Docker adalah alat kontena, dan Kubernetes adalah alat orkestrasi kontena. 1. Aplikasi pakej Docker dan kebergantungan mereka ke dalam bekas yang boleh dijalankan di mana-mana persekitaran yang dibolehkan Docker. 2. Kubernetes menguruskan bekas ini, melaksanakan penggunaan automatik, skala dan pengurusan, dan membuat aplikasi berjalan dengan cekap.
Pengenalan
Saya tahu anda mungkin pernah mendengar nama Docker dan Kubernet, tetapi adakah anda tahu hubungan dan fungsi masing -masing? Docker adalah alat kontena, manakala Kubernetes adalah alat orkestrasi kontena. Ringkasnya, Docker bertanggungjawab untuk membungkus aplikasi anda, dan Kubernetes bertanggungjawab untuk menguruskan aplikasi yang dibungkus ini supaya mereka dapat berjalan dengan cekap. Hari ini, kami akan meneroka sepasang pukulan ini secara mendalam untuk memahami bagaimana mereka memainkan peranan penting dalam seni bina awan moden. Baca artikel ini dan anda akan belajar bagaimana untuk membungkus aplikasi menggunakan Docker dan bagaimana untuk mengurus dan skala mereka melalui Kubernet.
Semak pengetahuan asas
Untuk memahami Docker dan Kubernet, kita perlu mengkaji secara ringkas konsep teknologi dan bekas virtualisasi. Teknologi virtualisasi membolehkan kami menjalankan pelbagai mesin maya pada pelayan fizikal, sementara teknologi kontena berjalan lebih jauh, membolehkan kami melaksanakan pengasingan sumber dan pembungkusan aplikasi di peringkat sistem operasi. Docker adalah wakil teknologi kontena ini. Ia mentakrifkan proses pembinaan kontena melalui Dockerfile, supaya aplikasi dan kebergantungan mereka dapat dibungkus ke dalam bekas yang ringan dan mudah alih.
Konsep teras atau analisis fungsi
Docker: Alat kontena
Ciri teras Docker adalah untuk membungkus aplikasi dan kebergantungan mereka ke dalam bekas yang boleh dijalankan dengan mudah di mana-mana persekitaran yang dibolehkan Docker. Ini bermakna anda boleh membina bekas dalam persekitaran pembangunan anda dan kemudian menggunakannya ke persekitaran pengeluaran tanpa perlu risau tentang perbezaan alam sekitar.
Sebagai contoh, katakan anda mempunyai aplikasi Python yang mudah, anda boleh menggunakan Dockerfile untuk menentukan proses pembinaan aplikasi:
Dari Python: 3.9-Slim Workdir /App Salin keperluan.txt. Jalankan Pip Pip-No-Cache-Dir -R Keperluan.txt Salin. . Cmd ["python", "app.py"]
Dockerfile ini bermula dengan imej python ringan, memasang kebergantungan yang diperlukan oleh aplikasi, kemudian menyalin kod aplikasi, dan akhirnya menjalankan aplikasi.
Kubernet: Alat Orchestration Container
Kubernet adalah peranan menguruskan bekas yang dibungkus ini supaya mereka dapat berjalan dengan cekap dalam kelompok. Kubernet boleh mengautomasikan penggunaan, skala, dan pengurusan kontena, yang membolehkan aplikasi bertindak balas dengan lebih fleksibel untuk mengubah tuntutan.
Prinsip kerja Kubernet boleh digambarkan sebagai: anda menentukan fail YAML untuk menerangkan keperluan aplikasi dan sumber anda, dan Kubernetes akan membuat dan mengurus bekas berdasarkan penerangan ini. Contohnya:
Apiversiti: Apps/V1 Jenis: Penyebaran metadata: Nama: My-App spesifikasi: Replika: 3 pemilih: MatchLabels: App: My-app Templat: metadata: Label: App: My-app spesifikasi: Bekas: - Nama: My-App Imej: My-App: V1 Pelabuhan: - Containerport: 80
Fail YAML ini mentakrifkan penempatan bernama My-App, menentukan 3 salinan, dan menggunakan imej My-App: V1.
Contoh penggunaan
Penggunaan asas Docker
