintaks: FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Contoh: =FORECAST.ETS(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 1, 1)

Selang keyakinan ( FORECAST.ETS.CONFINT )

Sintaks: FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, confidence_level, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

Contoh: =FORECAST.ETS.CONFINT(A31, $B$2:$B$30, $A$2:$A$30, 0.95, 1, 1)

Batasan keyakinan dikira dengan menambahkan dan menolak selang keyakinan dari nilai ramalan.

Peramalan regresi linear

Regresi linear sesuai untuk data yang kurang bermusim atau dengan data yang tidak mencukupi untuk mengesannya. Excel menawarkan FORECAST (versi lama) dan FORECAST.LINEAR (Excel 2016 dan kemudian) fungsi. Kedua -duanya mempunyai fungsi yang sama.

Formula ramalan linear

Contoh (Menggunakan FORECAST.LINEAR ): =FORECAST.LINEAR(A14, $B$2:$B$13, $A$2:$A$13)

Carta regresi linear

Buat carta garis menggabungkan data sejarah dan diramalkan untuk perwakilan visual. Ingatlah untuk menyalin titik data sejarah terakhir untuk mengekalkan garis berterusan.

Panduan komprehensif ini memberi anda kuasa untuk memanfaatkan keupayaan ramalan Excel dengan berkesan. Untuk demonstrasi praktikal, muat turun buku kerja sampel (pautan yang disediakan dalam teks asal).

Atas ialah kandungan terperinci Ramalan dalam Excel: Model Ramalan Linear dan Exponential Smoothing. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!