PHP sesuai untuk pembangunan web dan sistem pengurusan kandungan, dan Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan skrip automasi. 1.PHP berfungsi dengan baik dalam membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala dan biasanya digunakan dalam CMS seperti WordPress. 2. Python telah melakukan yang luar biasa dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, dengan perpustakaan yang kaya seperti numpy dan tensorflow.

Pengenalan

Apabila anda berdiri di antara PHP dan Python, anda boleh bertanya kepada diri sendiri: Di ??manakah kedua -dua bahasa ini digunakan? Di dunia ini pengaturcaraan yang dipenuhi pilihan, PHP dan Python adalah seperti dua kunci yang berbeza, masing-masing membuka pintu harta karun yang berbeza. Artikel ini akan membawa anda ke dalam pemahaman yang lebih mendalam tentang senario penggunaan dan kawasan aplikasi kedua -dua bahasa ini, yang membolehkan anda membuat keputusan lebih yakin apabila menghadapi pilihan projek.

Dengan membaca artikel ini, anda akan belajar tentang senario khusus di mana PHP dan Python bersinar, dan anda juga dapat melihat kekuatan dan kelemahan masing -masing. Sama ada anda pemula atau pemaju yang berpengalaman, anda boleh menarik pandangan berharga daripadanya.

Asas PHP dan Python

Sebelum membincangkan senario penggunaan tertentu, anda juga boleh mengkaji semula asas -asas PHP dan Python. PHP, nama penuh adalah preprocessor hiperteks, pada asalnya merupakan bahasa skrip yang direka untuk pembangunan web. Ia membolehkan pemaju membenamkan terus ke HTML untuk menghasilkan kandungan web dinamik dengan cepat. Python adalah bahasa pengaturcaraan umum, yang terkenal dengan sintaks ringkas dan mudah dibaca dan perpustakaan yang kaya, dan digunakan secara meluas dalam sains data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan dan bidang lain.

Kes penggunaan php dan aplikasi

Kelebihan PHP adalah prestasi yang kuat dalam pembangunan web. Sekiranya anda pernah melayari laman web dinamik, kemungkinan besar ia dikuasakan oleh PHP. Sistem Pengurusan Kandungan yang terkenal (CMSS) seperti WordPress, Drupal, dan Joomla semuanya bergantung kepada PHP sebagai bahasa backend. Ini menjadikan PHP pilihan pertama apabila membina laman web dan aplikasi yang cepat dan berskala.

Sebagai contoh, katakan anda sedang membangunkan laman web untuk perniagaan kecil, anda perlu pergi dalam talian dengan cepat, sementara juga mengambil kira skala masa depan. PHP melakukan pekerjaan yang hebat dalam hal ini kerana ia mempunyai sejumlah besar rangka kerja dan perpustakaan yang siap sedia seperti Laravel dan Symfony yang dapat membantu anda membina dan mengekalkan laman web anda dengan cepat.

 <? Php
// Contoh PHP mudah untuk menghasilkan kandungan dinamik $ name = "John";
Echo "Hello,". $ nama. "Selamat datang ke laman web kami.";
?>

Walau bagaimanapun, PHP juga mempunyai batasannya. Sintaksnya kadang -kadang kelihatan tidak cukup moden, dan lengkung pembelajaran mungkin agak curam untuk pemula. Di samping itu, PHP mungkin bukan pilihan terbaik apabila berurusan dengan pengkomputeran saintifik atau analisis data yang kompleks.

Kes penggunaan python dan aplikasi

Sebaliknya, aplikasi Python dalam sains data dan pembelajaran mesin hanyalah satu yang mencurigakan. Ekosistem perpustakaannya, seperti numpy, panda, scikit-learn, dan tensorflow, membuat analisis data dan pembelajaran mesin sangat mudah dan cekap. Jika anda bekerja pada banyak data, atau perlu membina model pembelajaran mesin, Python sudah pasti pilihan terbaik untuk anda.

 import numpy sebagai np
Import Pandas sebagai PD

# Contoh pemprosesan data python mudah data = {'name': ['Alice', 'bob', 'Charlie'], 'umur': [25, 30, 35]}
df = pd.dataFrame (data)
Cetak (DF)

Bukan sahaja Python cemerlang dalam bidang sains data, ia juga berkuasa dalam skrip automasi, crawler web, pembangunan web seperti Django dan Rangka Kerja Flask. Tatabahasanya mudah dan mudah dipelajari, menjadikannya bahasa pilihan untuk pemula.

Tetapi Python juga mempunyai kekurangannya. Dalam persamaan tinggi dan aplikasi web prestasi tinggi, Python boleh melakukan yang buruk kerana Lock Interpreter Global (GIL). Di samping itu, kelajuan pelaksanaan Python mungkin lebih perlahan daripada beberapa bahasa yang disusun (seperti C).

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik tidak boleh diabaikan apabila anda memilih untuk menggunakan PHP atau Python. Bagi PHP, memastikan bahawa menggunakan versi terkini dan mekanisme caching yang sesuai seperti redis atau memcached dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. Pada masa yang sama, penggunaan rasional ORM (seperti fasih) dapat memudahkan operasi pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pembangunan.

 <? Php
// Contoh cache menggunakan redis $ redis = redis baru ();
$ redis-> Connect (&#39;127.0.0.1&#39;, 6379);
$ redis-> set (&#39;kunci&#39;, &#39;nilai&#39;);
echo $ redis-> get (&#39;kunci&#39;);
?>

Untuk Python, pengaturcaraan multi-proses atau asynchronous (seperti Asyncio) dapat meningkatkan prestasi dengan berkesan. Apabila memproses data, ia juga penting untuk menggunakan operasi vektor secara rasional dan mengelakkan gelung yang tidak perlu.

 Import Asyncio

async def fetch_data (url):
    # Contoh data asynchronous menanti asyncio.sleep (1) # simulasi kelewatan rangkaian kembali f "data dari {url}"

async def main ():
    url = ['url1', 'url2', 'url3']
    tugas = [fetch_data (url) untuk url dalam url]
    hasil = menanti asyncio.gather (*tugas)
    untuk menghasilkan hasil:
        cetak (hasil)

asyncio.run (utama ())

Meringkaskan

Kunci untuk memilih antara PHP dan Python adalah untuk memahami senario penggunaan dan kawasan aplikasi mereka. PHP cemerlang dalam sistem pembangunan web dan pengurusan kandungan, sementara Python bersinar dalam sains data, pembelajaran mesin, dan skrip automasi. Tidak kira bahasa yang anda pilih, gunakan sepenuhnya kelebihan mereka dan juga menyedari batasan mereka. Melalui pembelajaran dan amalan yang berterusan, anda akan dapat dengan lebih baik menavigasi kedua -dua alat pengaturcaraan yang kuat ini.

Atas ialah kandungan terperinci PHP vs Python: Gunakan Kes dan Aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!