Pembungkusan permohonan dengan Docker sangat mudah. Pertama, anda perlu menulis fail Docker untuk menentukan proses membina bekas. Kemudian, anda boleh menggunakan arahan docker build
untuk membina imej:
Docker Build -t my -app: v1.
Selepas binaan selesai, anda boleh menggunakan arahan docker run
untuk menjalankan bekas:
Docker Run -P 8080: 80 My -App: V1
Penggunaan lanjutan kubernet
Di Kubernet, anda boleh menggunakan penggunaan untuk menguruskan kitaran hayat bekas. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan arahan kubectl apply
untuk menggunakan aplikasi anda:
Kubectl Apply -F Deployment.yaml
Sekiranya anda perlu melanjutkan permohonan, ubah suai medan replicas
dalam fail YAML dan memohon semula:
Kubectl Apply -F Deployment.yaml
Kesilapan biasa dan tip debugging
Terdapat beberapa masalah biasa yang mungkin anda hadapi semasa menggunakan Docker dan Kubernet. Sebagai contoh, kegagalan membina Docker mungkin disebabkan oleh kesilapan sintaks di Dockerfile, atau kegagalan pemasangan pergantungan. Anda boleh menyelesaikan masalah dengan melihat log pembina Docker:
Docker Build -t my -app: v1. -Tidak ada cache
Di Kubernet, jika pod gagal bermula, ia mungkin disebabkan oleh sumber atau kesilapan konfigurasi yang tidak mencukupi. Anda boleh menggunakan arahan kubectl describe
untuk melihat butiran pod:
KUBECTL Huraikan pod my-app-xxx
Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik
Terdapat beberapa pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik yang perlu diperhatikan apabila menggunakan Docker dan Kubernetes. Sebagai contoh, di Docker anda boleh menggunakan pelbagai peringkat untuk mengurangkan saiz imej:
Dari Python: 3.9-tipis sebagai pembina Workdir /App Salin keperluan.txt. Jalankan Pip Pip-No-Cache-Dir -R Keperluan.txt Dari Python: 3.9-Slim Workdir /App Salin-dari Builder /usr/local/lib/python3.9/site-packages /usr/local/lib/python3.9/site-packages Salin. . Cmd ["python", "app.py"]
Di Kubernet, anda boleh menggunakan autoscaler pod mendatar untuk berskala secara automatik:
Apiversiti: Autoscaling/V2Beta1 Kind: Horizontalpodautoscaler metadata: Nama: My-App-HPA spesifikasi: Scaletargetref: Apiversiti: Apps/V1 Jenis: Penyebaran Nama: My-App Minreplicas: 1 MaxReplicas: 10 Metrik: - Jenis: Sumber Sumber: Nama: CPU TargetAverageUtilization: 50
Apabila menggunakan Docker dan Kubernet, anda juga perlu memberi perhatian kepada kebolehbacaan dan penyelenggaraan kod. Sebagai contoh, menggunakan anotasi yang bermakna dalam dockerfiles dan penamaan dan tag yang jelas dalam fail Kubernet Yaml dapat meningkatkan pemeliharaan kod anda.
Secara keseluruhannya, Docker dan Kubernet adalah alat penting dalam seni bina asli awan moden yang membantu anda membungkus, menggunakan dan mengurus aplikasi dengan lebih cekap. Dalam aplikasi praktikal, anda mungkin menghadapi pelbagai cabaran, tetapi melalui pembelajaran dan amalan yang berterusan, anda akan dapat menguasai alat ini dengan lebih baik dan membina aplikasi yang lebih mantap dan berskala.
Atas ialah kandungan terperinci Docker: Alat kontena, Kubernet: Orkestrator. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Docker Container Startup Langkah: Tarik Imej Bekas: Run "Docker Pull [Mirror Name]". Buat bekas: Gunakan "Docker Buat [Pilihan] [Nama Mirror] [Perintah dan Parameter]". Mulakan bekas: Jalankan "Docker Start [Nama Container atau ID]". Semak Status Kontena: Sahkan bahawa bekas sedang berjalan dengan "Docker PS".

