


Jelaskan cache pertanyaan MySQL (dan mengapa ia sering dilumpuhkan/ditutup).
Apr 07, 2025 am 12:13 AMCache pertanyaan MySQL sering dilumpuhkan atau bahkan ditandakan sebagai tidak ditetapkan kerana ia melakukan yang buruk dalam persekitaran dengan kesesuaian tinggi dan kemas kini data yang kerap. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi dengan menyimpan hasil pernyataan pilih, tetapi bergantung kepada kestabilan data. 2) Dalam versi MySQL moden, Cache Query telah ditinggalkan, dan alternatif seperti pengumpulan penampan InnoDB, penulisan pertanyaan dan pengoptimuman indeks disyorkan.
Pengenalan
Dalam pengoptimuman prestasi pangkalan data, cache pertanyaan MySQL (cache pertanyaan) selalu menjadi topik yang menjadi perhatian. Hari ini kita akan menyelam ke dalam mekanisme caching pertanyaan MySQL dan mengapa dalam versi MySQL moden ia sering dilumpuhkan atau bahkan ditandakan sebagai hancur. Melalui artikel ini, anda akan mempelajari bagaimana pertanyaan caching berfungsi, kebaikan dan keburukannya, dan bagaimana untuk berdagang menggunakannya dalam aplikasi dunia nyata.
Semak pengetahuan asas
MySQL Query Cache adalah mekanisme untuk menyimpan hasil pernyataan pilih. Apabila pertanyaan pilih dilaksanakan, MySQL memeriksa sama ada hasil pertanyaan yang sama sudah ada dalam cache pertanyaan. Sekiranya ia wujud, MySQL akan mengembalikan hasil cache secara langsung, dan bukannya melaksanakan semula pertanyaan. Ini dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan ketara, terutamanya dalam senario di mana pertanyaan yang sama sering dilaksanakan.
Walau bagaimanapun, kesahihan cache pertanyaan bergantung kepada kestabilan data. Sekiranya data sering berubah, kadar hit cache akan dikurangkan dan mungkin menyebabkan kemerosotan prestasi.
Konsep teras atau analisis fungsi
Definisi dan fungsi cache pertanyaan mysql
Peranan utama cache pertanyaan MySQL adalah untuk mengurangkan beban pada pangkalan data dengan menyimpan dan menggunakan semula hasil pertanyaan. Ia sesuai untuk pertanyaan yang hasilnya tidak berubah dari masa ke masa, seperti yang mempunyai data statik.
Mari lihat contoh mudah:
- Katakan kami mempunyai pertanyaan mudah pilih * dari pengguna di mana status = 'aktif';
Jika hasil pertanyaan ini di -cache, pada masa yang akan datang, pertanyaan yang sama dilaksanakan, MySQL akan mengembalikan hasilnya secara langsung dari cache dan bukannya mengakses cakera lagi.
Bagaimana ia berfungsi
Apabila pertanyaan pilih dilaksanakan, MySQL menjana nilai hash pertanyaan dan cari nilai hash ini dalam cache pertanyaan. Sekiranya hash yang sepadan dijumpai, MySQL memeriksa sama ada pertanyaan cache masih sah (iaitu data belum diubahsuai). Jika sah, MySQL akan terus mengembalikan hasil cache.
Walau bagaimanapun, kos penyelenggaraan cache pertanyaan adalah tinggi. Apabila data jadual berubah, MySQL mesti membatalkan cache semua pertanyaan yang berkaitan. Ini bermakna cache pertanyaan boleh menjadi hambatan prestasi dalam persekitaran dengan kesesuaian tinggi dan kemas kini data yang kerap.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Mengaktifkan caching pertanyaan adalah sangat mudah, cuma tetapkan query_cache_type
dan query_cache_size
dalam fail konfigurasi MySQL:
- Dayakan Cache Query Set Global Query_Cache_Type = on; Tetapkan Global Query_Cache_size = 16m;
Selepas menetapkan ini, MySQL akan secara automatik cuba untuk menceritakan hasil pertanyaan yang memenuhi kriteria.
Penggunaan lanjutan
Dalam sesetengah kes, anda mungkin mahu melumpuhkan cache untuk pertanyaan tertentu, atau membolehkan cache hanya untuk pertanyaan tertentu. Ini dapat dicapai melalui SQL_HINTS:
- Lumpuhkan cache untuk pertanyaan khusus pilih SQL_NO_CACHE * dari pengguna di mana status = 'aktif'; - Cache paksa Pilih SQL_CACHE * dari pengguna di mana status = 'aktif';
Kaedah ini dapat membantu anda mengawal penggunaan cache pertanyaan dengan lebih berhati -hati dan mengelakkan kegagalan cache yang tidak perlu.
Kesilapan biasa dan tip debugging
Kesilapan yang sama adalah kesilapan berfikir bahawa cache pertanyaan sentiasa meningkatkan prestasi. Sebenarnya, cache pertanyaan boleh mengakibatkan lebih banyak overhead jika data berubah dengan kerap, kerana setiap kemas kini data memerlukan membatalkan cache yang relevan.
Apabila menyahpepijat masalah cache pertanyaan, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat penggunaan cache:
Menunjukkan status seperti 'qcache%';
Ini akan memaparkan kadar hit, bilangan sisipan, bilangan kegagalan dan maklumat lain dari cache pertanyaan, membantu anda menilai kesahihan cache pertanyaan.
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Dalam aplikasi praktikal, aspek berikut perlu dipertimbangkan untuk pengoptimuman prestasi cache pertanyaan:
- Kestabilan data : Jika data sering berubah, kesan cache pertanyaan akan dikurangkan. Dalam kes ini, melumpuhkan caching pertanyaan mungkin pilihan yang lebih baik.
- Kerumitan pertanyaan : Untuk pertanyaan yang kompleks, hasil cache mungkin besar dan menduduki banyak ingatan. Dalam kes ini, manfaat cache dan penggunaan memori perlu ditimbang.
- Konvensyen : Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, kos penyelenggaraan cache pertanyaan akan meningkat dengan ketara, yang boleh menyebabkan kemerosotan prestasi.
Dalam versi MySQL moden, cache pertanyaan telah ditandakan sebagai hancur (bermula dengan MySQL 8.0), terutamanya kerana mereka melakukan yang buruk dalam persekitaran dengan kesesuaian tinggi dan kemas kini data yang kerap. Alternatif termasuk pengumpulan penampan menggunakan InnoDB, penulisan pertanyaan, pengoptimuman indeks, dan lain -lain. Kaedah ini biasanya memberikan prestasi dan skalabilitas yang lebih baik dalam aplikasi pangkalan data moden.
Secara keseluruhannya, caching pertanyaan MySQL adalah alat yang berguna, tetapi ia perlu dinilai dengan teliti apabila menggunakannya. Dengan memahami bagaimana ia berfungsi dan batasan, anda boleh membuat keputusan lebih baik sama ada untuk membolehkan permintaan caching dalam aplikasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Jelaskan cache pertanyaan MySQL (dan mengapa ia sering dilumpuhkan/ditutup).. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran

CTE adalah ciri yang diperkenalkan oleh MySQL8.0 untuk meningkatkan kebolehbacaan dan penyelenggaraan pertanyaan kompleks. 1. CTE adalah set hasil sementara, yang hanya sah dalam pertanyaan semasa, mempunyai struktur yang jelas, dan menyokong rujukan pendua; 2. Berbanding dengan subqueries, CTE lebih mudah dibaca, boleh diguna semula dan menyokong rekursi; 3. Rekursif CTE boleh memproses data hierarki, seperti struktur organisasi, yang perlu memasukkan pertanyaan awal dan bahagian rekursi; 4. Penggunaan cadangan termasuk mengelakkan penyalahgunaan, penamaan spesifikasi, memberi perhatian kepada kaedah prestasi dan debugging.

Pengoptimuman prestasi pertanyaan MySQL perlu bermula dari titik teras, termasuk penggunaan indeks rasional, pengoptimuman penyata SQL, reka bentuk struktur meja dan strategi pembahagian, dan penggunaan alat cache dan pemantauan. 1. Gunakan indeks dengan munasabah: Buat indeks pada medan pertanyaan yang biasa digunakan, elakkan pengimbasan jadual penuh, perhatikan urutan indeks gabungan, jangan tambah indeks dalam medan terpilih yang rendah, dan elakkan indeks berlebihan. 2. Mengoptimumkan pertanyaan SQL: Elakkan pilih*, jangan gunakan fungsi di mana, mengurangkan bersarang subquery, dan mengoptimumkan kaedah pertanyaan paging. 3. Reka Bentuk dan Pembahagian Struktur Jadual: Pilih paradigma atau anti-paradigma mengikut senario membaca dan menulis, pilih jenis medan yang sesuai, data bersih secara teratur, dan pertimbangkan jadual mendatar untuk membahagikan jadual atau partition mengikut masa. 4. Menggunakan cache dan pemantauan: Gunakan cache redis untuk mengurangkan tekanan pangkalan data dan membolehkan pertanyaan perlahan

Untuk merancang penyelesaian sandaran MySQL yang boleh dipercayai, 1. 2. Mengamalkan strategi sandaran hibrid, menggabungkan sandaran logik (seperti mysqldump), sandaran fizikal (seperti perconaxtrabackup) dan log binari (binlog), untuk mencapai pemulihan pesat dan kehilangan data minimum; 3. Uji proses pemulihan secara teratur untuk memastikan keberkesanan sandaran dan akrab dengan operasi pemulihan; 4. Perhatikan keselamatan penyimpanan, termasuk penyimpanan luar tapak, perlindungan penyulitan, dasar pengekalan versi dan pemantauan tugas sandaran.

Tooptimizecomplexjoinoperationsinmysql, ikutifourkeysteps: 1) memastikanproperindexingonbothsidesofjoincolumns, terutamanya kompositpositeindexformulti-columnjoinsandavoidinglargevarcharindexes;
