国产av日韩一区二区三区精品,成人性爱视频在线观看,国产,欧美,日韩,一区,www.成色av久久成人,2222eeee成人天堂

Jadual Kandungan
Pengenalan
Semak pengetahuan asas
Konsep teras atau analisis fungsi
Sintaks asas dan struktur python
Pembolehubah dan jenis data
Aliran kawalan
Contoh penggunaan
Penggunaan asas
Penggunaan lanjutan
Buat objek
Kaedah panggilan
Gunakan pemahaman senarai
Kesilapan biasa dan tip debugging
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Meringkaskan
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik

Apr 11, 2025 am 12:04 AM
python rancangan belajar

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik

Pengenalan

Dalam dunia pantas hari ini, masa adalah salah satu sumber yang paling berharga kami. Ramai orang tidak sabar-sabar untuk mempelajari pengaturcaraan, terutamanya Python, bahasa yang digunakan secara meluas dan agak mudah untuk belajar, tetapi sering takut dengan tutorial rumit dan rancangan pembelajaran yang panjang. Hari ini, saya ingin berkongsi pendekatan praktikal - pelan python 2 jam. Program ini direka untuk membantu anda memulakan Python dengan cepat dan menguasai konsep dan kemahiran pengaturcaraan asas. Dengan artikel ini, anda akan belajar bagaimana untuk mempelajari Python dengan cekap dalam masa yang singkat dan mendapatkan beberapa pengalaman pengaturcaraan praktikal.

Semak pengetahuan asas

Python adalah bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek dengan sintaks yang ringkas dan jelas, yang sangat sesuai untuk pemula. Mari kita cepat semak beberapa konsep utama dalam Python:

  • Pembolehubah dan Jenis Data : Python menyokong pelbagai jenis data, seperti integer, nombor terapung, rentetan, senarai, kamus, dan lain-lain. Pembolehubah tidak perlu mengisytiharkan jenis mereka, hanya memberikan nilai secara langsung.
  • Aliran Kawalan : Termasuk penyata bersyarat (jika-else) dan gelung (untuk, sementara), digunakan untuk mengawal proses pelaksanaan program.
  • Fungsi : Blok kod boleh dikemas dalam fungsi untuk meningkatkan kebolehgunaan semula dan kebolehbacaan kod.

Pengetahuan asas ini adalah asas untuk memahami pengaturcaraan Python, dan kami akan meneroka secara mendalam bagaimana menguasai konsep -konsep ini dalam 2 jam.

Konsep teras atau analisis fungsi

Sintaks asas dan struktur python

Sintaks Python direka dengan sangat ringkas, dan pemula dapat dengan cepat bermula. Mari lihat contoh mudah:

# Cetak Hello, Dunia!
Cetak ("Hello, Dunia!")
<h1>Tentukan fungsi</h1><p> def salam (nama):
kembali f "hello, {name}!"</p><h1> Panggil fungsi dan cetak hasilnya</h1><p> cetak (salam ("Alice"))</p>

Coretan kod ini menunjukkan sintaks asas Python, termasuk komen, definisi fungsi, dan pemformatan rentetan. Dengan contoh -contoh mudah seperti itu, anda dapat dengan cepat memahami struktur asas Python.

Pembolehubah dan jenis data

Pembolehubah Python dan jenis data adalah asas pengaturcaraan. Mari kita lihat contoh yang lebih kompleks yang menunjukkan cara menggunakan jenis data yang berbeza:

# integer dan usia terapung = 25
ketinggian = 1.75
<h1>Rentetan</h1><p> Nama = "Bob"</p><h1> Senarai</h1><p> Buah -buahan = ["Apple", "Pisang", "Cherry"]</p><h1> Kamus</h1><p> orang = {
"Nama": Nama,
"Umur": Umur,
"Ketinggian": ketinggian
}</p><h1> Cetak pembolehubah</h1><p> cetak (f "nama: {name}, umur: {usia}, ketinggian: {ketinggian}")
cetak (f "buah -buahan: {buah}")
cetak (f "orang: {orang}")</p>

Dengan contoh ini, anda dapat melihat bagaimana Python memproses pelbagai jenis data dan cara menggunakan pemformatan rentetan ke maklumat output.