Anda boleh menanyakan nama kontena Docker dengan mengikuti langkah -langkah: Senaraikan semua bekas (Docker PS). Tapis senarai kontena (menggunakan arahan grep). Mendapat nama kontena (terletak di lajur "Nama").

Kaedah untuk melihat log Docker termasuk: Menggunakan arahan Log Docker, contohnya: Log Docker Container_Name Gunakan arahan docker exec untuk menjalankan /bin /sh dan lihat fail log, contohnya: docker exec -it container_name /bin /sh; Cat /var/log/container_name.log Gunakan arahan log docker-compose compose, contohnya: docker-compose -f docker-com

1. Asal .Netcore Apabila bercakap tentang .Netcore, kita tidak boleh menyebutkan pendahulunya .NET. Java berada di pusat perhatian pada masa itu, dan Microsoft juga menyukai Java. Mesin maya Java di platform Windows telah dibangunkan oleh Microsoft berdasarkan piawaian JVM. Ia dikatakan sebagai mesin maya Java prestasi terbaik pada masa itu. Walau bagaimanapun, Microsoft mempunyai abacus kecil sendiri, cuba membungkus Java dengan platform Windows dan menambah beberapa ciri khusus Windows. Ketidakpuasan Sun dengan ini membawa kepada pecahan hubungan antara kedua -dua pihak, dan Microsoft kemudian melancarkan .NET. .NET telah meminjam banyak ciri Java sejak penubuhannya dan secara beransur -ansur melepasi Java dalam ciri bahasa dan pembangunan bentuk. Java dalam versi 1.6

Docker adalah penting pada Linux kerana Linux adalah platform asalnya yang menyediakan alat yang kaya dan sokongan masyarakat. 1. Pasang Docker: Gunakan sudoapt-getupdate dan sudoapt-getinstalldocker-cedocker-ce-clicotainerd.io. 2. Buat dan Menguruskan Bekas: Gunakan arahan Dockerrun, seperti Dockerrun-D-Namemynginx-P80: 80nginx. 3. Tulis Dockerfile: Mengoptimumkan saiz imej dan gunakan pembinaan pelbagai peringkat. 4. Pengoptimuman dan penyahpepijatan: Gunakan dockerlog dan dockerex

Docker dan Kubernet adalah pemimpin dalam kontena dan orkestra. Docker memberi tumpuan kepada pengurusan kitaran hayat kontena dan sesuai untuk projek kecil; Kubernet adalah baik pada orkestra kontena dan sesuai untuk persekitaran pengeluaran berskala besar. Gabungan kedua -duanya dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan penempatan.

Untuk membangunkan aplikasi Web Python yang lengkap, ikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih rangka kerja yang sesuai, seperti Django atau Flask. 2. Mengintegrasikan pangkalan data dan menggunakan ORM seperti SQLalChemy. 3. Reka bentuk front-end dan gunakan Vue atau React. 4. Lakukan ujian, gunakan pytest atau unittest. 5. Menyebarkan aplikasi, gunakan Docker dan platform seperti Heroku atau AWS. Melalui langkah -langkah ini, aplikasi web yang kuat dan cekap boleh dibina.

Kompilasi silang di C merujuk untuk menyusun fail atau perpustakaan yang boleh dilaksanakan yang boleh dijalankan pada platform lain pada satu platform. 1) Kompilasi silang memerlukan penggunaan kompilasi silang khas, seperti varian GCC atau Clang. 2) Menyediakan persekitaran silang silang boleh menggunakan Docker untuk menguruskan alat untuk meningkatkan kebolehulangan dan mudah alih. 3) Apabila disusun silang, perhatikan pilihan pengoptimuman kod, seperti -o2, -o3 atau -OS, untuk mengimbangi prestasi dan saiz fail.
