


Bagaimana untuk menambah sempadan kompleks ke sel -sel cemerlang menggunakan dokumen -dokumen grapecity untuk perpustakaan Java di Java?
Apr 19, 2025 pm 08:39 PMBuat jadual Excel dan tetapkan sempadan sel menggunakan dokumen java dan kelipatan untuk komponen java
Ramai pemaju Java perlu menambah pelbagai gaya sempadan ke sel ketika membuat fail Excel. Artikel ini akan menunjukkan cara menggunakan dokumen grapecity untuk komponen Java (bukan Apache POI) untuk melaksanakan fungsi ini dengan cekap, terutama mewujudkan gaya sempadan kompleks seperti yang ditunjukkan dalam imej di atas.
Coretan kod berikut menunjukkan cara membuat buku kerja dan menetapkan pelbagai jenis sempadan (pepejal, putus -putus, putus -putus, garisan berganda, dan lain -lain) untuk kawasan "B2: E6", serta warna yang berbeza:
/* https://demo.grapecity.com.cn/documents-api-excel-java/demos/ AddBorderStorange? Devlang = Java */ // Buat Buku Kerja Buku Kerja = Buku Kerja Baru (); Lembaran Kerja iWorkSheet = Workbook.GetWorkSheets (). GET (0); Irange rangeb2_e6 = worksheet.getRange ("b2: e6"); // Tetapkan gaya sempadan luar dan warna rangeb2_e6.getBorders (). SetLinestyle (borderlinestyle.dashdot); rangeb2_e6.getBorders (). setColor (color.getGreen ()); // Tetapkan sempadan mendatar dalaman rangeb2_e6.getBorders (). GET (BordersIndex.insidehorizontal) .setLinestyle (borderlinestyle.dashed); rangeb2_e6.getBorders (). GET (BordersIndex.insidehorizontal) .setColor (color.gettomato ()); // Tetapkan sempadan menegak dalaman rangeb2_e6.getBorders (). GET (BordersIndex.insIdeveTical) .setLinestyle (borderlinestyle.double); rangeb2_e6.getBorders (). GET (BordersIndex.InsIdeveTical) .setColor (color.getBlue ()); // Tetapkan sempadan atas secara berasingan rangeb2_e6.getBorders (). GET (BordersIndex.edgetop) .setLinestyle (borderlinestyle.medium); rangeb2_e6.getBorders (). GET (bordersIndex.edgetop) .setColor (color.getred ()); // simpan fail workbook.save ("addingborderstorange.xlsx");
Kod ini mula -mula mencipta buku kerja dan lembaran kerja, dan kemudian memilih kawasan "B2: E6". Selepas itu, bentuk garis dan warna sempadan luar kawasan dan sempadan mendatar dan menegak ditetapkan masing -masing. Akhirnya, simpan hasilnya sebagai fail "AddingBorderStorange.xlsx". Kaedah ini secara fleksibel mengawal gaya sempadan sel untuk memenuhi pelbagai keperluan menaip kompleks. Ambil perhatian bahawa kod ini menggunakan dokumen -dokumen Grapecity untuk Java, bukan Apache POI. Untuk menggunakan Apache POI untuk melaksanakan fungsi yang sama, sila rujuk dokumentasi APInya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menambah sempadan kompleks ke sel -sel cemerlang menggunakan dokumen -dokumen grapecity untuk perpustakaan Java di Java?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Dogecoin, Pepe dan Brett mengetuai kegilaan duit syiling meme. Dogecoin (Doge) adalah pemula, yang menduduki tempat pertama dalam senarai nilai pasaran, Pepe (PEPE) telah mencapai beratus -ratus kali meningkat dengan budaya geek sosialnya, dan Brett (Brett) telah menjadi popular dengan gaya visual yang unik sebagai bintang baru dalam rantai asas; Ketiga -tiga mereka dikeluarkan pada tahun 2013, 2023 dan 2024. Secara teknikal, Dogecoin didasarkan pada Litecoin, Pepe dan Brett adalah token ERC-20, dan yang terakhir bergantung pada rantaian asas untuk meningkatkan kecekapan. Dari segi komuniti, peminat Doge Twitter telah melebihi 3 juta, Pepe Reddit memimpin aktiviti, populariti Brett dalam rantaian asas, dan Doge telah masuk ke platform.

Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHPSDK; 2. Gunakan PHP untuk memanggil FFMPEG untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.

Untuk membolehkan perkhidmatan PHP melewati firewall Windows 11, anda perlu membuat peraturan masuk untuk membuka port atau program yang sepadan. 1. Tentukan pelabuhan bahawa PHP sebenarnya mendengar. Jika pelayan terbina dalam dimulakan dengan PHP-Slocalhost: 8000, port adalah 8000. Jika menggunakan Apache atau IIS, biasanya 80 atau 443. 3. Pilih Benarkan Sambungan, periksa fail konfigurasi rangkaian yang berkenaan, namakan peraturan dan tambahkan keterangan. Alamat IP yang dibenarkan untuk mengakses, seperti rangkaian tempatan atau IP tertentu, boleh dihadkan melalui skop. Keselamatan

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.