Aliran kawalan

Aliran kawalan adalah konsep yang sangat penting dalam pengaturcaraan. Mari lihat contoh menggunakan pernyataan dan gelung bersyarat:

# Penyataan bersyarat jika umur> 18:
    Cetak ("Anda dewasa.")
lain:
    Cetak ("Anda adalah orang kecil.")
<h1>kitaran</h1><p> untuk buah -buahan dalam buah -buahan:
cetak (f "saya suka {buah}")</p><h1> Memulakan kaunter</h1><p> kiraan = 0</p><h1> Semasa gelung</h1><p> Sementara dikira </p>

Contoh ini menunjukkan cara menggunakan pernyataan jika dan untuk dan sementara gelung untuk mengawal aliran pelaksanaan program.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas

Mari kita mulakan dengan program mudah dan tunjukkan penggunaan asas Python:

# Kirakan jumlah dua nombor num1 = 10
num2 = 20
<p>jumlah = num1 num2</p><p> cetak (f "jumlah {num1} dan {num2} adalah {sum}")</p>

Program ini menunjukkan cara menentukan pembolehubah, melakukan operasi aritmetik asas, dan menggunakan pemformatan rentetan ke hasil output.

Penggunaan lanjutan

Sekarang, mari kita lihat contoh yang lebih kompleks yang menunjukkan penggunaan Python lanjutan:

# Tentukan orang kelas:
    def __init __ (diri, nama, umur):
        self.name = name
        self.age = umur
<pre class='brush:php;toolbar:false;'>def salam (diri):
    kembali f "Hello, nama saya {self.name} dan saya {self.age} tahun."

Buat objek

orang = orang ("Alice", 30)

Kaedah panggilan

cetak (person.greet ())

Gunakan pemahaman senarai

nombor = [1, 2, 3, 4, 5] squared_numbers = [x ** 2 untuk x dalam nombor]

cetak (f "nombor kuadrat: {squared_numbers}")

Contoh ini menunjukkan bagaimana untuk menentukan kelas, membuat objek, kaedah panggilan, dan penggunaan pemantauan senarai untuk memudahkan kod.

Kesilapan biasa dan tip debugging

Anda mungkin menghadapi beberapa kesilapan biasa dalam pembelajaran Python. Mari lihat beberapa contoh:

  • Kesalahan lekukan : Python menggunakan lekukan untuk menentukan blok kod, dan lekukan tidak betul menghasilkan kesilapan sintaks.

    # Ralat indent jika umur> 18:
    Cetak ("Anda adalah orang dewasa.") # Barisan ini harus diindikasikan

    Penyelesaian: Pastikan blok kod anda diindentifikasi dengan betul.

  • Pembolehubah Undefined : Menggunakan pemboleh ubah yang tidak ditentukan akan menghasilkan nameerror.

    # Cetak pembolehubah yang tidak ditentukan (undefined_variable) # ini akan menyebabkan nameerror
    

    Penyelesaian: Pastikan pembolehubah ditakrifkan sebelum menggunakannya.

  • Jenis ralat : Operasi pada jenis yang tidak serasi akan mengakibatkan TypeError.

    # TypeError Result = "String" 123 # Ini akan menyebabkan TypeError
    

    Penyelesaian: Pastikan jenis operasi serasi, atau penukaran jenis dilakukan.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi kod dan mengikuti amalan terbaik. Mari lihat beberapa contoh:

  • Gunakan Senarai Komprehensions : Senarai pemantauan boleh menjadikan kod lebih ringkas dan cekap.

    # Dataran kaedah tradisional = []
    untuk X dalam julat (10):
        Squares.Append (x ** 2)
    <h1>Senarai pemahaman</h1><p> dataran = [x ** 2 untuk julat x (10)]</p>

    Senarai pemantauan bukan sahaja lebih ringkas dalam kod, tetapi juga melakukan lebih baik apabila berurusan dengan dataset kecil.

  • Elakkan pembolehubah global : Pembolehubah global akan menjadikan kod sukar untuk mengekalkan dan debug, cuba gunakan pembolehubah tempatan.

    # Elakkan menggunakan global Global Global_variable = 10
    <p>def some_function ():
    kembali global_variable * 2</p><h1> Gunakan pembolehubah tempatan</h1><p> def some_function ():
    local_variable = 10
    kembali local_variable * 2</p>

    Menggunakan pembolehubah tempatan dapat meningkatkan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod anda.

  • Kebolehbacaan kod : Sangat penting untuk menulis kod yang jelas dan mudah dibaca. Gunakan nama dan nama fungsi yang bermakna, menambah komen yang sesuai.

    # Penamaan yang baik dan komen def mengira_average (nombor):
        "" "Mengira nilai purata senarai nombor" ""
        Jumlah = Jumlah (nombor)
        kiraan = len (nombor)
        Pulangan Jumlah / Kira Jika Kira> 0 Lain 0
    

    Kod sedemikian bukan sahaja mudah difahami, tetapi juga mudah dikekalkan.

