Apakah enjin penyimpanan yang berbeza di MySQL?
Apr 26, 2025 am 12:27 AMMySQL menawarkan pelbagai enjin penyimpanan, masing -masing sesuai untuk kes penggunaan yang berbeza: 1) InnoDB sangat sesuai untuk aplikasi yang memerlukan pematuhan asid dan kesesuaian yang tinggi, urus niaga yang menyokong dan kunci asing. 2) Myisam adalah yang terbaik untuk beban kerja baca-berat, kekurangan sokongan transaksi. 3) Enjin memori sesuai untuk jadual sementara atau caching, menyimpan data dalam RAM. 4) Enjin Arkib dioptimumkan untuk menyimpan data sejarah dengan penyisipan dan mampatan berkelajuan tinggi.
Buat Pengguna Jadual ( id int auto_increment utama utama, Nama Pengguna Varchar (50) Bukan Null, e -mel varchar (100) Unik tidak batal ) Enjin = innoDB;Enjin ini bersinar dalam senario di mana anda memerlukan pematuhan asid dan kesesuaian yang tinggi. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa InnoDB boleh menjadi lebih intensif sumber daripada enjin lain kerana set ciri yang mantap. Sebaliknya, Myisam adalah kawan lama yang saya gunakan dalam projek di mana prestasi membaca lebih kritikal daripada prestasi menulis. Ia lebih mudah dan lebih cepat untuk beban kerja bacaan-berat tetapi tidak mempunyai sokongan untuk urus niaga dan kunci asing. Berikut adalah cara anda boleh membuat jadual dengan myisam:
Buat log jadual ( id int auto_increment utama utama, teks mesej tidak batal, Timestamp Timestamp Default Current_TimeStamp ) Enjin = myIsam;Myisam sangat bagus untuk aplikasi seperti gudang data pembalakan atau baca sahaja, tetapi berhati-hati tentang rasuah data semasa kemalangan kerana ia tidak menyokong urus niaga. Kemudian ada enjin memori, yang saya dapati berguna untuk jadual sementara atau caching. Ia menyimpan data dalam RAM, menjadikannya sangat cepat tetapi tidak menentu. Inilah contoh mudah:
Buat Cache Jadual ( kunci utama varchar (255), teks nilai ) Enjin = memori;Walaupun enjin memori sempurna untuk mencari cepat, ingat bahawa semua data akan hilang jika pelayan dimulakan semula, jadi ia tidak sesuai untuk penyimpanan data yang berterusan. Akhir sekali, enjin arkib adalah sesuatu yang saya gunakan untuk menyimpan sejumlah besar data sejarah yang jarang dikemas kini. Ia dioptimumkan untuk penyisipan dan pemampatan berkelajuan tinggi, menjadikannya sesuai untuk tujuan arkib. Inilah cara anda menggunakannya:
Buat jadual historical_data ( id int auto_increment utama utama, Event_time datetime tidak batal, teks event_data ) Enjin = arkib;Enjin Arkib sangat baik untuk senario di mana anda perlu menyimpan data lama tanpa akses yang kerap, tetapi ia tidak sesuai untuk aplikasi yang memerlukan kemas kini atau penghapusan yang kerap. Memilih enjin penyimpanan yang betul boleh memberi kesan yang signifikan kepada prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi anda. Dari pengalaman saya, penting untuk mempertimbangkan keperluan khusus projek anda. Sebagai contoh, jika anda membina permohonan kewangan, sokongan transaksi InnoDB tidak boleh dirunding. Sebaliknya, jika anda menubuhkan platform analisis bacaan-berat, myisam mungkin lebih sesuai. Satu perangkap yang saya hadapi adalah meremehkan kesan enjin penyimpanan pada prestasi sistem keseluruhan. Sebagai contoh, beralih dari myisam ke innoDB dalam aplikasi bacaan-berat tanpa pengoptimuman yang betul boleh membawa kepada hits prestasi yang tidak dijangka. Sentiasa menguji dengan teliti dalam persekitaran pementasan sebelum membuat perubahan dalam pengeluaran. Satu lagi wawasan yang saya ingin kongsi adalah penting untuk memahami perdagangan. Walaupun InnoDB menawarkan ciri -ciri yang mantap, ia boleh menjadi berlebihan untuk aplikasi yang lebih mudah. Begitu juga, sementara enjin memori adalah kilat cepat, turun naiknya boleh menjadi pemecah perjanjian untuk kes penggunaan tertentu. Kesimpulannya, enjin penyimpanan MySQL adalah alat yang berkuasa dalam toolkit pangkalan data anda. Dengan memahami kekuatan dan kelemahan mereka, anda boleh membuat keputusan yang tepat yang meningkatkan prestasi dan kebolehpercayaan aplikasi anda. Sama ada anda berhadapan dengan urus niaga, beban kerja baca, caching, atau data arkib, kemungkinan enjin penyimpanan MySQL yang sesuai untuk keperluan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah enjin penyimpanan yang berbeza di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.