    Meringkaskan

    Dengan program Python 2 jam ini, anda telah menguasai asas-asas pengaturcaraan Python dan beberapa penggunaan lanjutan. Ingat bahawa pengaturcaraan pembelajaran adalah proses yang berterusan, dan amalan dan ujian berterusan adalah kunci kemajuan. Semoga artikel ini dapat membantu anda memulakan Python dengan cepat dan memberi inspirasi kepada minat anda untuk meneroka dunia pengaturcaraan.

    Atas ialah kandungan terperinci Rancangan Python 2 jam: Pendekatan yang realistik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1500
276
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Contoh Bersama Seaborn Python Contoh Bersama Seaborn Python Jul 26, 2025 am 08:11 AM

Gunakan sendi Seaborn untuk dengan cepat menggambarkan hubungan dan pengedaran antara dua pembolehubah; 2. 3. Tambah garis regresi dan maklumat ketumpatan kepada jenis = "reg", dan gabungkan marginal_kws untuk menetapkan gaya plot tepi; 4. Apabila jumlah data besar, disarankan untuk menggunakan "hex"

PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar PHP bersepadu teknologi pengkomputeran emosi PHP maklum balas pengguna analisis pintar Jul 25, 2025 pm 06:54 PM

Untuk mengintegrasikan teknologi pengkomputeran sentimen AI ke dalam aplikasi PHP, terasnya adalah menggunakan perkhidmatan awan AIAPI (seperti Google, AWS, dan Azure) untuk analisis sentimen, menghantar teks melalui permintaan HTTP dan menghuraikan hasil JSON yang dikembalikan, dan menyimpan data emosi ke dalam pangkalan data, dengan itu menyedari pemprosesan automatik dan pemahaman data maklum balas pengguna. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Pilih API Analisis Sentimen AI yang sesuai, memandangkan ketepatan, kos, sokongan bahasa dan kerumitan integrasi; 2. Gunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan, menyimpan skor sentimen, label, dan maklumat intensiti; 3. Membina papan pemuka visual untuk menyokong penyortiran keutamaan, analisis trend, arah lelaran produk dan segmentasi pengguna; 4. Menanggapi cabaran teknikal, seperti sekatan dan nombor panggilan API

senarai python ke contoh penukaran rentetan senarai python ke contoh penukaran rentetan Jul 26, 2025 am 08:00 AM

Senarai rentetan boleh digabungkan dengan kaedah Join (), seperti '' .join (kata) untuk mendapatkan "HelloWorldFrompython"; 2. Senarai nombor mesti ditukar kepada rentetan dengan peta (str, nombor) atau [str (x) forxinnumbers] sebelum menyertai; 3. Mana -mana senarai jenis boleh ditukar secara langsung kepada rentetan dengan kurungan dan petikan, sesuai untuk debugging; 4. Format tersuai boleh dilaksanakan oleh ekspresi penjana yang digabungkan dengan gabungan (), seperti '|' .join (f "[{item}]" foriteminitems) output "[a] | [a]

Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori Mengoptimumkan python untuk operasi terikat memori Jul 28, 2025 am 03:22 AM

Pythoncanbeoptimizedformemory-boundoperationsbyreducingoverheadthroughgenerators, efisiendataStructures, danManagingObjectlifetimes.first, useGeneratorsInsteadofListStoprocesslargedataSetSoneiteMatime, mengelakkan muat turun muat turun, coose

Contoh Python Pandas Cair Contoh Python Pandas Cair Jul 27, 2025 am 02:48 AM

pandas.melt () digunakan untuk menukar data format yang luas ke dalam format yang panjang. Jawapannya adalah untuk menentukan nama lajur baru dengan menentukan id_vars mengekalkan lajur pengenalan, nilai -nilai pilihan lajur untuk dicairkan, var_name dan value_name, 1.id_vars = 'nama' bermaksud bahawa lajur nama tetap tidak berubah, 2.value_vars = ['math', 'bahasa Inggeris' Nama, 4.value_name = 'Score' menetapkan nama lajur baru nilai asal, dan akhirnya menghasilkan tiga lajur termasuk nama, subjek dan skor.

Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh Python Sambung ke SQL Server PyoDBC Contoh Jul 30, 2025 am 02:53 AM

Pasang PYODBC: Gunakan perintah PipinstallPyoDBC untuk memasang perpustakaan; 2. Sambungkan SQLServer: Gunakan rentetan sambungan yang mengandungi pemacu, pelayan, pangkalan data, uid/pwd atau aman 3. Semak pemacu yang dipasang: Jalankan pyodbc.drivers () dan tapis nama pemacu yang mengandungi 'SQLServer' untuk memastikan nama pemacu yang betul digunakan seperti 'ODBCDriver17 untuk SQLServer'; 4. Parameter utama rentetan sambungan

See all articles